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"계산"(으)로 총 2,648건 검색되었습니다.
- [과기원은 지금] 손목시계 돌리는 마찰전기 나노발전기 개발 外동아사이언스 l2021.06.08
- 신체 부위에 고정해 움직임이 발생할 때 나오는 마찰에너지를 전기에너지로 전환한다. 계산기나 손목시계같은 작은 전자기기를 작동시킬 정도다. 골격체 내부에 다양한 화학물질을 탑재할 수 있는 능력도 갖췄다. 연구결과는 국제학술지 ‘어드밴스드 펑셔널 머티리얼스’에 4월 19일 발표됐다. ... ...
- 책임없는 폭로에 자극 난무…선 넘은 유튜브연합뉴스 l2021.06.06
- 이어나가며 폐해를 양산하기도 한다. '머니게임'의 경우 하면 집단 퇴소, 증여세 계산 오류와 이에 따른 갈등, 악성댓글 양산 등 폐해가 잇따랐다. 이러한 논란 덕분에 출연자들은 방송이 끝난 후에도 각자의 채널을 통해 폭로전을 이어가며 때마다 수십만명의 동시접속자를 확보하는 등 인기를 ... ...
- 코로나19 내년엔 종식될까…인류가 백신에 관해 모르는 세 가지동아사이언스 l2021.06.02
- “인간의 면역 반응은 사람마다 다르게 나타나고, 면역 체계가 약해지는 시기를 정확히 계산하기가 어렵다”며 “이론적으로는 코로나19 감염 이력이 있고 백신 접종까지 마친 사람에게서 면역력이 가장 오래 유지될 것”이라고 말했다. ○ 변이 바이러스 대응 백신 효과는 조사 중 ... ...
- 무엇이든 잡는 로봇손, 비밀은 손바닥과학동아 l2021.06.02
- 등 다양한 형태의 물건을 집으며 성능을 확인했다. 로봇손은 사물의 위치에너지를 계산해 물건을 가장 안정적으로 집을 방법을 결정했다. 실험 결과, 손바닥이 있는 로봇손은 물건 모두를 손쉽고 안정적으로 잡았을 뿐만 아니라, 형태와 물성에 따라 집게손가락만을 이용하거나 손바닥을 지지대로 ... ...
- 얀센백신 예약 첫날 15시간 반만에 1차 마감…100만명중 80만명연합뉴스 l2021.06.01
- 배송해야 한다. 질병청은 다만 예약된 인원과 실제 배송될 의료기관별 백신 물량을 계산한 결과 10만명분을 더 예약받을 수 있다고 보고 이날 오후 4시 30분부터 추가 예약을 접수한다. 이번 사전예약 대상자는 30세 이상 60세 미만 예비군과 민방위 대원, 국방·외교 관련자 등 약 370만명이다. 국방 ... ...
- 세계에서 가장 빠른 정보엔진 나왔다과학동아 l2021.06.01
- 픽사베이 제공 정보로 에너지를 만드는 세계에서 가장 빠른 ‘정보엔진’이 개발됐다. 캐나다 사이먼프레이저대 연구팀은 μm(마이크로미터·1μm ... 데 오래 걸린다. 연구팀은 최대한 빠르고 많은 위치에너지를 얻을 수 있는 입자의 질량을 계산해 적용한 결과, 입자가 초속 190μm로 움직였다 ... ...
- 코로나19 신규 확진, 2주 뒤에도 400~700명 정체 국면 계속동아사이언스 l2021.05.30
- 445명으로 예측했다. 심은하 숭실대 교수팀도 2주 뒤 하루 평균 확진자를 643명으로 계산했다. 정일효 부산대 교수팀은 1주 뒤 이보다는 다소 줄어든 452명으로 예측했다. 이번 보고서에서 대부분 연구팀은 국내 코로나19 백신 접종에 따른 바이러스 전파 차단 효과는 고려하지 않았다. 27일 기준 ... ...
- [주말N수학]사람을 대신할 AI 비서를 뒷받침하는 확률의 세계수학동아 l2021.05.29
- 돕는 개념이 확률입니다. 다양한 변수를 고려해 최적의 결과를 줄 수 있는 기대치를 계산하는 겁니다. 확률에서는 어떤 사건이 일어날 수 있는 모든 경우의 수를 가진 ‘전체 공간(모집단)’과 일부 경우의 수만 포함하는 ‘표본 공간’이 있습니다. 이런 의미에서 AI가 학습한 데이터의 집합은 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 일반상대성이론의 검증2021.05.27
- 중력상수, 태양의 질량, 수성의 공전주기, 수성 공전궤도와 관련된 기하학적 모수들로 계산되는데 수치를 입력하면 정확하게 100년에 43초라는 값이 나온다. 수성의 근일점에 대한 아인슈타인의 논문은 1915년 11월에 발표됐다. 이달에만 아인슈타인은 다섯 편의 논문을 발표했는데, 중력장 방정식의 ... ...
- 인공지능이 우리은하 둘러싼 우주 속 암흑물질 지도 그렸다연합뉴스 l2021.05.27
- 세운 뒤 수십억년 동안 일어난 우주의 진화를 모사하는 방식을 사용했는데, 이는 방대한 계산과 전산 자원을 필요로 해 우리은하 주변 암흑물질 분포까지 상세하게 보기 어려웠다"며 "완전히 새로운 방식의 딥러닝 기술을 이용해 다양한 은하 정보의 확률적 통계 모형을 구축함으로써 암흑 물질 ... ...
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