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- [동물do감] 로마에 가면 로마법 따르는 박새동아사이언스 l2024.11.15
- 바꾼다는 사실을 발견하고 연구결과를 14일(현지시간) 국제학술지 '플로스 생물학'에 공개했다. 무리를 지어 사는 동물들이 서로의 행동을 모방하며 학습한다는 사실은 이미 알려져 있다. 연구팀은 무리 생활을 하는 조류인 노랑배박새(학명 Parus major)를 통해 새로운 환경에 처한 동물이 사회적 ... ...
- 의협 비대위원장 "증원 부작용 외면하고 성과로 보는 정부와 대화 가능할지 의문"동아사이언스 l2024.11.15
- 비판하고 있다. 앞서 박단 대한전공의협의회 비대위원장 등 전공의 대표 72명이 공개적으로 박 비대위원장을 지지하고 나섰던 만큼 앞으로 의협 비대위 활동에 전공의들의 목소리가 더욱 강력하게 담길 것으로 예상된다. 반쪽짜리지만 여야의정협의체가 출범하면서 의료계와 정부 간 ... ...
- AI가 지은 시에 패한 셰익스피어의 시동아사이언스 l2024.11.15
- 각 시를 제시할 때 '사람이 쓴 시', 'AI가 쓴 시', '작가 정보 미공개' 등의 정보를 임의로 제공하고 시의 아름다움, 리듬, 독창성 등 14가지 항목에 점수를 매기도록 했다. 그 결과 'AI가 쓴 시'라는 정보를 알고 있는 참가자들은 실제 유명 시인이 쓴 시와 AI가 쓴 시에 관계없이 '사람이 쓴 시'라는 ... ...
- 대기오염 심한 곳엔 폭설 가능성 크다동아사이언스 l2024.11.15
- 에어로졸'이 폭설을 일으킬 수 있다는 연구결과를 국제학술지 사이언스에 14일(현지시간) 공개했다. 에어로졸이란 공기 중에 떠 있는 고체 또는 액체 상태의 입자다. 산업현장에서 인위적으로 생성되는 에어로졸은 대기를 오염시킨다. 연구팀은 세계 곳곳 산업현장 인근 대기에서 관측된 깃털 ... ...
- 스스로 하위 조직 리더 만들어 미션 수행하는 군집로봇동아사이언스 l2024.11.15
- 군집 로봇'을 개발하고 연구 결과를 14일(현지 시간) 국제학술지 '사이언스 로보틱스'에 공개했다. 여러 로봇이 집단으로 협력하는 군집 로봇은 단일 로봇으로는 수행이 어렵거나 시간이 오래 걸리는 복잡한 임무를 효율적으로 수행할 수 있다. 특히 넓은 지역을 감시해 정보를 수집하거나 수색하는 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 학생연구원에 대한 갑질 뿌리 뽑는다 外동아사이언스 l2024.11.14
- 전극 소재를 개발하고 연구결과를 지난달 21일(현지시간) 국제학술지 '미국화학회지'에 공개했다고 14일 밝혔다. 전기차 등 첨단 기술 수요가 증가하면서 에너지 저장 기술이 주목받고 있다. 연구팀은 슈퍼커패시터의 금속-유기 구조체(MOF, Metal-Organic Framework) 소재로 만들어진 전극을 개선하는 데 ... ...
- 고대 인류, 학습 위해 '긴 유년기' 가졌다동아사이언스 l2024.11.14
- 드마니시 지역에서 발견된 고인류 화석의 치아를 분석한 논문을 13일(현지시간) 네이처에 공개했다. 177만년 전에 살았던 고인류의 두개골 화석으로 2001년 치아가 잘 보존된 상태로 발견됐다. 고인류의 주인이 '호모 에렉투스'인지 또 다른 독립종인지는 아직 밝혀지지 않았다. 고인류학에서 ... ...
- '전공의 지지' 받은 박형욱 교수, 의협 비대위원장 선출동아사이언스 l2024.11.14
- 전날 의협 대의원들에게 "비대위원장으로 박형욱 교수를 추천한다"는 메시지를 보내 공개 지지 의사를 밝힌 바 있다. 차기 의협 회장 선거 1차 투표는 내년 1월 2일부터 4일까지 사흘간 치러지며 1차 투표에서 과반 득표자가 없으면 다득표자 2명을 두고 같은 달 7∼8일 결선 투표를 한다. 의협 선거 ... ...
- 임현택 "전공의 배후 밝힐 것…박단이 회장 해라"동아사이언스 l2024.11.13
- 회장 등 4명이다. 이날은 내년 초 시행하는 전문의 자격시험 응시자 수가 공개되기도 했다. 13일 의료계에 따르면 2025년 전문의 자격시험에 응시한 전공의는 566명으로 전해 접수 인원인 2782명의 5분의1 수준이다. 신규 전문의 배출이 급감할 위기에 놓이면서 사직 전공의 복귀가 더욱 시급해졌다 ... ...
- [강석기의 과학카페] 헬렌 버먼, 2024 노벨화학상 숨은 공로자2024.11.13
- 않는다. 결국 알파폴드와 로제타폴드가 성공할 수 있었던 건 세계 연구자 누구에게나 공개된 PDB의 고품질 실험 데이터를 학습한 덕분인 셈이다. 만일 PDB가 실험 데이터라고 무조건 받아주거나 예측 데이터가 섞여 있는 상태였다면 AI 프로그램이 잘못된 학습으로 지금 같은 성능을 발휘하지는 ... ...
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