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"다른점"(으)로 총 8,310건 검색되었습니다.
- 컴퓨터가 무거워졌다? 데이터 무게의 진실과학동아 l2021년 04호
- “요즘 컴퓨터가 무거워진 것 같아. 컴퓨터를 바꿔야 할 때가 된 걸까?”컴퓨터를 오래 사용하다 보면 우리가 모르는 사이에 많은 데이터가 쌓입니다. 데이터가 차오를수록 컴퓨터가 느려지면서 고구마를 먹은 것처럼 답답함을 유발합니다. 그리고 이런 상황을 두고 ‘컴퓨터가 무거워졌다’라 ... ...
- [매스크래프트] #16. 학익진 전법의 일등공신 '도형의 닮음'수학동아 l2021년 04호
- 깜짝 퀴즈~! 100원 동전에 새겨진 인물은 누구일까요? 바로 이순신 장군이에요. 1592년 일본이 일으킨 임진왜란에서 용감하게 나라를 지킨 장군이죠. 100원 동전에 들어갈 만큼 우리나라에서는 이순신 장군을 영웅으로 여깁니다. 4월 28일은 이순신 장군의 탄생을 기념하는 ‘충무공 탄신일’인데요, ... ...
- [인공지능, 수학으로 타파]수학동아 l2021년 04호
- 네트워크로 신경망 구성하기신경계의 기본 단위인 뉴런의 작동 원리를 이용해 만든 인공신경망에서는 인공 뉴런이 입력 신호를 처리합니다. 인공 뉴런으로 구성된 층은 입력층과 중간층, 그리고 출력층으로 이뤄져 있습니다. 각 층은 한 층으로만 이뤄진 것이 아니라 경우에 따라 여러 개의 층으로 ... ...
- [특집] 나의 식물적 삶과학동아 l2021년 04호
- 꽃과 정원이 좋아 식물의 모든 것을 공부한 가드너, 식물이 걸린 병을 진단하는 식물 연구자. 본래 음악가이지만 식물에 빠져 홈 가드너가 된 식물 에세이 작가, 식물 소설을 쓰다가 식물을 사랑하게 된 SF 작가까지 식물에 뿌리내린 다양한 사람들로부터 식물과 함께하는 삶에 대해 들어봤다. ... ...
- [기획] “간단한 수학만으로도 개미를 연구할 수 있어요!”수학동아 l2021년 04호
- 개미들의 이동 경로와 렌즈 모양 장애물 사이의 관계를 연구한 최지범 연구원을 만나봤어! 최 연구원은 어떻게 우리의 행동을 설명하는 수학적인 원리를 밝힌 걸까? _ INTERVIEW Q 이번 연구는 어떻게 하게 됐나요?함께 연구했던 박사님이 마침 개미 전문가라 평소에도 개미에 관련된 재미있는 이 ... ...
- [특집] STAGE 2 쇼미더투표! 투표 결과는 과연?어린이수학동아 l2021년 04호
- 아-아-, 마이크 테스트. 잘 들리시나요? 투표 결과를 공개하는 중요한 순간입니다. 우리 동물의 섬을 이끌 새로운 이장은 바로…, 기호 1…, 아니 2…, 3…, 4…? 어라, 투표 방법에 따라 각기 다른 후보가 뽑혔다고요? 이게 어떻게 된 일이죠?! 투표 결과를 자세히 볼까요. 4가지 투표 방식이 제안된 ... ...
- 20년 만에 실마리 찾았다! 4차원 궁극의 모양수학동아 l2021년 03호
- 19세기 프랑스의 수학자 앙리 푸앵카레가 제시한 ‘푸앵카레 추측’은 ‘끊긴 부분이 없이 닫힌 3차원 다양체는 구면과 위상동형이다’라는 내용입니다. 100여 년 묵은 이 난제는 2002년 러시아 수학자 그리고리 페렐만이 증명하면서 해결됐습니다. 하지만 푸앵카레 추측을 4차원으로 확장한 ‘매끄 ... ...
- 멸종의 과거 딛고 펼친 흰 날갯짓, 황새과학동아 l2021년 03호
- 옛 마을 어귀 당산나무에는 희고 큰 새가 깃들어 살았다. 끝이 검은 날개를 푸드덕거리면 선비가 도포 자락을 휘날리듯 멋스러웠다. 사람들이 이 새에 붙인 이름은 큰 새라는 의미인 ‘한새’, 오늘날의 황새다. 한반도에서 모습을 감춘 지 50년이 지나 다시 우리 땅에 터를 잡은 새, 황새를 만나러 ... ...
- [SF소설] 날아올라라, 우주 고양이 나비과학동아 l2021년 03호
- 우리우리스 종족이 지구 궤도 근처에 찾아 온 이유는 최강의 생물을 찾기 위해서였다.“의원님, 복코코 종족의 자료에 따르면 이 행성 최강의 종족은 사람이라는 동물입니다.”우리우리스의 우주선에 타고 있던 보좌관이 담당 의원에게 말했다. 복코코 종족은 호기심이 왕성한 종족으로 은하계 전 ... ...
- AI 공학│ 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021년 03호
- “사람들이 인공지능(AI)에 대한 환상을 갖고 있는 것 같습니다. AI를 맹신하면 안 돼요. 이미 AI는 알게 모르게 편향된 결단을 내리고 있고, 그 피해를 보는 건 취약층과 소수층입니다.”AI 전문가들의 한결같은 말이다. 성별이나 인종, 연령대에 대한 AI의 차별은 이미 여러 차례 논란이 됐다. 마이크 ... ...
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