뉴스
"데이터"(으)로 총 8,247건 검색되었습니다.
- [재생의료 최전선]⑦ 세포 다루는 기술로 노화 정복까지 노린다동아사이언스 l2025.07.11
- , 상용화에 적합한 대량생산기술(Scale UP) 조건 확립의 약자다. 메디포스트는 수많은 배양 데이터를 통해 세포 크기와 분화 단계에 따라 효능 차이가 발생한다는 사실을 확인했다. 이후 줄기세포 능력이 뛰어난 소형 세포만을 선별해 저산소 환경에서 배양하는 공정을 개발했다. 칼슘과 마그네슘이 ... ...
- 고용량·고안전성 수계배터리 원천기술 개발동아사이언스 l2025.07.11
- 이용한 덕분에 현재까지 고용량의 수계배터리 성능을 확보했다는 설명이다. 최근 데이터센터와 에너지저장시스템(ESS) 등에 적용 가능한 안전성이 높고 비용이 저렴한 배터리 연구가 활발하다. 특히 리튬이 아닌 금속 아연은 전기를 더 많이 저장할 수 있고 지각에 풍부하게 존재하며, 물 기반 ... ...
- 피로해진 반도체 부품 회복시키는 기술동아사이언스 l2025.07.11
- 학사·석박사 연계 집중교육과정을 이수 중인 학부 3학년생이다. 전기가 나가도 데이터가 보존되는 비휘발성 메모리인 ‘강유전체 메모리’는 차세대 메모리 기술로 주목받고 있다. 반복적인 동작에 따른 기능 저하는 강유전체 메모리 상용화의 장애물이 되고 있다. 사람이 피로를 느끼듯 ... ...
- [의학바이오게시판] 카카오헬스케어, '디지털 기반 스마트 혈당관리사업' 추진 협약동아사이언스 l2025.07.10
- 혈당관리사업 업무협약'을 체결했다고 10일 밝혔다. 참여 기관들은 인공지능(AI), 빅데이터, 모바일 기술을 접목한 경기도민 대상 만성질환 관리 프로그램을 도입해 새로운 건강관리 모델을 구축할 계획이다. 3개 보건소는 올해 7우러부터 12월까지 모바일헬스케어 사업, 디지털 혈당관리 프로그램을 ... ...
- 음성 지시 따라 수술…돼지 담낭 제거한 로봇동아사이언스 l2025.07.10
- 수 있다고 본다. 실제 산업용 로봇의 학습 모델을 수술용 로봇에 적용하면 별도의 환자 데이터 없이도 유사한 맥락에서 AI 성능을 끌어올릴 수 있다는 이야기다. - doi.org/10.1126/scirobotics.adk538 ... ...
- 기후 변화로 유럽 내 열사병 사망자 3배 증가동아사이언스 l2025.07.10
- 사망자 수를 3배 더 증가시키는 원인이 됐다고 분석했다. 연구팀은 과거의 기온 데이터와 사망률 추이를 이용해 올여름 폭염으로 발생한 초과 사망자 수를 추정했다. 유럽 12개 도시 특정 기간 데이터(6월 23일에서 7월 2일)를 중점적으로 살폈다. 분석 결과 올 여름 유럽 12개 도시 열사병 사망자 ... ...
- 인류 최초 관측 'M87 블랙홀' 찌그러진 이유 찾았다동아사이언스 l2025.07.10
- 이어 "GLT가 참여하면서 EHT의 영상 성능도 좋아지고 고리의 타원율을 측정할 수 있는 데이터의 품질이 높아진 것"이라고 말했다. GLT가 참여하면서 측정 정밀도가 향상됐다. 블랙홀 고리의 타원율은 8%로 이전 관측보다 3~5배 정확히 측정됐다. 타원은 북쪽에서 반시계 방향으로 50도 기울어져 있는 ... ...
- AI로 화학물질 독성 예측 플랫폼 개발…학생 주도 '과학 소통'까지동아사이언스 l2025.07.10
- 하나하나의 독성을 평가하려면 시간과 비용이 매우 많이 든다. 연구팀은 그동안 쌓인 데이터를 AI로 분석하고 평가되지 않은 물질의 독성도 예측해 제안하는 '톡스바이(ToxBAI)'라는 독성 평가 플랫폼을 올해 안에 출시할 예정이다. ToxBAI는 생활화학 제품의 독성을 측정하는 연구실 내 다른 과제에도 ... ...
- 손목밴드 '핏빗'으로 어린이·청소년 수술 후 합병증 3일전 예측동아사이언스 l2025.07.10
- 심박수, 걸음 수, 수면 품질 등이 기록됐다. 연구팀은 기계학습을 통해 생체 리듬 데이터와 수술 후 회복 사이의 관계를 분석해 진단 3일 전부터 수술 합병증 발병을 높은 확률로 예측하는 데 성공했다. 예측 결과를 실제 합병증을 겪은 환자와 비교한 결과 정확도는 89%로 높았다. 연구팀은 "생체 ... ...
- "NASA 제트추진연구소처럼 고흥 우주발사체 국가산단 핵심 인력 키우겠다"동아사이언스 l2025.07.10
- JPL의 AI 그룹이 하는 일을 G-STAR 센터가 국내에서 할 예정이다"고 했다. JPL AI 그룹은 빅데이터 기반으로 탐사선을 착륙하게 하는 기술 등을 개발한다. G-STAR 센터는 학생의 교육을 위해서라면 기업, 출연연, 해외 연구소, 해외 대학 등과 적극 협력할 계획이다. 최 센터장은 "한국천문연구원, ... ...
이전34567891011 다음
