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카투사, 코로나19 백신 맞는다…본인 의사 근거, 미 규정에 따른 보상도 받아
동아사이언스
l
2020.12.30
부승찬 국방부 대변인은 브리핑에서 “주한미군 자체 계획에 따라 접종이 이뤄질 것으로
판단
된다”고 밝혔다. 현재로서는 카투사와 한국인 군무원 등 주한미군 기지에서 근무하거나 생활해 미 장병들과 접촉 가능성이 높은 인원부터 접종이 시작될 것으로 보인다. 백신 종류에는 제한을 두지 ... ...
어린아이 차량 방치 사고 막아줄 차내 레이더 기술 나왔다
동아사이언스
l
2020.12.30
패턴을 찾고 도플러 레이더에 새로운 주파수 데이터를 입력하면 사람인지 아닌지
판단
하는 알고리즘을 만들었다. 연구팀은 실제 차 내부와 비슷한 환경을 만들고 여러 시나리오에 따라 알고리즘이 사람을 얼마나 정확하게 찾는지 시험한 결과 인식 정확도가 평균 98.6%였다. 연구를 이끈 현 ... ...
주한미군이 공개한 백신접종 전에 알아야 할 사실
2020.12.29
않았다. FDA는 이 결과를 토대로 모더나 백신이 즉시 사용하는 데 안전하고 효과적이라고
판단
했다. 경기도 평택의 험프리스 미군 육군 기지에서 한국에 있는 주한미군 병원 중 하나인 브라이언 올굿 육군 지역병원 관계자들이 코로나19 백신을 옮기고 있다. 주한미군사령부 제공 Q 백신 접종 후 ... ...
[국가우주위] 내년 10월 발사 앞둔 누리호 종합연소시험 등 마지막 굵직한 과정 남았다
동아사이언스
l
2020.12.29
누리호는 내년 2월 1차 발사에 나설 예정이었지만 기술 검증 등에 시간이 더 필요하다는
판단
에 따라 내년 10월로 발사가 8개월 미뤄졌다. 한국항공우주연구원 제공 한국형발사체 ‘누리호’가 내년 10월 처음으로 우주로 향한다. 당초 내년 2월 발사 예정이었지만 기술 검증 등에 추가로 시간이 ... ...
국내 상륙한 영국발 코로나19 변이 바이러스 어떤 특징이 있나
동아사이언스
l
2020.12.28
의한 면역 항체 생성에 영향을 주는 수준은 아니다"라며 "백신이 무용지물이 된다고
판단
할 수는 없다"고 말했다. 화이자, 모더나, 아스트라제네카 등 국제 백신 업체들은 변이체에 대한 백신의 효능을 확인하기 위해 추가 실험을 하고 있지만 이미 개발된 백신이 변이체에 효과가 있을 것으로 ... ...
영국 변이 코로나바이러스 지금까지 알아낸 것과 아직 모르는 것
동아사이언스
l
2020.12.28
여러 부위에서 자연적으로 많은 변이가 일어나 축적돼야 하는데 그럴 가능성은 낮다”고
판단
했다. 정 교수는 “mRNA 백신과 같은 유전자 백신은 염기서열만 알면 제조할 수 있다는 장점이 있다”며 “이론적으로는 변이가 나타난 부위의 염기서열만 바꾸면 되고 기술적으로도 어렵지 않아 이번에 ... ...
내달 3일까지 현행 거리두기 단계 유지한다
동아사이언스
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2020.12.27
있는 환자 증가세가 어떻게 변화할지 그 추이를 보며 모든 거리두기 조치를 종합적으로
판단
하여 조정할 필요가 있다”며 “이에 따라 전반적인 거리두기 조치는 다음 1주의 상황을 지켜보며 연말연시 특별방역대책이 종료되는 1월 3일 이전 종합적으로 조정할 예정”이라고 밝혔다. ... ...
방역당국 "신규 확진 1000명 미만 억제 긍정적...내주 감소세 기대"
동아사이언스
l
2020.12.25
여력들을 확보하고 치료가 좀 더 보다 안정적으로 제공될 수 있도록 유지를 하고 있다고
판단
한다”고 말했다. 방역당국은 이번 주 일요일인 27일 새로운 거리두기 단계를 발표할 전망이다. 수도권 지역 거리두기 2.5단계 조치와 전국 2단계 조치는 이달 28일 종료된다. 윤 방역총괄반장은 “일요일 ... ...
방역당국 "신속항원 검사는 보조"라지만…거짓 양성 비율 40%
동아사이언스
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2020.12.24
양성 판정을 받은 이후 약 40% 정도의 경우는 양성이 아닌 위양성으로
판단
하고 있다”고 말했다. 방역당국은 거짓 양성 문제는 신속항원진단 이후 PCR 검사를 거치는 만큼 문제가 없다고 설명했다. 이 단장은 “현재 검사절차는 신속항원검사에서 양성이라 하더라도 반드시 PCR 검사를 통해서 ... ...
소변속 단백질 AI로 분석해 전립선암 잡아낸다
동아사이언스
l
2020.12.24
전립선비대증 환자, 일반인 등 76명의 소변 표본을 AI에 학습시켰다. AI는 하나의 지표로
판단
할 때는 정확도가 평균 69.7%였지만 네 가지 지표 패턴을 분석하면 평균 95.5%의 정확도로 전립선암을 진단하는 것으로 나타났다. 한 환자의 신호를 분석하는 데 걸리는 시간은 약 20분에 불과했다. ... ...
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