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"러닝"(으)로 총 992건 검색되었습니다.
- 스타크래프트 2, 인간이 인공지능을 이길까? 동아사이언스 l2017.08.14
- 수 있도록 돕는 API를 공개한 것입니다. 연구자들이 게임을 보다 잘 이해할 수 있도록 머신러닝 API를 제공하고, 게임 플레이 영상도 익명화해 볼 수 있게 합니다. 또 게임을 유닛 종류나 체력 등의 요소로 분해해 인공지능이 게임 상황을 이해하게 하는 '피처 레이어' (feature layer)를 손쉽게 활용할 수 ... ...
- 쿠팡, IT인프라 전체를 AWS 클라우드로 이전했다 바이라인 네트워크 l2017.08.10
- “쿠팡은 클라우드 기반의 확장성과 실시간 데이터 처리 플랫폼을 기반으로 앞으로 머신러닝 및 AI를 더 고도화해 기술혁신을 지속하고 고객경험을 더 빠르게 개선해 큰 감동을 제공할 것”이라고 말했다. ※ 필자소개 바이라인네트워크 심재석 기자. 심재석 기자는 IT전문기자 모임인 ... ...
- MS 애저 스택, 클라우드의 오랜 고민 풀까2017.08.08
- 리눅스 가상머신은 물론이고 오픈소스나 PasS 서비스가 모두 작동합니다. 다만 머신러닝, 빅데이터, IoT처럼 막대한 하드웨어 자원이 필요한 서비스는 애저 스택에서 구동할 수 없습니다. 이런 건 아무래도 퍼블릭 클라우드를 적절히 이용하라는 게 애저 스택의 방향성인 듯 합니다. 업데이트도 ... ...
- 제온 스케일러블 프로세서의 반도체 설계는 ‘아름답다!’ 2017.08.03
- 더 연결할 수 있고, NVMe 기반 SSD를 4개 더 연결할 수 있게 된다. 단적으로 GPU 기반의 머신러닝을 구현하기에 유리하고, 고속의 플래시 저장장치를 더 많이 이용할 수 있게 된다. 조금 다른 이야기지만 새 제온 프로세서는 NVMe 스토리지 여러개를 직접 RAID로 묶어주는 콘트롤러도 품었다. 입출력에 ... ...
- 스마트폰으로 질병을 진단하는 해외 앱들과학동아 l2017.07.27
- 앱을 개발했다. 연구팀은 질병에 걸린 식물 잎의 이미지를 5만3000개 이상 입력하고 딥러닝을 통해 질병마다 독특한 패턴을 자동으로 인식하게 했다. 26가지의 식물 질병 중 각각 다른 질병에 걸린 14가지 작물 사진 1000장으로 앱을 테스트한 결과, 993개 이미지의 질병을 99.35%의 정확도로 판별해 냈다. ... ...
- 영화 47미터, '상어' vs '깊은 바다 밑바닥' 뭐가 더 무서울까동아사이언스 l2017.07.23
- 공식이다. 그런데 영화 47미터는 묘하게 달랐다. 유유히 유영하는 상어는 조연일 뿐, 영화 러닝 타임의 대부분을 적막한 해저 공간에 놓인 주인공들의 생존기에 할애했기 때문이었다. 리사(맨디 무어 분)와 케이트(클레어 홀트 분) 자매는 짜릿한 경험을 하고자 철제 안전장치를 타고 바닷속으로 ... ...
- [제온 이야기 ①] 인텔, 클라우드에 맞춰 반도체를 다시 그리다2017.07.19
- 됐다. 단순히 클라우드나 슈퍼컴퓨터 등을 넘어 네트워크 서비스를 가상화한다거나 머신러닝을 도입하는 데 필요한 기본적인 기능들을 흡수하는 게 데이터센터의 역할이자, 반도체의 진화 방향이다. 인텔은 올해도 어김없이 새로운 데이터센터용 프로세서 ‘제온 스케일러블 프로세서’을 ... ...
- [강석기의 과학카페] 뇌는 이런 운동을 원한다2017.07.18
- 말이다. 미래에는 가상현실로 사냥을 하거나 채집을 하는 상황을 설정한 상태에서 러닝머신 위를 걷거나 달리는 운동이 널리 퍼질지도 모르겠다. 당장 이런 환경이 안 된다고 실망할 필요는 없다. 진화는 약간 허술한 면도 있어서 뇌는 운동과 정신 활동이 가까운 시간 간격 안에서 일어나면 이 둘이 ... ...
- 인공지능(AI)으로, 사람 표정 꼭 닮은 로봇 만든다동아사이언스 l2017.07.14
- 8가지 감정을 정면, 측면, 대각선의 5각도에서 촬영한 사진 데이터다. 연구진은 딥러닝으로 AI에게 총 8040장의 사진을 4만5000번 반복 학습시켜 AI가 스스로 표정에 담긴 감정을 파악하는 공식을 깨닫도록 했다. 기존 감정 인식 기술은 표정의 특징을 로봇에게 직접 가르쳤다. 미간을 찌푸리면 기분이 ... ...
- 궁금한 사물 스마트폰으로 비추면, 네이버가 알려준다동아사이언스 l2017.07.11
- 기반 이미지 분석 기술로, 이미지 자체 정보와 주변 텍스트 정보를 함께 활용한다. 딥러닝 학습 과정에서 필요한 정답 데이터셋을 되도록 사용하지 않는 방향으로 개발됐다. 네이버가 구축한 방대한 사용자 데이터를 최대한 그대로 활용하는 방식이 장기적으로 효율성, 정확성이 높다는 판단에 따른 ... ...
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