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日 차세대 우주발사체 'H3' 7일 발사..."매년 상업 위성 쏘겠다"
동아사이언스
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2023.03.06
현재까지 약 2000억 엔(약 1조9000억원)을 투자했다. JAXA가 개발 사업을 주관하고 미쓰비시중
공업
이 제작을 맡는 형태다. 원래 계획대로면 발사는 2020년 이뤄졌어야 했지만 지속적으로 연기돼 왔다. 새롭게 개발한 엔진에 문제가 거듭 발생하며 올 3월에야 첫 발사에 나설 것으로 보인다. 지난달 17일 ... ...
IBS 순수물리이론연구단 공동 연구단장에 야마구치 마사히데
동아사이언스
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2023.02.28
받았다. 이후 일본학술진흥회에서 연구했으며 아오야마 가쿠인대를 거쳐 2010년부터 도쿄
공업
대 물리학과 교수를 역임했다. 야마구치 단장은 중력, 우주론 및 입자 물리학 분야에서 뛰어난 역량을 보유하고 있다는 평가를 받는다. 대표적인 성과로는 중력팽창의 배경 및 우주론적 섭동 진화에 관한 ... ...
밤에 엄습하는 중국발 미세먼지 새 유해물질 찾았다
동아사이언스
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2023.01.27
30%나 감소했다. 중국의 삼산화질소 방출량은
공업
지대에 집중돼 있었다. 대규모
공업
클러스터가 구축된 화베이 평원, 양쯔강 삼각주, 주강 삼각주에서 특히 활발한 화학작용이 관측됐다. 이들 지역은 삼산화질소에 의해 대기 시야가 굉장히 흐려진 것으로 나타났다. 삼산화질소가 환경에 ... ...
文 정부 땐 ‘상갓집’ 분위기...웃음꽃 핀 ‘원자력’ 행사
동아사이언스
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2022.12.27
온라인으로 주로 진행해오다 오랜만에 원자력계 인사들이 만나는 자리를 가졌다.
공업
계 마이스터고 학생들도 초청했다. 원자력 안전 규제 기관인 원자력안전위원회의 유국희 위원장은 “세계적으로 치열한 차세대 원자력 기술 개발에서 한국이 경쟁력을 확보하기 위해 특화된 안전 규제 체계와 ... ...
대한민국 엔지니어상에 안재영·장권영
동아사이언스
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2022.12.12
제공 조선 해양산업 분야 통합 설계 시스템과 생산 업무 플랫폼을 개발한 안재영 삼성중
공업
파트장과 전력 수요 반응을 위한 에너지 저장장치(ESS) 설계와 운영기술을 국내 최초 개발한 장권영 시너지 대표가 12월 대한민국 엔지니어상을 받는다. 과학기술정보통신부와 한국산업기술진흥협회는 ... ...
신분 위장해 외화벌이...정부, 북한 IT인력에 합동주의보 발표
동아사이언스
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2022.12.08
신분을 위장한 뒤 전 세계 IT 분야 기업들로부터 일감을 수주한다. 인력 대부분은 군수
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부, 국방성 등 안보리 대북제재 대상 기관에 소속돼 있다. 정부는 북한 IT 인력들이 국내 기업들을 대상으로 일감을 수주할 가능성을 확인하기 위해 구인구직 플랫폼의 본인인증 절차 등을 점검했다. ... ...
"지방소멸의 어두운 그림자, 과학기술로 해법 찾아야"
동아사이언스
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2022.11.08
8일 국회 도서관 강당에서 열린 '2022 과학기술인 국회 방문의 날' 행사에서 김도연 울산
공업
학원 이사장은 지방소멸 문제를 해결하려면 과학기술을 적극 활용해야 한다며 산학연 협력연구의 중요성을 강조했다. 이날 행사는 '지방소멸 대응을 위한 과학기술 해법 모색'이라는 주제로 열렸다. 김 ... ...
[과학게시판] 과총 '2022 과학기술인 국회 방문의 날' 개최 外
동아사이언스
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2022.11.07
과학기술 발전에 기여한 연구자에게 '국회 과학기술 공로상'을 수여한다. 또 김도연 울산
공업
학원 이사장이 '과학기술로 가꾸는 든든한 미래, 밝은 미래'를 주제로 기조 강연을 한 뒤 지방소멸 위기 극복을 위한 과학기술적 해법을 모색하는 토론회을 진행한다. 이우일 과총 회장은 "이번 행사가 기술 ... ...
英 억만장자 설립 버진오빗 “2024년 한국서 우주발사체 서비스”
동아사이언스
l
2022.10.21
6~20번 쏘아 올릴 계획”이라고 말했다. 버진오빗 외에 아리안스페이스나 일본 미쓰비시중
공업
등 기존 우주발사체 제조업체들 역시 시장 변화에 맞춰 변화를 모색하고 있다. 로간 웨어 블루오리진 상업및국제영업 이사는 “카이퍼 프로젝트와 같은 소형 위성 발사 시장에 관심이 크다”며 “아직 ... ...
인공지능 활용 신약개발 국내 '미성숙'…"단계별 기술 개발 중요"
동아사이언스
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2022.10.02
개발지원을 돕는 방안도 가능하다"고 말했다. 최선 이화여대 약학과 교수는 "일본 제약
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협회에 따르면 AI를 본격적으로 도입할 시 신약개발에 드는 시간은 기존 10년 이상에서 3~4년 정도로 단축되며, 개발비용 또한 기존 평균 1조 2200억원에서 절반 가량인 6100억원으로 감소될 수 있다"며 ... ...
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