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- [시사과학] 15분 만에 뚝딱 완성되는 음압병실 있다? 없다?어린이과학동아 l2021년 03호
- 저기압으로 흐르는 원리를 이용한 거예요. 연구팀이 개발한 이동형 음압병동은 농구장 크기만 한 원통형 텐트예요. 병실 4개와 탈의실 등의 시설이 갖춰져 있어요. 텐트 안 병실의 음압을 유지하는 건 에어컨처럼 생긴 ‘음압 프레임’이에요. 음압 프레임은 외부 공기를 빨아들이고, 이보다 더 많은 ... ...
- [도전! 섭섭막사 메이커] 99자 그림을 그려 보자! 하모노그래프어린이과학동아 l2021년 03호
- 판이 있어요. 펜이 움직이며 그림을 그릴 그림판이 돼요.톱니판 주변에는 그보다 작은 크기의 톱니바퀴 3개가 있어요. 이중 손잡이가 있는 작은 톱니바퀴 2개는 펜이 그리는 그림의 모양을 결정하는 중요한 역할을 해요. 손잡이가 있는 톱니바퀴가 중앙의 큰 톱니판과 맞물려 돌아가면, 펜 거치대가 ... ...
- [디지털리터러시] 스마트폰의 조상님이 궁금해?어린이과학동아 l2021년 03호
- 스마트폰은 1993년 IBM에서 만든 ‘사이먼(Simon)’입니다. 이 스마트폰에는 7cm가 조금 넘는 크기의 터치스크린이 적용되고, 주소록, 계산기, 메모장 등 간단한 기능(애플리케이션)이 내장돼 있었어요. 그래서 오늘날 스마트폰의 원형으로 평가됩니다. 하지만 무게는 500g으로 오늘날의 스마트폰보다 3배 ... ...
- [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 l2021년 03호
- 더 민감하게 반응하는 식이죠. 이렇게 각 돌기가 받은 자극을 모두 더했을 때 그 크기가 일정 수준을 넘으면 다른 뉴런으로 신호를 전달합니다. 퍼셉트론도 여러 입력값이 들어오면, 그 입력값마다 정해진 가중치를 곱한 뒤 이것을 모두 더한 값이 일정한 값을 넘으면 출력합니다. 딥러닝 키워드 ... ...
- 이루다의 이루다 만 꿈, 대화형 AI의 미래는?수학동아 l2021년 03호
- 일 정식 공개된 이루다는 약 100억 건에 달하는 대화 데이터를 학습했습니다. 이 데이터의 크기가 모두 합쳐 350GB나 됐죠. 또 이루다는 자연어를 이해하는 기술과 언어모형을 탑재한 대화형 AI로 많은 관심을 끌었습니다. 그 결과 순식간에 페이스북 팔로워 10만 명, 서비스 사용자 40만 명을 모았습니다 ... ...
- [수담수담] 마음의 공식을 알면 수학 공식이 보인다!수학동아 l2021년 03호
- 이어 “벡터의 방향이 달라도한 벡터의 크기가 압도적으로 크면 두 벡터의 합의 방향이 크기가 더 큰 벡터 쪽을 향하는 것처럼, 소망을 나타 내는 벡터가 크면 열심히 노력해 장애물을 이겨내고 소망을 이룰 수 있다”고 말했죠.조 교수님은 소망과 장애물이 충돌하는 상황이 발생 하는 건 ... ...
- 살고 싶은 행성 ‘눈’으로 확인하자과학동아 l2021년 03호
- 해왕성 같은 가스형 행성이 아닌, 훨씬 작은 지구형 행성일 가능성이 높습니다. 작은 크기의 행성일수록 반사하는 빛이 약해 현재 기술로는 찾기가 어렵습니다. 하지만 올해 가을 발사 예정인 제임스 웹 우주망원경(JWST)처럼 성능이 뛰어난 새로운 우주관측기기들이 등판한다면 외계행성의 좌표를 ... ...
- [논문탐독] 가상 우주로 은하의 역사를 들여다 보다과학동아 l2021년 03호
- ‘우리은하와 질량이 비슷한지’ ‘우리은하 옆에 안드로메다은하가 존재하듯 크기가 비슷한 두 은하가 함께 있는지’ ‘처녀자리은하단과 비슷한 질량의 은하단이 근처에 있는지’ 등의 조건을 고려해 후보군을 찾습니다. 필자가 속한 연세대 천문우주학과 근우주론 연구실에서도 가상 우주 ... ...
- [하야부사 2호] 왜 류구를 찾아갔을까?어린이과학동아 l2021년 02호
- 유추합니다. 소행성이 많이 찌그러져 있을수록 밝을 때와 어두울 때의 밝기 차이가 크기 때문에 형상을 유추하기가 쉽지만, 류구는 구형에 가까워 밝기 차이가 크지 않았어요. 그래서 형상을 구하는 일이 까다로웠지요. 류구의 형상을 알아내기 위해 가능한 많은 망원경을 이용해 류구의 밝기 변화를 ... ...
- [특집] AI의 시력을 높여주는 '행렬수학동아 l2021년 02호
- 만들어진 행렬을 풀링하면 이미 지에서 찾은 가장자리 정보는 그대로 유지되면서 정보의 크기가 크게 줄어듭니다. 4 합성곱신경망③ 이미지 분류앞의 과정을 거쳐 얻은 물체의 특징을 이용해 이미지를 분류하는 과정입니다. 합성곱층과 풀링층 단계를 여러번 거치면서 정보가 충분히 작아졌기 ... ...
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