스페셜
"예측"(으)로 총 1,695건 검색되었습니다.
- [오늘의 뉴스픽]청정지역이 사라졌다동아사이언스 l2020.11.26
- 정부와 국민이 힘을 합쳐 일궈낸 결과입니다. 하지만 여전히 현재의 코로나19 사태는 예측불허 상황입니다. 따라서 사태가 종식될 때까지 방심은 삼가고 한국의 방역이 잘 가고 있는지 수시로 객관화해 냉정하게 자문하고 평가할 필요가 있습니다. 지나친 불안감이나 맹목적인 자신감은 ... ...
- [과학게시판] ‘제1회 과학문화 혁신포럼’ 개최 外동아사이언스 l2020.11.26
- 의제에 대해 협력 방안이 논의됐다. 이밖에 인공지능을 활용한 가동중 원자로 이상진단 예측 알고리즘 연구도 신규 의제로 채택돼 ICT를 활용한 원전 안전연구도 협력하기로 했다. ... ...
- 옥스퍼드대 코로나19 백신 어떻게 '속도전'에 성공했나동아사이언스 l2020.11.24
- 예상하지 못했던 것처럼 ‘X’는 예측이 불가능하다는 의미”라며 “‘질병 X’는 이런 예측 불가능한 신종 바이러스가 나타났을 때 이에 대응할 백신을 만들기 위한 기술 개발 전략을 포함한다”고 설명했다. 길버트 교수는 질병 X의 일환으로 ‘플러그 앤 플레이(plug and play)’로 불리는 새로운 ... ...
- [팩트체크] 후쿠시마 방사능 오염수, 한반도 언제 도달하나동아사이언스 l2020.11.23
- 정 소장은 후쿠시마 오염수 방류에서 쟁점인 삼중수소(트리튬)의 확산도 컴퓨터로 예측했다. 방사성 물질인 삼중수소는 물에 섞이면 물리·화학적으로 분리하는 게 사실상 어렵고, 다핵종제거설비(ALPS)라는 여과 장치를 거치더라도 제거되지 않아 우려가 큰 방사성 물질이다. 정 소장은 ... ...
- 코로나 3차유행 본격화...정부, 24일 0시부터 수도권 거리두기 2단계 격상동아사이언스 l2020.11.22
- 금요일인 20일부터 전국 300명대, 수도권 200명대의 환자가 매일 발생하고 있다. 유행 예측이 가능한 감염재생산지수도 빠르게 상승했다. 직전 주 1.1 내외에서 지난주 1.6까지 상승했다. 확진자 1명이 1.6명까지 감염시킬 수 있다는 의미다. 최근 2주간 집단감염 사례도 62건이나 발생했다. 현재 ... ...
- “5~8월 중순 ‘깜깜이 코로나 환자’가 확진자보다 일평균 6.2배”동아사이언스 l2020.11.22
- 속성과 행태, 환경, 질병 정보 등을 병렬연결 슈퍼컴퓨터로 입력해 감염 확산 정도를 예측하는 방식이다. 여기서 개인의 속성은 이동 빅데이터를, 행태는 직장·집·비정상행동 등을, 환경은 개인이 처한 방역 환경을, 질병 정보는 바이러스의 감염력과 감염 지속 기간 등이 포함된다. 김찬수 ... ...
- [인간 행동의 진화] 점성술과 인플루엔자2020.11.22
- 찾아보고, 위성위치확인시스템(GPS)으로 한눈에 지형을 파악하고, 기상의 변화도 예측할 수 있다. 그런데 왜 우리는 바빌로니아 시대의 별자리와 송나라 시대의 역법, 조선 시대의 풍수학과 관상학에 아직도 의존하려는 것일까? ※필자소개 박한선 정신건강의학과 전문의, 신경인류학자. 서울대 ... ...
- "효과적 조치 없으면 1~2주 뒤 하루 1000명 감염"동아사이언스 l2020.11.20
- 효과적인 조치 없이 1~2주가 경과하면 일일 확진환자 수는 1000명에 육박할 것으로 예측된다. 감염재생산지수는 1명이 몇 명을 감염시킬 수 있는지를 나타내는 지표다. 이들은 무엇보다도 고위험군에게 피해가 발생할 위험이 높아지고 있다고 우려했다. 최근 환자 발생 양상을 보면 고령자가 차지하는 ... ...
- 후쿠시마 오염 방출 분석 논문 보니 1~10년내 영향…전문가들 "방류영향 예측 어렵다" 동아사이언스 l2020.11.20
- 일본 연구팀이 지난해 8월에 발표한 연구 결과에 따르면, 2011년 후쿠시마 원전 사고 후 흘러나온 세슘137이 해류를 타고 이동하며 일부는 동해로 흘러 들었다. 2012~20 ... 조건과 해양 내부의 염분 구조, 바람 세기 등 해양 조건을 정확하게 알아야 오염수의 확산을 예측할 수 있다”고 말했다 ... ...
- "계절·방역대응·환자발생 수치적 특성·사회적 영향이 확진자 예측 어렵게 하고 있다"동아사이언스 l2020.11.19
- 속도와 그 질병이 진단되는 비율이 매우 높은 것은 사실”이라고 말했다. 그러면서 예측이 틀린 이유에 대해 설명했다. 그는 “첫 번째는 계절적인 요인”이라며 “코로나바이러스 경우 가장 호발하는 시기가 보통 연말에서, 12월부터 한 4월까지 정도인데 이런 영향도 있다고 보여진다”고 말했다. ... ...
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