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"초"(으)로 총 5,853건 검색되었습니다.
- Google 진실을 말해줘~ 1만 년 걸릴 연산 200초 만에 한 거 실화임?과학동아 l2019년 11호
- 대중에게 어떤 영향을 미칠지는 더 지켜봐야한다”고 말했습니다. 1 구글이나 IBM처럼 초전도체를 이용해 큐비트를 만들려면 0K(절대온도)의 극저온 상태를 유지하기 위한 냉각시스템이 필요하다. 사진은 53큐비트로 구성된 양자 컴퓨터 ‘IBM Q’. 2 최근 양자 우월성 논란을 가져온 구글의 ... ...
- [과학뉴스] 초소형 벌새 로봇 개발어린이과학동아 l2019년 11호
- 실제 벌새처럼 180° 회전하며, 잠시 동안 공중에서 정지한 채로 있는 것도 가능해요. 1초에 30번 이상 방향을 바꿀 수도 있지요. 벌새 로봇은 카메라가 없어 물체를 볼 순 없지만 물체표면에 살짝만 닿아도 방향을 잽싸게 바꿔요. 또 무게는 12g로 작고 가벼우며, 제 무게의 2배가 넘는 27g까지 들어올릴 ... ...
- [과학뉴스] 세계에서 가장 빠른 ‘개미계의 우사인 볼트’과학동아 l2019년 11호
- 7m를 기록하는 데 그쳤다. 연구팀은 사하라은개미가 다리를 초속 1.3m로 빠르게 휘저으며 1초에 지면을 약 47회 디딘다는 사실도 알아냈다. 울프 교수는 “발이 부드러운 모래 속으로 깊이 빠지는 것을 막기 위해 빨리 달리는 것”이라며 “생리적 한계에 가까운 근육 수축 속도를 내고 있을 ... ...
- 세포 서바이벌 결정하는 산소농도과학동아 l2019년 11호
- 적응할 수 있도록 돕는다. 이렇게 저산소 상황에서 EPO의 조절이 중요하다는 것은 20세기 초부터 이미 알려져 있었지만, 어떻게 산소농도가 EPO의 발현을 증가시키는지는 오랫동안 수수께끼였다. 산소농도는 1930년대 이미 두 차례나 노벨 생리의학상을 배출할 만큼 중요한 질문이었지만, 궁극적으로 ... ...
- [영국유학일기] 악명 높은 난이도 낙제는 곧 퇴학과학동아 l2019년 11호
- 임페리얼칼리지의 경우 학생 대부분이 6월 중순까지 학교를 떠나지 않는다. 5월에서 6월 초까지는 계속 실기 수업과 새로운 강의가 있고, 시험도 다른 학교보다 길게는 한 달 더 늦게 끝나는 편이라서다.내가 아는 한 임페리얼칼리지 화학과는 영국에서 가장 늦게 시험이 끝난다. 6월 중순이 되면 ... ...
- [교육뉴스] ‘3분 동안 수학을 전달하라!’ 2019 매스-톡 개최수학동아 l2019년 11호
- 이바지할 것”이라고 말했습니다. 10월 1일부터 14일까지 참가 신청을 받았는데요, 11월 초에 치러질 예선을 거쳐 중·고교 각 8팀이 12월 21일 서울드래곤시티호텔에서 열릴 본선 대회에 참가합니다. 주제의 적절성과 내용의 우수성, 독창성 그리고 전달력을 심사해 최종수상자를 결정하죠. 2018년 ... ...
- 멸종위기종 금개구리 신체검사 받던 날과학동아 l2019년 11호
- 요인”이라고 덧붙였다. 금개구리 복원 전략은 ‘와해전술’이 책임연구원은 올해 초 금개구리 번식에 성공했다. 금개구리는 우리나라 서남부의 대규모 농경지나 밭에서 주로 서식한다. 이 책임연구원은 지난해 10월 충남 아산시 부근 논에서 복원을 위한 금개구리 성체를 확보했다.그는 확보한 ... ...
- 엇, 이게 죽어? ‘랙’ 없는 온라인 게임 가능할까과학동아 l2019년 11호
- 게임인 ‘카운터 스트라이크’에 이 방법을 적용해 연구 중이며, 첫 번째 결과를 논문 초고 온라인 등록 사이트인 ‘아카이브(ArXiv.org)’에 2018년 6월 게재했다. 현재는 알고리즘을 정교하게 다듬는 중이다. 이 교수는 "게임의 래그 현상 뿐만 아니라 사람들이 좀 더 편리하게 컴퓨터와 상호작용할 수 ... ...
- 더 강하게 돌아왔다, 터미네이터수학동아 l2019년 11호
- 수 없어 실패했다.하지만 노이만의 후예들은 임무를 포기하지 않았다. 그 결과 2008년 최초로 자기 복제가 가능한 기계가 탄생했다. 그 주인공은 바로 3D 프린터. 연구를 이끈 영국의 수학자 아드리안 보이어 박사는 진화 생물학자 찰스 다윈의 이름을 딴 3D 프린터 ‘다윈’으로 다윈과 똑같은 3D ... ...
- [과학뉴스] 인공지능(AI)으로 초압축성 신소재 개발과학동아 l2019년 11호
- 사람이 별도의 실험 테스트를 수행하지 않고 AI의 기계학습만으로 새롭고 강력한 초압축성 재료를 개발했다고 국제학술지 ‘어드밴스드 머티리얼스’ 10월 14일자 온라인판에 발표했다. 그간 신소재를 개발하려면 사람이 직접 실험을 반복해야 해야 했다. 재료의 속성, 길이, 크기, 제조 공정에 따라 ... ...
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