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"못"(으)로 총 3,108건 검색되었습니다.
- [지식] 수학과 물리, 두 마리 토끼 잡기에 나서다!수학동아 2016년 08호
- 큰 도움이 돼요. 아마 남들보다 빨리 박사 학위를 받을 거예요. 하지만 수학자는 아무도 못 푼 문제를 풀어야 하는데 그건 이해력과는 다른 문제거든요. 따라서 실제로 해보지 않으면 아무도 모르는 거예요. 수학을 좋아한다면 포기하지 말고 꼭 도전하세요 ... ...
- [수학뉴스] 만점 금메달에 얽힌 비하인드 스토리수학동아 2016년 08호
- 생각지 못하면 아주 어려운 문제지요. 그래서 답을 보면 왜 이렇게 쉬운 문제를 못 풀었지 한답니다(문제는 수학동아 블로그에서 확인하세요. 엄상일 교수님의 답안도 확인할 수 있습니다). 리우 올림픽에 앞서 열린 수학 올림픽에서 좋은 성적을 거둔 우리나라 대표단에게 축하의 박수를 보냅니다 ... ...
- [Tech & Fun] 박흥보 특급과학동아 2016년 08호
- 동의하지 않았지만, 선배 역시 박 속의 이상한 물질에 놀라고 있었고 왜 그런지 설명하지 못하는 것은 마찬가지였다.일단 우리는 고민 끝에 두 박 중에 금속 성분으로 추정되는 물질이 더 많이 들어 있는 박을 살리기로 했다. 금속 성분이 많은 박에서 금은이나 돈이 나올 가능성이 높다고 본 것이다. ... ...
- [Tech & Fun] 두근두근♡실습일지과학동아 2016년 07호
- 데이트 시간은 한참 지나있었다.로봇은 윤정에게 한 마지막 질문의 데이터를 찾아내지 못했다. 아니, 이미 그 질문을 했다는 기록조차 상실하고 말았다. 동대문역사문화공원 정도를 지날 무렵이었다. 어린아이 한 명이 타서 로봇을 향해 손가락질을 했다.“엄마, 로봇이야!”로봇은 다시 윤정에게 ... ...
- [과학뉴스] 잠 못 이루는 당신, 게임을 끊어라과학동아 2016년 07호
- 수면 부족으로 만성피로에 시달리고 있다면 게임부터 그만두는 것이 좋겠다. 게임을 하는 사람들이 그렇지 않은 사람에 비해 잠자리에 드는 시간이 2시간 가량 늦다는 조사결과가 나왔다.미국 노스텍사스대 브랜디 로엔 교수팀은 일주일에 한 번 이상 비디오 게임을 즐기는 성인 963명(평균 나이 28.7 ... ...
- [Tech & Fun] 음료만 마셔도 릴렉스~ 된다고요?과학동아 2016년 07호
- 말만 듣고 나오길 수차례. 인터넷에 마셔봤다는 후기들은 계속 올라오는데 기자만 못 구하는 건지 유통사에 문의해 봤다. 한국쥬맥스 관계자는 “갑자기 판매량이 수십 배 급증해 국내 재고는 전량 판매됐고, 재입고는 7월에나 가능할 것”이라 답했다.올해 초 SNS를 중심으로 ‘잠들게 하는 ... ...
- [인터뷰] 서검교 교수수학동아 2016년 07호
- 미해결 문제를 동료 수학자와 함께 풀었다고 생각했어요. 그래서 며칠은 설레서 잠도 못 잤지요. 사실이라면 이 분야에 미칠 영향이 상당히 크기 때문입니다. 그런데 뭔가 찜찜했습니다. 여러 번 검토 작업을 했는데도 말이죠. 결과적으로는 오류를 찾았어요. 그땐 정말 힘들더라고요. 아쉬웠습니다. ... ...
- [News & Issue] ‘풀풀’ 여름 하수도 냄새… 문제는 정화조과학동아 2016년 07호
- 줄어드는 효과가 있지만 침전조를 1년에 한 번씩 청소해야하기 때문에 완벽한 해결책은 못 된다.하수도관 안에 안개와 같은 미세한 물을 스프레이로 분사해서 악취를 저감하는 방법도 있다. 황화수소가 맑은 물에 잘 녹는 현상을 이용한 것으로, 미세먼지로 뿌연 하늘에 물을 뿌려 먼지를 가라앉히는 ... ...
- Part 2. 인공지능 키워드 1. 빅데이터어린이과학동아 2016년 07호
- 기보 양은 무려 16만개! 프로기사가 1년에 기보를 1000개씩 공부한다고 해도 평생 다 못 볼 양이지요. 하지만 알파고는 단 5주 만에 기보를 모두 분석해 사람들이 바둑을 어떻게 두는지 알아갔답니다.이처럼 많은 양의 ‘빅데이터’를 처리할 수 있었던 이유는 알파고의 성능이 슈퍼컴퓨터 급이기 ... ...
- Part 5. 인공지능과 함께할 미래의 모습은?어린이과학동아 2016년 07호
- 진출했어요. 그런데 인공지능은 사람의 뇌처럼 복잡하고 다각적인 사고를 하지 못해요. 또 알파고의 바둑, 왓슨의 퀴즈나 의료처럼 어느 한 분야만 잘 하는 경우가 대부분이지요.대신 인간이 하기 어려운 복잡한 계산이나 데이터 분석은 인공지능이 훨씬 잘 하는 분야예요. 실제로 인공지능이 ... ...
