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- [2022 필즈상 예측] 필즈상 수상으로 2인자에서 1인자 될까? 기호 7번. 바르가브 바트수학동아 l2022년 05호
- 연구분야는 최근 수학계에서 매우 주목받는 분야라 결과는 알 수 없어요. 바트 교수는 처음부터 수학을 전공하지는 않았어요. 다리, 철도 등 사회 기반 시설을 만드는 기술을 배우는 토목 공학을 먼저 공부했는데 우연히 수학의 매력에 빠져 전공을 수학으로 바꿨다고 해요. 그는 사랑꾼으로도 ... ...
- [함께해요, 로블록스 코딩] 점프맵 만들기 4. 체크 포인트로 게임 난이도 조절하기수학동아 l2022년 05호
- 오늘은 특정 발판을 밟으면, 그 발판에서 다시 게임이 시작되는 ‘체크 포인트’를 만들어 볼게요! 이 기능이 없으면 매번 게임을 처음부터 시작해야 해서 플레이어가 게임에 흥미를 잃을 수 있어요. ...
- [4컷 만화] 머리부터 꼬리까지 완벽해 어룡 ‘트리고노돈’ 화석 발견어린이과학동아 l2022년 04호
- 공개했습니다. 머리부터 꼬리까지 잘 보존된 ‘트리고노돈’ 화석으로 영국에선 처음 발견된 종이었죠.트리고노돈 화석은 작년 2월 보호구역 섬 경관을 정비하다가 발견됐습니다. 이후 영국 맨체스터대학교 등에서 조직된 발굴팀은 남은 화석을 조심스럽게 발굴해 이번에 완전한 모습을 ... ...
- [이달의 과학사] 1977년 2월 19일 잠수정 앨빈, 심해 생태계를 발견하다!어린이과학동아 l2022년 04호
- 조개부터 기다란 기둥처럼 생긴 관벌레, 껍데기가 하얗고 눈이 퇴화한 새우와 게까지, 처음 보는 생물들이 열수분출공 주변에서 다채로운 생태계를 이루고 있었지요. 햇빛 한 점 없는 고온고압의 극한 환경인 심해에 이렇게 많은 생물이 살 거라고는 아무도 예측하지 못했죠.생물학자들은 생물이 ... ...
- [파고 캐고 지질학자] 우리가 숨쉬는 산소, 세균이 만들었다?어린이과학동아 l2022년 04호
- 많으니, 남세균이 놀랍게 느껴지지 않을지도 모릅니다. 하지만 남세균은 지구 생명체 중 처음으로 광합성을 통해 산소를 만들어 낸 선구자였어요. 남세균은 바다 가득 번성하면서 광합성을 통해 지구를 점점 산소로 채우기 시작했습니다. 바닷속을 가득 채운 산소는 원시 대기로 새어나갔어요. 약 2 ... ...
- [도전! 섭섭박사 메이커] 소중한 물건은 여기에! 나만의 비밀 상자어린이과학동아 l2022년 04호
- 안전한 암호는? 물건을 안전하게 보관해주는 잠금장치는 기원전 2000년경 이집트에서 처음 사용됐어요. 여러 개의 구멍이 뚫린 나무 자물통에 돌기가 있는 기다란 나무 열쇠를 넣어 빗장을 들어 올리는 방식이었죠. 시간의 흐름에 따라 자물쇠와 열쇠의 크기는 사용하기 편리하도록 점점 작아졌고, ... ...
- [특집] 행성은 돌고 돌지, 타원으로!어린이수학동아 l2022년 04호
- 둥글지만 원이 아니다?타원은 고대 그리스 수학자 아폴로니우스가 원뿔을 연구하며 처음 알려진 도형이에요. 원뿔은 고깔모자처럼 밑면이 원이고, 옆면이 굽은 면인 입체도형이지요. 아폴로니우스는 원뿔을 비스듬히 자르면 만들어지는 도형을 타원이라고 이름 붙였어요. 원뿔을 여러 각도로 ... ...
- [가상 인터뷰] 초파리로 생체 시계 비밀을 푼다고?수학동아 l2022년 04호
- 고정돼 있기 때문이죠. 그런데 우리 몸은 시차 적응을 해냅니다. 밤낮의 길이가 변하면 처음엔 시간이 걸려도 생체 시계가 환경에 맞게 리듬을 바꾸거든요. 이렇게 생체 시계가 안정적이면서도 유연하게 작동하는 원리를 최근 기초과학연구원(IBS)과 KAIST, 아주대학교 공동 연구팀이 밝혀냈어요. Q. ... ...
- [핫이슈2] 어서와~ 매스 투어는 처음이지? 통영 남망산 조각공원수학동아 l2022년 04호
- 낮에는 통영 바다가 한눈에 보이고, 밤에는 화려한 빛의 쇼가 펼쳐지는 통영 남망산 조각공원! 조각공원답게 세계 10개국의 유명 조각가 열다섯 분의 작품을 만날 수 있어요. 그런데 이곳의 조각품을 ‘수학의 눈’으로 살펴보면 미처 발견하지 못했던 재밌는 점을 찾을 수 있답니다. 수학과 함께 ... ...
- [폴리매스 수학자를 만나다] "수학으로 인공지능을 연착률시킬래요!" 현윤석 인하대 교수수학동아 l2022년 04호
- 전공하셨으니 연구 분야가 바뀌는 셈인데, 일이 어렵진 않으셨어요? 적응하느라 처음에 고생을 많이 했어요. 딥러닝에 쓰이는 알고리듬을 개발하고 최적화시키는 일을 맡았는데, 선배들한테 사소한 것부터 계속 물어보며 배웠지요. 얼른 일을 배워야겠다는 생각에 부끄럽기는커녕 문제가 생기면 ... ...
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