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- "뇌 정보 처리 속도, 인터넷보다 훨씬 느려"동아사이언스 l2024.12.27
- 글자를 입력하는 상황에서 정보는 눈과 뇌를 거쳐 손가락 근육으로 흐른다. 16만8000명이 입력한 1억3600만건의 타이핑을 분석한 2018년 핀란드 연구팀의 연구결과를 활용해 인간의 정보 처리 속도를 계산한 결과 1분에 120단어를 입력한다고 가정했을 때 10bps에 불과했다. 손이 매우 빠른 프로게이머도 1 ... ...
- [의학바이오게시판] 셀트리온, 표적항암제 3상 美 임상시험계획서 승인 外동아사이언스 l2024.12.27
- 셀트리온은 이번 승인을 바탕으로 불응성 또는 재발성 다발성 골수종 환자 486명을 대상으로 글로벌 임상 3상 절차에 돌입해 오리지널 의약품 다잘렉스와 CT-P44 간의 약동학, 유효성, 안전성의 유사성을 입증할 계획이다. ■ 보건복지부는 2024년도 혁신형 제약기업 인증심사 결과 49개소 혁신형 ... ...
- 근육에 지방 쌓이면 유방암 치료 효과 떨어진다동아사이언스 l2024.12.27
- 전이가 없더라도 근지방증이 있으면 전이가 있는 환자만큼 예후가 나쁠 수 있다"고 설명했다. 연구를 이끈 김현욱 교수는 “근육의 방사선밀도가 낮게 나타나는 근지방증이 유방암 치료제의 투여 효과를 예측할 수 있는 주요 지표임을 확인했다”며 “유방암 환자 치료에는 약물치료뿐만 아니라 ... ...
- 2형 당뇨 예측 AI 임상 착수…10년 전 위험 식별동아사이언스 l2024.12.27
- 통계청의 2023년 사망 원인 통계에 따르면 당뇨병은 국내 사망원인 7위로 국민 10만명당 21.6명이 당뇨병으로 사망했다. NHS는 제2형 당뇨병에 이를 위험이 높은 사람을 120만 개의 병원 심전도(ECG) 기록을 활용해 13년 전 선별할 수 있는 당뇨병 예측 AI 도구 'AI-ECG 당뇨병 위험 평가'를 개발했다. 심전도는 ... ...
- "인기 비만치료제 '위고비' 후속 찾기 어렵네"…임상 3상서 기대 이하동아사이언스 l2024.12.26
- 강조했다. 임상시험에 참가한 전체 환자 중 57.3%만이 최대 용량을 투여했다는 설명이다. 지속적인 임상 시험 결과에서 최대 용량을 투여한 환자가 늘어나면 체중 감량 효과 통계 수치도 향상될 수 있다는 것이다. 내년 초 발표될 두 번째 임상 3상 시험은 제2형 당뇨병과 비만 또는 과체중 성인을 ... ...
- [과기원NOW] UNIST, 북극 해빙 농도 예측 AI모델 개발 外동아사이언스 l2024.12.26
- 해빙. 게티이미지뱅크 제공 ■ UNIST(울산과학기술원)은 임정호 지구환경도시건설공학과 교수팀이 1년 뒤의 북극 해빙 농도를 6% 이내 오차 정확도로 예측할 수 있는 인공 ... 이루고, 사회의 귀감이 된 인재를 선정해 포상하는 제도다. 포스텍은 지난해에 이어 올해 수상자 2명을 배출했다 ... ...
- SKY 수시 합격자 3888명 등록 포기…"의대 증원 영향"동아사이언스 l2024.12.26
- 지난해의 경우 서울대·연세대·고려대 수시 미충원으로 인한 정시 이월 인원은 337명이었다. 이는 전체 수시 모집인원의 4.9%에 해당한다. 임 대표는 "현재까지의 수시 등록포기율을 고려했을 때 올해는 자연계 일반학과는 서울대, 고려대에서 수시 이월 인원이 다소 줄되 연세대는 늘어날 수 있는 ... ...
- 스페이스X, 텍사스에 '머스크 마을' 건설 본격 추진동아사이언스 l2024.12.26
- 이야기해 왔다. 청원서에 머스크와 스페이스X가 새로운 마을을 건설하려는 이유가 명확히 나타나지는 않았다. 다만 함께 제출된 문서에는 '스페이스X가 스타베이스를 커뮤니티로 성장시킬 수 있는 능력이 필요하다'는 내용이 담겼다. 사업장 주변으로 마을이 세워지면 직원들에게 저렴한 임대주택을 ... ...
- "의대생 입영자 예년 대비 10배…복무 기간 단축 필요"동아사이언스 l2024.12.26
- "정보 부존재를 이유로 답변받지 못했지만 의사로서 현역 입영한 인원도 있다"며 "1333명마저도 과소 추계된 수치이며 의대생 현역 입대는 의대 졸업 후 계속 늘 것"이라고 주장했다. 대공협은 의대생 현역 입영 가속화의 이유에 대해 징벌적인 군 복무 기간, 강제 파견·배치, 불합리한 순회 진료를 ... ...
- 루닛 "AI솔루션, 응급실 응급환자 분류시간 77% 단축"동아사이언스 l2024.12.26
- 영상을 루닛 AI 솔루션을 활용해 정상, 비응급, 응급으로 각각 세 가지로 분류했다. 이후 43명의 영상의학과 전문의를 투입해 이를 평가했다. 그 결과 정상 사례에 대한 AI의 민감도는 89%를 기록했으며 특이도는 93%를 보였다. 비응급 사례는 AI는 민감도 93%, 특이도 91%를 기록하며 긴급하지 않은 ... ...
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