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"설명"(으)로 총 10,445건 검색되었습니다.
- 영화, 드라마 흥행 예측하는 AI 모형수학동아 l2024년 04호
- 원리를 바탕으로 모형을 만든다고 알려져 있다. 여기에 새로운 변수를 추가하거나 더 잘 설명하는 함수를 고안해 모형의 정확도를 높인다. 여기서는 영화 흥행의 척도인 관객 수를 *종속변수 y, 관객 수를 만드는 다양한 요인들을 *독립변수 xi로 나타낸 신경망 함수 y = b0 + b1x1 + b2x2bnxn으로 AI 모형을 ... ...
- [인터뷰] 전 국민의 화학 선생님, 여인형 교수 “이 세상에 화학물질이 아닌 것이 있을까요?”과학동아 l2024년 04호
- 여러분도 ‘여인형의 화학 공부’를 읽으며 화학물질이 무엇인지, 우리 주변에 화학으로 설명할 수 없는 물질이 과연 있는지 깊이 고민해 보길. 혹시 모르지 않는가. 과학동아 독자라면, 100만 파운드와 여 교수의 집을 함께 얻을 수 있을지 ... ...
- [특집] 동물복제 왜 할까?어린이과학동아 l2024년 04호
- “원숭이 등 영장류는 질병이나 유전자 기능에 있어 사람과 차이가 적기 때문”이라고 설명했습니다. 복제 기술은 장기 이식용 동물을 만드는 데도 사용됩니다. 2021년 기준 우리나라에서 장기 이식을 기다리는 환자는 4만 8459명이지만, 이식 건수는 4478건에 불과합니다.● 장구 교수는 “돼지의 ... ...
- [기획] 풍선껌 알고 불면 더 커진다!어린이과학동아 l2024년 04호
- 초산비닐수지를 껌베이스로 활용할수록 풍선껌을 더 크게 부풀게 만들 수 있다”고 설명했어요. “다만, 껌베이스를 너무 많이 넣고 단단한 초산비닐수지를 쓰면 씹을 때 턱이 아플 수 있어 다양한 껌베이스를 적정한 비율로 넣는 연구가 필요하다”고도 덧붙였죠. 껌 안에는 껌베이스 분자들이 ... ...
- 대기오염 예보는 나비에-스토크스 방정식으로!수학동아 l2024년 04호
- 경북, 대구를 제외한 다른 지역은 ‘좋음’을 나타내는 파란색으로 표시됐다. 용어 설명*미분 방정식 : 시간에 따라 연속적으로 변하는 대상을 수학적으로 분석하기 위한 것으로, 미분은 함수의 변화율을 구한다는 의미다. *라이다 : 레이저를 이용해 대기 중 미세먼지 입자에 부딪힌 신호를 ... ...
- 전염병 방역에 수학이 필요한 이유수학동아 l2024년 04호
- 윌리엄 커맥과 전염병학자인 앤더슨 맥켄드릭은 초기 조건과 시간에 따른 변화를 설명하는 방정식으로 전염병의 확산을 예측하는 모형을 만들었다. 이것이 바로 오늘날 사람, 동물을 막론하고 전염병에서 가장 많이 활용하는 수학 모형인 ‘SIR 모형’이다. 이들은 SIR 모형을 이용해 1905년 인도 ... ...
- 수학은 명탐정!수학동아 l2024년 04호
- 최근 범죄를 저지른 시간과 도난 피해를 입은 시간을 변수로 설정해 도난 범죄를 설명했다. 연구팀은 이 모형을 활용해 취약 지점에 대한 정보를 얻었다. 경찰이 그 지역에 대한 경계를 강화하는 조건을 반영하자, 그렇지 않았을 때에 비해 도난 재발률이 낮아진다는 결과를 얻었다. 이를 토대로 ... ...
- 암흑물질의 증거 조각? 정말 이상한 구름 '누베'과학동아 l2024년 04호
- 있는 퍼지 암흑물질 이론이라면 누베와 같은 극도로 낮은 밀도의 펑퍼짐한 왜소 은하를 설명할 수 있다. 이번에 발견된 누베가 암흑물질의 퍼지한 성질을 보여주는 새로운 증거가 될 수 있는 이유다. 누베라는 이름의 작은 조각 구름이 끈질긴 미스터리, 암흑물질의 성질에 대한 힌트를 제공하는 ... ...
- 수학은 평화지킴이수학동아 l2024년 04호
- 법칙이 잘 맞아떨어진 사례도 있지만, 실제 전쟁에는 변수가 많아 이 법칙으로 설명되지 않는 경우가 대부분이다. 그렇다고 해서 란체스터 법칙이 아무짝에도 쓸모없는 건 아니다. 이런 이론은 더 나은 선택을 위해 참고 정도만 해도 충분히 가치가 있다. 현재 미국 육군에서는 란체스터 법칙을 ... ...
- “과학자가 긍지를 느끼는 연구 생태계 만들고파”_황정아과학동아 l2024년 04호
- 도저히 이해할 수 없는 조치였습니다. 모두들 답답해했어요. 어떤 납득할만한 설명도 없이 ‘카르텔’이라는 단어만으로 예산이 깎였거든요. 더 심각한 문제는 인재 유출입니다. 연구 과제가 없어지면서 유능한 과학자들이 해외로 나가고 있습니다. 예산은 다시 복구할 수 있다 하더라도, 한번 ... ...
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