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"준비"(으)로 총 4,864건 검색되었습니다.
- [프리미엄 리포트] 인공부화한 바다거북 해양 방류 동행기..."또시 옵서양!"과학동아 2022.10.08
- 김소연기자 lecia@donga.com 바다거북과 함께 오전 1시 20분 배를 타기 위해선 서둘러 여행 준비를 시작해야 한다. 오후 10시 조 주임이 매부리바다거북 형제를 수조에서 꺼내 젖은 수건을 깔아둔 커다란 대야에 담았다. 잘 쉬고 있다가 한밤중에 봉변을 당한 바다거북은 잠시 버둥거리다가 이내 조용히 ... ...
- 모다모다 대표 "장기 부작용 나오면 보상할 것"...식약처 국감서 답변동아사이언스 2022.10.07
- 인증을 받은 것이 사실이며 현재 THB 성분에 유전독성이 없다는 내용을 다룬 SCI급 논문을 준비 중”이라고 답했다. 그러면서 “THB는 인체 노출 시나리오상 전 세계 어느 기관에서도 유해하다는 결과가 없었다”며 “박테리아 단계 실험에서만 관련 결과가 있있는데 저희 제품은 THB 성분에 고분자 ... ...
- 한화에어로스페이스, 누리호 기술 이전 받는다동아사이언스 2022.10.07
- 만큼 법 시행에 맞춰 시행령을 신속히 마련하고 적기에 필요한 지원을 할 수 있도록 준비 중”이라며 “우주 산업 현장의 의견을 적극 청취하여 연말에 수립될 제4차 우주개발진흥기본계획에 효과적 우주산업 지원책이 마련되도록 할 것”이라고 밝혔다. ... ...
- 이노스페이스, 브라질서 상업용 우주발사체 쏘아올린다동아사이언스 2022.10.06
- 출발점이 될 해외 발사지를 선제적으로 확보하게 됐다"며 "우주 상업발사를 위한 선제적 준비"라고 설명했다. 알칸타라 발사센터는 남위 2도에 위치해 적도와 근접해 있다. 이노스페이스는 "발사 방위각이 107도로 발사체가 우주궤도로 접근하는 데 용이하며 연료소비도 줄여준다"며 "해상과 항공 ... ...
- 조규홍 신임 복지부 장관 "촘촘하고 두껍게 '약자복지' 실현할 것"동아사이언스 2022.10.05
- 보호하겠다”고 말했다. 그러면서 장애인, 아동, 노인 등 생애주기별 취약계층과 자립준비청년 등 새로운 복지 수요에 대한 안전망을 보강하고 빅데이터를 활용해 사각지대를 없애고 위기 가구를 발굴하겠다고 설명했다. 두 번째 과제로는 복지와 성장 선순환을 위한 복지 투자 혁신과 복지 ... ...
- 尹 공약 우주청 신설, 정부조직개편안에서 빠졌다동아사이언스 2022.10.04
- 틀에 공감할 것”이라고 말했다. 이 장관은 “관련 내용은 우주진흥실무위원회 안건으로 준비하고 있다”고 짧게 답했다. 조 의원은 또한 국내 출연연의 처우가 합리적이지 못하단 지적도 제기했다. 그는 “최근 윤석열 대통령은 국내 연구자들의 처우가 안 좋다고 하면서 한국항공우주연구원에 ... ...
- 화학자처럼 생각하고 화학반응 예측하는 AI 나왔다 동아사이언스 2022.10.04
- “새로운 화합물 개발에 실용적으로 응용할 수 있으며 관련 기술은 현재 특허 출원을 준비 중”이라고 말했다. 관련 연구는 국제학술지 ‘네이처머신인텔리전스’ 9월호 표지 논문으로 게재됐다 ... ...
- 이기일 차관 "내년 봄 마스크 벗는 일상 찾아올 수 있어"동아사이언스 2022.10.03
- 그는 "병실 등 의료체계 여력이 충분히 준비돼 있으며 겨울 유행으로 부족하다면 추가로 준비할 것"이라고 설명했다. 한편 방역당국은 지난달 26일부터 실외 마스크 착용 의무를 해제하고 착용 권고로 전환했다 ... ...
- [프리미엄 리포트] 손흥민 스프린터 횟수 어떻게 알까...데이터 품은 축구과학동아 2022.10.01
- 쉴 새가 없다. 이번 경기에서 수집된 데이터를 이틀 내로 분석한 뒤 다음 경기도 준비해야 하기 때문이다. 노동현, 이석구 전력 분석관이 이틀 내로 분석해야 하는 데이터는 다양하다. 선수들이 경기 동안 착용한 전자 활동량 추적 시스템(EPTS)에서 얻은 피지컬 데이터와 캠코더를 비롯해 사설 분석 ... ...
- 인공지능 활용한 신약개발 속도 예상보다 느린 이유는동아사이언스 2022.09.26
- 병원체 단백질의 실물을 준비할 수 있어야 실험이 가능했다. AI를 활용하면 실험적 준비가 돼 있지 않아도 가상으로 화합물과 단백질 구조를 바탕으로 효과를 검증할 수 있다. 이런 이유로 아스트로제네카, 얀센, 머크 등 글로벌 대형 제약사들도 앞다퉈 AI 신약개발 플랫폼을 도입하겠다고 밝혔고 ... ...
