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"학습"(으)로 총 2,864건 검색되었습니다.
- 성균관대, 사람마다 통증 다른 이유 설명할 뇌 패턴 찾아동아사이언스 l2022.05.31
- 404명 피험자에게 열 통증 자극을 주면서 뇌의 활성화 패턴을 분석했다. 이와 동시에 기계학습 알고리즘을 이용해 개인 맞춤형 통증 예측 모델을 개발했다. 이 모델을 이용해 확인한 결과 유사한 패턴을 보이는 뇌 영역과 사람마다 고유한 활성화 패턴을 보이는 뇌 영역을 구분할 수 있었다. 연구팀은 ... ...
- 진화의 역설? '기억 연결' 방해 유전자로 기억력 되살린다연합뉴스 l2022.05.27
- 이 유전자가 활성화해 뇌세포 표면에 CCR 5 수용체가 늘어나면 뇌의 기억 중추인 해마의 학습ㆍ기억 능력이 약해진다는 게 요지였다. 이번에 연구팀은 인간의 중년 나이에 해당하는 생쥐 모델에 실험했다. 기억력이 떨어지는 나이를 염두에 뒀다. 서로 연결된 두 개의 우리(cage) 안에 생쥐를 ... ...
- 우버가 개발한 배차용 AI 코로나19 변이 다음 우세종 족집게처럼 찾았다동아사이언스 l2022.05.26
- 전염병학과 교수는 “모든 데이터를 살펴보고 하나의 예측을 내 놓는 기계학습 기반 접근 방식은 매우 가치가 있다”며 “무엇이 부상하고 잠재적 위협이 될지 식별하는 데 도움이 된다”고 말했다 ... ...
- 국방과학硏, '험지서도 자율주행' 기술 개발…무기체계에 활용연합뉴스 l2022.05.24
- 모든 규칙을 직접 인간이 설계할 필요 없이 주행에 대한 데이터만 확보하면 스스로 학습이 가능한 게 특징이다. ADD 관계자는 "향후 무기체계의 다양한 문제 해결에 있어 AI 기술의 적용 가능성을 보여준 것"이라며 "앞으로도 AI를 다양한 무기체계에 적용해 자율 임무 수행하고 인간의 ... ...
- [과학게시판] 'ETRI 컨퍼런스 2022' 코엑스서 24~25일 개최 外동아사이언스 l2022.05.24
- 주제로 컨퍼런스와 25개 최신 핵심기술 전시회, 기술사업화 상담 등으로 이뤄진다. 심층학습 창시자로 꼽히는 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수가 24일 기조연설힌다. 행사는 유튜브로도 생중계된다. ■ 한국지질자원연구원과 한국자원공학회는 19일 한국자원공학회 춘계학술발표회에서 ... ...
- [과기원은 지금]포스텍, A 리튬이온전지 용량·수명 예측 AI 개발外동아사이언스 l2022.05.18
- 정확하게 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 17일 밝혔다. 연구팀은 적은 학습 데이터로도 배터리의 용량과 수명을 정확히 예측할 수 있도록 기존과 차별화된 특징 인자 추출 기법과 물리 지식 기반 신경망을 융합했다. 그 결과 다양한 용량과 수명 분포를 지닌 테스트용 배터리의 용량 ... ...
- 조영제 없이 인체 내부 혈관 움직임 들여다 본다동아사이언스 l2022.05.16
- 소요된다. 연구팀은 국지화영상기법에 AI를 접목했다. AI에 국지화영상기법 결과물들을 학습시켰다. 그 결과 국지화영상기법에 필요한 영상 숫자를 기존의 10분의 1로 줄였다. 결과물 도출 시간은 약 12배 빨라졌다. 국지화 광음향 현미경은 결과물 도출에 기존 30초에서 2.5초, 단층촬영은 기존 3 ... ...
- 1분만에 지진 규모 파악..."중력파에 물어봐"동아사이언스 l2022.05.16
- 리차르디 코트다쥐르대 연구원은 “지진 발생이 잦은 페루와 칠레 주변을 중심으로 학습을 시작했다"며 “이 기술이 일찍 개발됐다면 동일본 대지진도 1~2분 후 경보를 발령할 수 있었을 것”이라고 말했다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인간 세포 지도, 완성에 한 걸음 가까워지다동아사이언스 l2022.05.15
- 개 이상 세포의 유전자 발현 지도를 만들었다. 이들이 개발한 ‘셀타이피스트’라는 기계학습은 면역세포를 분석해 대식세포, T세포, B세포 등 101개 면역세포 유형 중 어느 것에 속하는지를 확인할 수 있게 한다. 웰컴생어연구소 연구팀은 면역세포 지도를 토대로 임신 단계 전반에 걸쳐서 ... ...
- [프리미엄 리포트]진짜보다 나은 가짜 데이터 과학동아 l2022.05.14
- 유출이나 사생활 침해에 대한 우려가 없다는 것도 장점입니다. 수많은 데이터를 학습하는 AI의 특성상 그 정보가 노출될 가능성도 배제할 수 없죠. 특히 금융의료 분야에서는 고객이나 환자의 민감정보를 포함한 경우가 많아 문제가 됩니다. 이때 민감한 변수, 식별 변수가 배제된 합성데이터가 ... ...
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