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"자연"(으)로 총 6,828건 검색되었습니다.
- 아직 다 밝히지 못한 정체 소수수학동아 l2024년 02호
- 확장하면 6 = 12 × 1/2, 24 × 1/4, 30/3 × 3/5, …과 같이 무수히 많은 경우가 생긴다. 또 자연수 범위에서 유일하게 역수가 존재하는 수가 1이다. 그래서 1은 소수에서 제외하기로 약속했다. 그러면 역수가 존재하는 수를 제외하기로 한 원칙과 산술의 기본정리 이 두 가지 약속을 모두 지킬 수 있다 ... ...
- 리만 가설의 단초 제공한 오일러수학동아 l2024년 02호
- 일반화된 식의 일부 값도 알아냈다. 그가 유도한 식을 일반화해 제곱 부분의 2를 어떤 자연수를 대입해도 되게 N으로 바꾼 식에서 N이 짝수일 때의 값을 모조리 알아낸 것이다. 그런데 천하의 오일러도 홀수일 때의 값은 알아내지 못했다. 이후 수학자들은 이 식을 발전시켜 한 함수를 연구했는데, ... ...
- 타디그레이트 피플수학동아 l2024년 02호
- 그런데 미아는 아주 독특했다. 뉴로어스보다 실제 도서관을 선호하며, 구태인, 아니 자연인에게 관심이 많았다. 지금까지 봐왔던 다른 사이보그와는 확연히 다른 특성이었다.“미아, 선, 메디움 시티 공립 도서관은 HTTP 시대의 도서관 시스템을 재현하고 있으니, 과거를 여행하는 듯한 아주 특별한 ... ...
- 세상에서 가장 섹시한 수, 섹시 소수수학동아 l2024년 01호
- 쌍둥이 소수가 무한히 많은지 밝히는 연구가 수학계 대표 난제기 때문이다. 1보다 큰 자연수는 소수의 곱으로 유일하게 표현되기 때문에 소수의 성질을 이해하는 것이 수의 성질을 다루는 정수론에서 매우 중요하다. 문제는 소수가 불규칙하게 나타나 연구하는 것이 보통 어려운 일이 아니다 ... ...
- 군침 자극~ 맛있는 수학수학동아 l2024년 01호
- 그렇다면 맥너겟 수가 어떻게 동전 문제와 연결되는 걸까? 맥너겟 수가 아닌 가장 큰 자연수 43이 서로소인 세 수 6, 9, 20의 동전 수기 때문이다. 동전 문제는 서로 다른 동전이 있을 때 이 동전으로 만들 수 없는 가장 큰 수를 찾는 문제다. 19세기 독일 수학자 페르디난트 프로베니우스가 강의 ... ...
- 생성 AI 왜 강력할까? 핵심은 트랜스포머 모델과학동아 l2024년 01호
- 생성 인공지능(AI)에 열광하는 이유는 기계가 인간의 ‘자연어’를 이해하고 생성하기 때문이다. 그 기술의 시작은 2017년 구글 브레인의 아시시 바스와니 연구원팀이 발표한, ‘Attention Is AII You Need’ 논문의 ‘트랜스포머 모델’이다. 트랜스포머 모델은 입력된 값들 사이의 연관성을 스스로 ... ...
- 맞춤형 생성AI 만들기 - 위대한 이론물리학자, 아인슈타인 챗봇과학동아 l2024년 01호
- 대해서는 심각한 의문을 제기했소. 양자역학이 제시하는 확률적이고 비결정론적인 자연의 본성은 내가 생각하는 ‘실재’와 일치하지 않았소. 나는 “신은 주사위 놀이를 하지 않는다”라는 유명한 말로 이러한 견해를 표현했소. 나는 물리적 현상이 근본적으로 결정론적이며, 완전한 이론은 이런 ... ...
- [논문탐독] 단백체 연구의 시작은 정확한 질량분석과학동아 l2024년 01호
- 까닭에, 그 비율을 고려해서 평균 질량을 사용하죠. 12C의 질량은 12g이며 13C는 13g이나 자연계에서 이 두 동위원소의 비율이 98.9%, 1.1%이기에 탄소의 평균 원자량은 12.011u가 됩니다. 더 복잡한 물 분자(H2O)는 2개의 수소와 1개의 산소로 이뤄져 평균 질량이 18.016u입니다. 하지만 실제로는 수소의 ... ...
- 치킨은 피보나치 수로 주문하자!수학동아 l2024년 01호
- 정리’를 이용해 피보나치 수로 분해해 시키라는 것이다. 제켄도르프 정리는 모든 자연수는 하나 이상의 연속하지 않는 피보나치 수의 합으로 나타낼 수 있고, 이는 유일하다는 것이다. 이름은 벨기에의 의사이자 아마추어 수학자 에두아르 제켄도르프에서 유래했다. 제켄도르프는 관련 연구를 197 ... ...
- AI, 예보에 도전장 내밀다어린이과학동아 l2024년 01호
- 수치예보모델을 대신하는 거죠. 딥마인드는 “AI가 방정식으로는 완벽히 표현되지 않는 자연의 패턴을 포착한다”며 “최신 자료도 주기적으로 학습해 기후위기로 나타나는 새로운 날씨 특성을 잡아낼 수 있어 예보 정확도가 높다”고 설명했어요. 그래프캐스트는 2018년 ECMWF의 중기예보모델 결과와 ... ...
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