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[신나는 공부]취약한 단 하나의 유형을 극복하라
동아일보
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2015.09.22
[동아일보] 추석연휴 200% 활용하는 수능 국영수 완성법 추석연휴로 대학이 결정된다? 대입 수험생이라면 이번 추석연휴 나흘간 어떻게 공부하느냐에 갈 수 있는 대학과 학과가 달라질 수도 있다고 입시전문가들은 말한다. 특히나 올해는 그 어느 해보다 대학수학능력시험이 쉽게 출제될 전망. 그만 ... ...
조기 진단 어려운 희귀질환… 치료 늦어지면 장애로 이어져
동아일보
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2015.08.19
[동아일보] [Health&Beauty]다발성경화증 신경에 염증 재발-완화 반복… 치료 늦을수록 장애범위 확대 2차 치료제 보험급여 적용 등 정부, 치료 환경 개선해야 박준기(가명·33) 씨는 8년 전 군복무 시절에 일시적으로 다리가 마비된 적이 있다. 별 다른 처치 없이도 며칠 후 다리가 정상으로 돌아와 대수 ... ...
수학 용어, 일상어로 바꾸면 더 어려워
2015.08.17
최근 ‘수포자(수학 포기자)’에 대한 사회적 관심이 그 어느 때보다 뜨겁다. 교육시민단체인 ‘사교육걱정없는세상’을 중심으로 현행 수학 교육이 수포자를 양산한다며 수학 학습량을 줄이고 쉽게 가르쳐야 수학에 대한 흥미도를 높일 수 있다는 주장이 거세다. 그러나 반론도 만만찮다. 쉽게 조 ... ...
종교는 과학을 도울 수 있을까?
2015.08.10
우리의 목표는 정보를 모으거나 호기심을 충족시키는데 있는 게 아니라, 지금 세계에서 일어나는 일들이 결국은 사람들의 고통으로 귀결된다는 사실을 깨달은 뒤 우리 각자가 어떤 해결책을 마련할 수 있는지 찾는데 있다. - 프란치스코 교황의 회칙에서 지난 봄 필자는 한 기관에서 과학강연을 ... ...
봉한선과 림프선
2015.08.03
필자는 과학에세이를 써서 먹고 살지만, 몸이 아프면 ‘의학’에 가까운 양의원보다 ‘의술’에 가까운(물론 필자 개인의견이다) 한의원을 먼저 찾는다. 침을 맞거나 뜸을 뜨거나 약을 지어 먹는 게 어떻게 병을 고치는지는 모르겠지만 아무튼 효과가 있는 것 같기 때문이다. 반면 아무리 병의 메커 ... ...
이지스함 레이더를 야구에 가져오다, 스탯캐스트
동아사이언스
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2015.07.29
올해 5월부터 메이저리그 야구 중계가 확 달라졌다. 공과 선수의 움직임을 실시간으로 추적해 방송 중계 영상에 그림을 입혀 시청자들에게 제공하고 있다. ‘스탯캐스트(statcast)’라 불리는 이 시스템은 미사일을 추적하는 레이더 기술과 여러 대의 카메라로 축구선수들의 움직임을 쫓는 기술이 결 ... ...
PART 02. 무서운 공포영화엔 이런 장면 꼭 있다!
과학동아
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2015.07.28
밤이 돼 스산한 병원 안에 남자는 홀로 남아있다. “끼이익…, 끼익.” 영안실 쪽이다. 공부에 집중하던 한 남자는 순간 소름이 쫙 끼친다. 무섭지만 꾹 참고 영안실로 발걸음을 돌린다. “끼이익…, 끼익.” 분명히 시체가 들어있는 곳인데 자꾸 저 안에서 문을 열어 달라는 듯 이상한 소리가 들린 ... ...
분단 70년, 과학 용어 비교..."남북 과학 협력하려면 말부터 합쳐야"
동아사이언스
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2015.07.28
'신상선에 병이 생기면 한선에서 땀이 많이 난다’ , ‘회리치는 물의 에네르기는 코시누스 모양 식으로 나타낼 수 있다’. 북한의 과학 교과서에 나올 법한 문장을 가상한 것이다. 보다시피 웬만큼 과학을 안다는 사람에게도 ‘외계어’ 수준이다. 남북이 분단 70년 만에 이렇게 많은 차이를 가지게 ... ...
세월호 인양 7가지 질문
과학동아
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2015.06.30
상처는 아물지 않았다. 작년 4월 16일 물속으로 가라앉은 세월호가 물 밖으로 다시 모습을 드러낸다. 해양수산부 세월호 선체처리 기술검토TF(아래 세월호 TF)는 세월호를 인양하기로 결정했다고 올해 4월 16일 발표했다. 6월 23일까지 인양에 참여할 업체들로부터 기술제안서를 받은 뒤 심사를 거쳐 7 ... ...
PART 1. 인공지능 디스토피아는 없다
과학동아
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2015.06.29
각종 SF 영화와 문학 작품에는 인간보다 훨씬 똑똑해진 인공지능이 인간을 공격한다는 설정이 등장한다. 최근 여러 글로벌 기업이 앞다퉈 놀라운 성과를 내놓으면서 이런 상황이 현실에서도 곧 일어날지 모른다는 예측이 설득력을 얻고 있다. 그러나 과학자들은 섣불리 막연한 두려움을 가질 필요 ... ...
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