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- 과기정통부, 2025년 R&D에 6조 3214억원 투자…21.2% 증가동아사이언스 l2025.01.02
- 산업화 등 3대 게임체인저 기술개발을 추진한다. 민간 클라우드를 활용하여 AI 연구에 필요한 컴퓨팅 인프라를 지원한다. 기술별로 살펴보면 K-클라우드기술 366억원, 차세대도전형AI기술 60억원, AI 안전기술 79억원, 양자센서상용화기술 총 138억원 등이 투자된다. AI연구용컴퓨팅지원프로젝트에는 9 ... ...
- AI 장착 로봇 발전 눈부신데…"유인 우주 탐사 필요할까"동아사이언스 l2025.01.02
- 기대된다. 다만 로봇 시스템의 주요 발전 방향인 AI 시스템을 운영하려면 많은 전력이 필요하다는 문제가 있다. 화성 표면 등 우주에서는 아직 지구에서처럼 충분한 전력을 수급하기 어렵다. 우주 분야의 로봇 기술이 발전하더라도 모든 것을 대체할 수 없다는 반대 의견도 있다. 특히 인간이 우주에 ... ...
- [이덕환의 과학세상] AI 교과서 좌초…학생·교사 혼란 외면하는 교육부2025.01.01
- 에듀테크 기술의 미래 디지털 기술을 활용하는 '에듀테크' 기술에 대한 적극적인 관심이 필요한 것은 분명한 사실이다. 그렇다고 교육부가 반드시 에듀테크 기업에 매년 천문학적인 수익을 보장해 줘야 하는 것은 절대 아니다. 자칫하면 교육부가 '사교육 카르텔'의 수익을 보장해주기 위해서 교사와 ... ...
- [양자역학 100년] "삼성 위기 불러온 HBM 경쟁, 양자역학에서 비롯"(상)동아사이언스 l2025.01.01
- 다뤘지만 지금은 누구나 쓰고 있다"며 "연구자가 아닌 사람이 양자 원리를 정확히 이해할 필요는 없지만 핵심 아이디어는 완전히 상식이 될 것"이라고 밝혔다. AI 기술의 역사에서 AI에 대한 사람들의 관심과 투자가 감소했던 기간을 'AI 겨울(AI Winter)'이라고 표현한다. 박 교수는 "그런 시기에도 ... ...
- "뻣뻣·느릿·덜덜…파킨슨병, 난치성이라고 방치 말아야"동아사이언스 l2025.01.01
- 주변 어르신의 건강 상태를 잘 살피고 이상 증세가 보이면 병원을 찾아 진단을 받는 것이 필요하다”고 말했다. 파킨슨병을 5단계로 나누는 호앤야 척도. 인천성모병원 제공. 파킨슨병 치료는 약물과 운동 치료가 원칙이다. 수술은 약물 부작용이 나타날 때 권장된다. 파킨슨병 증상을 총 5단계로 ... ...
- "AI, 인간 생각 예측·조종해 소비 유도 우려"동아사이언스 l2024.12.30
- 미래지능센터(LCFI) 연구원팀은 AI 챗봇, AI 에이전트 등의 발전이 인간의 의도를 예측하고 필요한 기업에 이를 판매하는 의도 경제를 불러올 것이라는 분석을 내고 연구결과를 29일(현지시간) 국제학술지 '하버드 데이터 사이언스 리뷰'에 공개했다. 의도 경제는 돈의 출처인 구매자를 중심으로 ... ...
- 복지부 "지역거점·전문병원 보상 강화"동아사이언스 l2024.12.30
- 과제로 남겼다. 아급성 기능 병원은 상급종합병원 등에서 중증 수술을 받고 재활, 요양이 필요한 환자를 집중 관리하는 기관이다. 이들 기관에는 환자의 건강 개선 정도에 따라 성과를 평가해 보상하는 방식으로 지원할 예정이다. 각 지역 공공 지방의료원은 유형별로 성장 목표와 전략을 설정해 ... ...
- 정신과 의사들 "제주항공 참사, 정치 이용·분노·추측 말아야"동아사이언스 l2024.12.30
- 쉬우니 가족을 비롯한 주변을 챙기고 가까운 곳에서부터 희망을 찾아가는 것이 필요한 때로 대한정신건강의학과 의사회는 사건에 지속적인 관심을 갖고 사회적 소명에 최선을 다할 것”이라고 전했다 ... ...
- 단일 소자, 다용도 활용…고성능 2차원 반도체 소자 개발동아사이언스 l2024.12.30
- +)이 전류를 흐르게 한다. 다이오드나 트랜지스터를 구현하려면 n형과 p형 반도체가 모두 필요하다. InSe는 정공을 유도하기 어려워 P형 반도체로 활용되지 못했다. 이를 개선하기 위해 추가 공정이나 다른 물질을 접목하는 시도가 이어졌지만 해결되지 않았다. 연구팀은 소자 구조를 새롭게 설계해 ... ...
- 장비 스스로 결함 개선…AI 기반 금속 3D프린팅 제어 기술동아사이언스 l2024.12.30
- 결함을 인식하고 제어하는 기술은 최초다. 기존 3D 프린팅 장비는 공학적 지식이 많이 필요하고 작업자의 경험, 지식이 제품 품질에 큰 영향을 미친다. 다품종 소량생산의 특성상 최적의 공정 조건을 찾는 데 많은 시간이 소요된다. 레이저 출력, 적층 속도 등 공정 변수가 적절하지 않으면 결과물에 ... ...
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