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"겁"(으)로 총 1,294건 검색되었습니다.
- 싱가폴, 스타트업에게 기회의 땅이 될까2016.11.20
- 해외 진출 노력이 예전만큼 많이 눈에 띄지 않는 것도 그 경험들과 관계가 없진 않을 겁니다. 일단 가장 어려운 건 진심을 담아서 이야기해주는 투자자, 혹은 파트너사들을 만나는 것 같습니다. 비슷한 기회를 몇 번 겪어봤는데, 대체로 현지 코디네이터들이 섭외한 투자자들과 사무적으로 만나고, ... ...
- 팔라우의 상어가 무시무시한 이빨을 드러내는 순간은? 2016.11.19
- 아닐까. 요즘 시국이 혼란스럽다는 이야기가 인터넷이 느린 팔라우까지도 전해진다. 겁이 많지만, 아이들을 사랑하는 평범한 사람들이 이제 '생존'을 위해서 거리로 나서는 것 같다. 감춰둔 이빨을 드러내는 상어처럼 아이들의 미래를 지키기 위해 시민들이 본능적으로 광화문에 모이는 것이 ... ...
- 중국 최초 한중 합작 평화의 소녀상이 상하이에 설치된 이유가 뭘까? 2016.11.18
- ‘중국’이라고 하면 무엇이 떠오르시나요? ‘인구’ ‘음식’ ‘짝퉁’ 등이 떠오를 겁니다. 중국산 제품을 단순히 복제품, 모방품으로 생각하는 경향이 있지만, 실제로 중국에서 생산되는 제품과 서비스 모방성은 우리의 상상을 초월하고 있습니다. 동아사이언스에서는 중국과 한국을 오가며 ... ...
- [사진] 68년 만의 ‘슈퍼문’, 소원을 빌어보세요!동아사이언스 l2016.11.14
- 여러분 오늘 밤하늘 보셨나요? 오늘 국내 천문관측 역사상 가장 큰 달이 뜬다고 했는데요. 정말 크고 밝은 ‘슈퍼문’이 떴습니다. 한 때 구름에 살짝 가려지 ... 빌지 못했다면 이 사진을 보면서 소원을 빌어보세요. 여려분이 간절히 원하는 소원이 꼭 이뤄질 겁니다.^^ 과학동아천문대 ... ...
- 동물병원에서 예방접종을 너무 많이 권합니다. 전부 다 해야 하나요?동아사이언스 l2016.11.13
- 외부기생충 약도 잊지 않으려 노력하고 있지요. 저는 그렇게 하기로 ‘선택’한 겁니다. 저 뿐만 아닙니다. 이 모든 사항은 개 주인의 ‘선택’입니다. 다만 한 가지는 기억해주세요.독감 예방접종을 안하는 제 선택에 대해서 독감에 걸리는 건 저입니다. 하지만 개 주인의 선택에 대해 결과는 ... ...
- IT는 장애인에 얼마나 친절한가2016.11.09
- 대한 고민을 함께 했으면 좋겠습니다. 이는 기술적인 문제보다도 의지에 달린 문제일 겁니다. 눈이 안 보여도 가족 사진을 찍을 수 있고, 귀가 안 들려도 등산을 할 수 있습니다. 남들과 똑같이 일하고 결과물로 평가받을 수 있습니다. 물론 아직도 장애인들은 세상의 많은 부분에서 불편을 느낍니다. ... ...
- [이현경 기자의 온도차 ③] 美 대선 D-1, 과학자들도 잠 못든다 동아사이언스 l2016.11.08
- 모든 가정의 화석연료 소비량을 3분의 1로 줄이고 나머지를 청정에너지로 채우겠다는 겁니다. 반면 트럼프는 인간이 유발한 기후변화라는 개념 자체가 ‘거짓말(hoax)’이라고 비판합니다. 기후변화에 대응하기 위한 쓸데없는 노력이 미국 경제에 짐이 된다고 강조합니다. 지난해 12월 프랑스 ... ...
- 시위 참여 독려 글에 좋아요를 눌렀다...야동 광고로 바뀌었다2016.11.08
- 정체불명의 블로그나 게시판에서만 돌고 도는 이야기들이 얼마나 많은지 깜짝 놀라실 겁니다. 이야기와 정보의 공유는 인간의 본성입니다. 감성적이고 자극적이며 내 정치 성향에도 맞는 글이나 사진에 자신도 모르고 '좋아요'를 누르는 모습은 흉 잡힐 일은 아닙니다. 그러나 내가 공유하는 것은 ... ...
- [이현경 기자의 온도차 ②] 캘리포니아 국립공원 산불, 火는 火로 잡아라?동아사이언스 l2016.11.07
- 불신의 눈길을 보내는 이들이 여전히 많습니다. 인간이 어떻게 불을 다스리겠냐는 겁니다. 소방관들이 산불을 완벽하게 통제하지 못할 것이라고 주장도 있습니다. 일례로 2000년 뉴멕시코 주에서는 산불 처방을 하던 도중 불이 다른 구역까지 번져 400가구가 불에 탄 사고도 있었습니다. 하지만 ... ...
- 수학, 잠든 그림에 숨결을 넣다수학동아 l2016.11.06
- 어떤 조각은 화판의 나뭇결 방향으로, 나머지는 그에 수직인 방향으로 붙였던 겁니다. 그래서 엑스선 영상에 나타난 선이 물감의 틈인지 화판 뒤에 붙은 나무 조각의 결인지 구분하기 어려워진 거죠. 도브시 교수는 기계 학습 알고리즘을 만들어 이 둘을 구분하는 데 성공했습니다. 이 새로운 방법은 ... ...
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