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"최대한"(으)로 총 1,485건 검색되었습니다.
- "젊음 유지의 필수 조건은 세포의 뉴클레오타이드 생성"연합뉴스 2019.07.28
- 사는 현대인들은 너나없이 건강한 노년의 삶을 꿈꾼다. 무엇보다 정신과 신체의 노화를 최대한 늦춰야 가능한 일이다. 미국 서던 캘리포니아대(USC) 과학자들이, 우리를 '청춘의 샘'으로 인도할지도 모를 체내 분자 경로를 노화 세포에서 발견했다. USC 비터비 공대의 닉 그레이엄 ... ...
- 국방부 "학계·산업계 반대해도 대체복무 감축방침 변함 없다" 동아사이언스 2019.07.23
- 제도개선을 위한 토론회’에서 “업계 얘기를 충분히 들으며 관계부처와 협의를 통해 최대한 빠른 시일내에 관련된 안을 내놓겠다”면서도 “8개 보충역에 대한 전반적인 검토를 하고 있으며 병역자원이 3분의 1로 줄어드는 상황상 대체복무 감축에 대한 추진이 어쩔 수 없이 필요하다”고 말했다. ... ...
- [코리아 스페이스포럼]“로봇 덕후출신 과학자, 고장없는 탐사 로버 만드는게 꿈"동아사이언스 2019.07.20
- 한국건설연구원에 달의 토양과 중력 등의 환경을 구현한 테스트 마련해 검증을 통해 최대한 완성도를 높여갈 것”이라고 말했다. 끝으로 이 연구원은 “장난감부터 영화까지 로봇에 관련된 모든 걸 좋아했다”며 “그 원동력으로 로봇 연구를 이어가는 것처럼 로봇을 좋아하는 후배들이 이 분야에 ... ...
- [강석기의 과학카페] 맨발 예찬2019.07.19
- 한다. 대부분 도시에서 사는 현대인들이 맨발로 다니기는 어렵겠지만 맨발에 최대한 가까운 두꺼워진 굳은살을 대신해 발을 보호하는 역할만 하는 쿠션이 없는 신을 신고 다니는 게 발 건강에 좋다는 게 최근 연구들의 결론이다. 다만 시멘트 같은 딱딱한 바닥에서 달리기나 농구, 테니스 등 ... ...
- [제6회 과기장관회의] 수평적 협력체계 위해 지자체가 계획짜고 정부가 지원한다 동아사이언스 2019.07.16
- 중앙·지방 간 수평적 협력을 전제로 합리적 역할분담을 검토하고 지역의 자율성을 최대한 보장하는 추진 방향이 제시됐다. 또 지자체 중심으로 R&D·혁신 거버넌스를 구축하고 권한·역할 강화 및 중앙과의 연계·협력을 확대한다는 계획이다. 특히 중앙과 지방 간 수평적 협력체계 구축 및 지역 내 ... ...
- [KSF2019] '초소형위성'에 추진장치 붙여 우주쓰레기 해결한다동아사이언스 2019.07.14
- ㎝ 정육면체 크기(1U) 하나를 구성하는 데 수억이 든다. 부피가 곧 돈이다. 작은 크기 속에 최대한 많은 장비를 넣어야 해 추진 연료까지 필요한 기관을 다는 것은 부담이 크다. 이 대표는 “외부벽면에 추진기를 얇게 추가함으로써 부피를 아끼고자 하는 초소형위성의 부담을 덜어줄 수 있다”고 ... ...
- [프리미엄리포트] 특수문자·그림에서 시작해 AR로 진화하는 이모지어린이과학동아 2019.07.13
- 현재 AR 이모지는 실제 모습을 바탕으로 좀 더 매력적인 스타일로 만들었다. 사람과 최대한 닮게 만들었더니 어색해 하는 사람들이 있었기 때문이다. 모두가 만족하도록 나를 표현하는 이모지를 만들고자 한다. Q. 앞으로 어떤 AR 이모지를 개발할 계획인가 임진호: AR 이모지의 활용 폭을 훨씬 ... ...
- [주말N수학] 실현 가능한 수를 찾아라2019.07.13
- t가지 색으로 색칠한 뒤 색이 다른 것끼리만 선분으로 이어야 합니다. 그래야 선분을 최대한 많이 그릴 수 있지요. 1941년 증명된 이 정리를 현재 ‘튜란의 정리’라고 부릅니다. 이 정리는 오늘날 ‘극단조합론’이라 고 부르는 분야의 시초가 됩니다. 극단조합론이란 제약 조건이 있는 상황에서 ... ...
- 주52시간 첫날 맞은 출연연…“17곳은 이미 시행, 8곳도 곧 실시”동아사이언스 2019.07.01
- 이행계획을 작성해 고용노동부에 제출한 상태로 3개월의 계도기간을 확보했지만, 최대한 빨리 시행할 수 있도록 대응할 예정”이라며 “일각에서는 주 52시간이 R&D의 경쟁력을 깎는 게 아니냐고 걱정하기도 하지만, 근무시간 내에 집중적으로 연구하고 성과를 내는 것도 가능하다고 보는 만큼 ... ...
- "軍도 탐내는 로봇, AI 손에 넣고 스스로 문제 풀며 진화中"동아사이언스 2019.06.27
- 한번에 공부한다고 상상하면 된다”고 설명했다. 로봇은 지금까지 어려운 문제를 최대한 단순화해 푸는 쪽으로 발전했다. 하지만 이제는 엄청난 양의 데이터에서 스스로 배우고 원리를 몰라도 문제를 푸는 방법을 익히기만 하면 된다. 조 팀장은 “진풍에게 외부 충격에도 균형을 유지하는 법을 ... ...
