d라이브러리
"연결"(으)로 총 5,848건 검색되었습니다.
- [수학동아 x 유튜버 로지컬 콜라보] 나만의 원주율 증명 영상 공모전 수상작 발표수학동아 2021년 04호
- 28이라는 숫자를 얻었습니다. 여기에 나와 너, 두 음절을 모두 가진 가수 아이유(IU)와 연결짓는 방식으로 논리를 완성해 재미까지 더했습니다. 웅장한 배경음악의 박자에 맞춰 랩을 하듯 내뱉는 권 수상자의 목소리가 영상의 완성도를 높였다는 평가입니다. 2등 파이는 3.141이에요 / 권영웅 확률과 ... ...
- [기획] 소리를 전시하다, 연출가 강신욱과학동아 2021년 04호
- 재구성했다. 그 결과 한 공간 안에서 악기가 내는 음악과 화면이 서로 유기적으로 연결된 하나의 작품이 탄생했다.많은 음악가들이 그렇듯, 강 연출가는 5살 때 바이올린을 잡은 순간부터 음악가의 삶을 살고 있다. 대학에서 작곡과 전자음악을 전공한 뒤 15년간 광고 음악 감독으로 살았다. 음악을 ... ...
- [수학뉴스] 선박 이동 경로 최적화해 탄소 배출량 줄인다수학동아 2021년 03호
- 선박이 운항하는 바다의 파도와 해류에 대한 정보 등을 활용해 그래프의 점들을 연결하는 방식으로 최단 거리와 최소 시간을 갖는 이동 경로를 계산합니다. VISIR-2는 여기에 바다가 거친 구간을 지나거나 선박의 속력이 감소하는 상황 등을 피하는 조건을 추가해 탄소 배출을 최소화하는 경로를 ... ...
- [한페이지 뉴스] 유전자가위로 만든 네안데르탈인 뇌 오가노이드과학동아 2021년 03호
- 무오트리 미국 UC샌디에이고 의대 교수는 “단일 염기쌍을 변형하는 것만으로도 뇌가 연결되는 방식이 바뀔 수 있다는 사실을 알게 됐다”며 “(현생인류가 고대 인류와 차이를 보이는) 나머지 60개 유전자를 바꿨을 때의 변화를 연구할 예정”이라고 말했다 ... ...
- [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 2021년 03호
- 해서 복잡한 계산을 하기 번거로웠어요. 아래처럼 2개의 층에 3개씩 있는 퍼셉트론을 연결하는데도 9개의 가중치가 필요하니까요. 딥러닝 키워드3 오류 역전파복잡하고 번거로운 가중치 조절 문제를 해결한 것이 바로 ‘오류 역전파’ 방법입니다. 오류 역전파는 쉽게 말해 신호를 전달해 온 ... ...
- [기획] 소수점 이하 50조 번째 자릿수까지 나왔다!수학동아 2021년 03호
- 번째 자릿수까지 찾아냈습니다. 미국 구글의 클라우드 개발팀도 121일 동안 클라우드로 연결된 컴퓨터를 사용해 원주율의 소수점 아래 약 31조 4159억 번째 자릿수까지 밝힌 결과를 2019년 1월 발표했습니다. 가장 최근 기록은 무려 소수점 아래 50조 번째 자릿수까지 확인한 결과입니다. 2020년 1월 29일 ... ...
- [한페이지 뉴스] 세상에서 가장 오래된 나팔 소리는?과학동아 2021년 03호
- 겉면에서는 붉은 염료를 바른 흔적도 발견됐다.한쪽 끝에 입술을 대는 취구를 연결해 연주를 재현해보니 C음과 C#음, D음에 가까운 음파 스펙트럼이 나타났다. 캐럴 프리츠 CNRS 선사시대예술연구센터장은 “깊고 독특한 음색을 가졌던 나팔고둥은 그동안 알려지지 않았던 구석기 사회의 음악 ... ...
- 명화 속 빛의 비밀, 데이터는 알고있다과학동아 2021년 03호
- 높았음을 뜻한다. 르누아르는 S값이 미미하게 작아지는 추세를 보였고, 작품의 S값을 연결한 그래프의 기울기가 완만하다. 이는 작품 활동 내내 비교적 일관된 스타일의 그림을 고수했다는 것을 의미한다 ... ...
- [도전! 섭섭막사 메이커] 99자 그림을 그려 보자! 하모노그래프어린이과학동아 2021년 03호
- 맞물려 돌아가면, 펜 거치대가 함께 움직이며 자취를 그리거든요. 이때 톱니바퀴와 연결된 거치대의 구멍 위치에 따라 펜이 그리는 그림의 경우의 수가 많아져요. 펜이 그리는 그림의 경우의 수를 늘리는 변수는 또 있어요. 바로 손잡이 톱니바퀴 옆에 있는 11개의 구멍이에요. 11개의 구멍을 달리 ... ...
- [특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’수학동아 2021년 03호
- 되는 가중치를 찾습니다. 무궁무진한 딥러닝의 세계! 앞서 설명한 퍼셉트론을 몇 개 연결하냐에 따라 딥러닝은 더욱 똑똑해질 수 있어. 물론 아직 완벽한 것은 아니기 때문에 연구자들이 할 일이 많지만 말야. 오늘은 내가 딥러닝으로 즐기는 취미를 소개하면서 인사할게. 다음에는 더 재미있는 AI ... ...
