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- 산모·신생아 위해 정부지원 받는 병원에 산과의사가 없다?동아사이언스 l2025.05.09
- 보건복지부가 추진하는 ‘모자의료 진료협력 시범사업’에 선정된 일부 대학병원은 분만이나 신생아 진료 전문 교수가 없거나 신생아중환자실(NICU) 운영조차 어려 ... 전문의가 부족한 것으로 나타났다"며 "정부의 정책이 더 큰 효과를 낼 수 있는 인력 기반이 조성되길 바란다"고 말했다 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍, 배뇨장애 '개인 맞춤' 치료 기술 개발 外동아사이언스 l2025.05.08
- 8일 밝혔다. GIST는 2025년부터 5년간 최대 47억5000만원 연구비를 지원받아 AI 및 빅데이터 기반 순환경제 혁신 인재 양성에 착수한다. GIST는 이번 선정으로 AI 기술을 활용한 환경·에너지 융합 분야 교육과 연구 선도 대학으로 위상을 한층 강화하게 됐다고 전했다. ■ 포스텍은 경북 지역 및 ... ...
- 전류 흐름 자유자재로 바꾸는 '재구성형 전자소자' 개발동아사이언스 l2025.05.08
- 영상처리, 인지형 센서 등에 활용 가능한 재구성형 광소자 플랫폼으로 확장될 수 있는 기반이 마련될 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다. 연구를 이끈 강주훈 교수는 이번 연구성과에 대해 “간단한 프린팅 방식으로 고성능 재구성형 전자소자를 구현할 수 있는 가능성을 제시한 것”이라며 ... ...
- 1주일 만에 차세대발사체 계획 변경 재시도…400억원 예산 증액동아사이언스 l2025.05.08
- 담을 계획이다. 대표적으로 우주청이 계획 중인 메탄 기반 재사용발사체와 케로신 기반 재사용발사체의 성능, 비용 등을 비교하는 내용이 담긴다. 우주청의 노력에도 적정성 재검토는 예타 수준의 심사 과정이라 일정 지연은 불가피할 전망이다. 기획재정부의 예비타당성조사 운용지침에 따르면 ... ...
- 석상일 UNIST 교수, 독일 훔볼트상 수상…페로브스카이트 태양전지 성과동아사이언스 l2025.05.08
- 주력하고 있다. 지난해 12월에는 독일 프리드리히알렉산더대 연구팀과 함께 머신러닝 기반 페로브스카이트 태양전지 고효율화 기술을 개발하고 연구결과를 사이언스에 공개했다. 석 교수는 "공동연구를 수행한 독일 프리드리히알렉산더대의 초청을 받아 방문 연구를 계획하고 있다"며 "연구결과가 ... ...
- 고대구로병원·KAIST, 심혈관 진단영상 원천기술 세계 최초 임상 적용동아사이언스 l2025.05.08
- 기술의 임상 적용 가능성을 세계 최초로 입증한 성과”라며 “FLIm의 형광수명 정보를 기반으로 병변 내 염증, 치유반, 칼슘 침착 등을 정량화하고 질환 활성도와의 연관성을 규명해 개인 맞춤형 치료 및 병변 안정화 평가에 활용될 수 있는 새 진단 플랫폼 가능성을 제시했다”고 말했다. ... ...
- 계단 오를 때 혈압 정밀 감지…스마트워치 적용 가능 광혈압계 개발동아사이언스 l2025.05.08
- 분석할 수 있다. 정 교수는 "운동 중 측정된 고혈압 실험을 통해 얻은 새로운 데이터를 기반으로 웨어러블 초분광 PPG 센서가 운동 중의 혈압 측정과 회복기 혈압 추적에서 중요한 역할을 할 수 있음을 증명한 사례"라며 "향후 개인 맞춤형 디지털 헬스케어 분야에 크게 기여할 것"이라고 밝혔다. ...
- 머스크도 전망한 수술로봇 시대…국산 로봇은 왜 아직 뜨지 못할까동아사이언스 l2025.05.08
- 큰 장벽이다. 다빈치 시리즈는 2000년대 초부터 시장을 선점해 수천 대 이상의 설치 기반과 방대한 임상 데이터를 축적했다. 이미 많은 병원이 다빈치 시스템을 중심으로 인프라를 구축한 만큼 국산 로봇이 새롭게 진입하기엔 물리적·심리적 장벽이 높다는 분석이다. 의료용 수술로봇이 점유율 ... ...
- 1인가구 시대 AI 친구, 과연 득일까 동아사이언스 l2025.05.07
- 연구가 활발해지고 있다. AI 컴패니언이란 사람과 정서적 교류가 가능한 인공지능 기반 시스템을 말한다. 1인 가구 증가와 디지털 기술 발전으로 AI 컴패니언을 이용하는 사람들이 많아지고 있다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 AI가 인간 상호작용을 모방하는 능력이 전보다 훨씬 ... ...
- "AI 기반 신약 개발, '고령화' 한국에 큰 기회"동아사이언스 l2025.05.07
- 분야 기업의 경쟁력은 생산물 검증에 있다고 설명했다. 자보론코프 대표는 “요즘 AI 기반 모델을 만드는 것 자체는 쉽다”며 “트레이닝하는 건 쉽지만 아웃풋 검증은 어렵다”고 말했다. 생성형AI가 설계한 새로운 분자가 신약 후보물질로 쓰일 수 있을지 검증하는 데 많은 시간이 소요되며 검증 ... ...
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