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"하루"(으)로 총 4,010건 검색되었습니다.
- 이보다 안전할 수 없다 양자암호통신과학동아 l2018년 03호
- 대전 둔산에서 세종 구간 광통신망에 양자암호통신 기술을 도입했다”고 말했다. 하루 35만 명이 양자암호통신 이용 중곽 랩장은 양자암호통신 국가시험망 실험실로 안내했다. 이 시설은 과학기술정보통신부의 지원으로 구축됐다. 이곳에는 양자암호통신 시험망 가동에 필요한 네트워크 장비가 ... ...
- [Future] K팝과 인공지능의 만남과학동아 l2018년 03호
- 기술적으로는 작곡보다 더 어렵다”면서도 “앞으로 작사와 작곡을 인공지능이 맡아 하루 동안 생산되는 노래가 전 세계 인구보다 많아지는 날이 올 수도 있다”고 예상했다. ‘칼 군무’도 인공지능이 창작K팝의 매력에서 안무를 빼놓을 수 없다. 보이그룹의 ‘칼 군무’나 가사와 딱 맞아 ... ...
- Part 1. 빙하의 수난시대어린이과학동아 l2018년 02호
- 빙하는 마치 물처럼 중력에 의해 높은 곳에서 낮은 곳으로 흘러요. 평균 이동속도는 하루에 1m로 매우 느리지만, 침식 및 운반작용을 하면서 여러 지형을 만들어 낸답니다. 그런데 빙하가 지구 온난화 때문에 유례없이 빠른 속도로 녹고 있어요. 과학자들은 매년 북극과 남극, 고산지대의 빙하가 ... ...
- [Issue] 야식의 유혹, 도저히 뿌리치기 어렵다면 ‘착한 야식’을!과학동아 l2018년 02호
- 일단 이보다 열량을 적게 섭취하는 것부터 시작하면 어떨까요? 스트레스 해소를 위해 하루쯤 건강식에서 벗어나 일탈하는 것은 ‘정신건강’상 좋겠죠. 먼저 온 국민의 사랑을 받는 치킨. 열량이 굉장합니다. 한국소비자원이 2012년 9월에 발표한 ‘프렌차이즈 치킨 품질 시험 결과보고’에 따르면, ... ...
- 학종 준비의 시작, 진로 설정과학동아 l2018년 02호
- 일이 됐다. 직업 종류, 적성 확인 필요이렇듯 진로 설정이 입시에 영향을 미치게 되자, 하루 빨리 진로를 정해야 한다는 압박감에 시달리는 학생도 늘었다. 그런데 진로 활동에 관해서는 다른 활동에 비해 적극적으로 프로그램을 운영하는 학교가 아직은 드물다. 진로라는 특성상 개인에 대해 각기 ... ...
- [필즈상 미리보기] 혜성처럼 나타나 단숨에 필즈상 후보!수학동아 l2018년 02호
- 2016년 3월 발표한 연구로 단숨에 수학계 샛별로 떠올랐습니다. 비아조프스카 교수를 하루아침에 유명하게 만든 연구는 바로 케플러 추측의 8차원과 24차원 문제입니다. 사과나 오렌지처럼 동그란 물체, 즉 구를 최대한 많이 쌓는 방법을 찾는 것이 케플러 추측인데요. 문제는 이해하기 쉽지만 이 ... ...
- [Culture] 우리집 고양이는 왜 화장실을 못 가릴까요?과학동아 l2018년 02호
- 찾았을 수도 있습니다. 고양이도 사람과 마찬가지로 깨끗한 화장실을 선호합니다. 하루에 두 번씩 화장실을 청소해주고, 일주일에 한 번 정도는 모래를 전부 갈아줘야 합니다. 그리고 모래의 종류도 중요한데, 대부분의 고양이는 향이 없는 부드러운 모래를 좋아합니다. 큰 알갱이의 우드 칩이나 ... ...
- [이승재의 매스일레븐2] 절대 질 수 없는 더비 매치 수학이 점친다!수학동아 l2018년 02호
- 외에 다른 힘이 작용해 예측이 빗나가기 일쑤입니다. 2017년 12월 22일 엘 클라시코를 하루 앞둔 시점에서 FC 바르셀로나의 수비수 헤라르드 피케는 스페인 언론 ‘마르카’와의 인터뷰에서 “엘 클라시코를 예상하는 건 의미가 없다”며, “무슨 일이든 벌어질 수 있기 때문에 양 팀이 모두 이길 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] LED 스탠드를 만들어 보자! 적정기술 연구센터 핸즈어린이과학동아 l2018년 02호
- 밝은 낮에 에너지를 저장해 뒀다가 밤에 사용할 수 있는 장치도 있답니다. 그러면 하루 종일 전기를 사용할 수 있지요.”취재를 마친 후 이하영 기자는 “적정기술에 대해 자세히 알 수 있어 좋았고, 직접 LED 스탠드까지 만들 수 있어 뿌듯한 시간이었다”고 소감을 밝혔어요. # 핸즈에서는 햇빛 ... ...
- [과학뉴스] 전문지식 이해하는 AI 개발과학동아 l2018년 02호
- 문제를 푸는 데 걸리는 시간도 사람보다 약 11만 배 빨랐다. 생명의료 분야에서만 하루에도 3000편 이상 새로운 논문이 쏟아지는 정보 홍수 사회에서 인공지능이 전문가의 의사결정 지원에 도움을 줄 것으로 기대된다. doi:10.2196/medinform.875 ... ...
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