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"(으)로 총 13,125건 검색되었습니다.
건국대병원 연구팀, '알츠하이며 AI 판별 세계대회'서 우승
동아사이언스
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2023.02.23
교수(앞줄 가운데)와 김은이 컴퓨터공학과 교수(앞줄 우측에서 두 번째) 연구팀이 기념
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을 찍고 있다. 건국대병원 제공 건국대병원은 신정은 이비인후-두경부외과 교수·김은이 컴퓨터공학과 교수 연구팀이 '알츠하이머 질환 인공지능 판별 세계대회(The MADRess Challenge)'에서 1등을 차지했다고 23일 ... ...
"자연을 사랑한다면 시민과학자가 되세요"
시민과학파트
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2023.02.21
교육에 참여한 후에는 대원이 각자 자신이 사는 지역에서 자발적인 탐사를 진행한다.
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, 소리, 위성항법시스템(GPS) 정보 등이 포함된 탐사 기록을 팝콘플래닛 앱을 통해 온라인으로 전송하면 연구자들이 이 기록을 연구에 활용한다. 2012년 80여명으로 시작한 수원청개구리 탐사대가 이듬해 ... ...
[씨즈더퓨쳐] 챗GPT로 쓴 글 구분..."현재 기술론 어렵다"
2023.02.19
특별전문위원회 전문위원은 “얼굴인식이나 자율주행차의 경우에는 AI가 학습한
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과 같은 데이터와 AI의 결과물이 서로 경쟁하는 관계가 아니라 기업이 데이터를 자유롭게 사용하는 게 공익에 더 부합했는데, 생성 AI는 그렇지 않다”고 설명했다. 학습에 사용되는 저작물과 AI가 출력하는 ... ...
[오늘과학] 정신건강 안좋으면 타인 얼굴 덜 본다
동아사이언스
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2023.02.17
낮은 점수를 받은 사람보다
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에서 사람의 얼굴에 더 집중했다. 전체 참가자들은
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을 보는 시간 중 평균 약 17%에 해당하는 시간을 얼굴을 확인하는 데 사용했다. 외향성 등에서 높은 점수를 받은 사람들은 평균보다 오랜 시간 얼굴을 확인하는 모습을 보였다. 반면 불안감과 우울감을 느끼는 ... ...
"지구사랑탐사대가 6년간 쌓은 데이터로 매미 생태 추적했죠"
어린이과학동아
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2023.02.15
팀, 약 2만 명의 지구사랑탐사대 대원이 2016년부터 2021년까지 6년 간 수집한 것으로 생태
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과 영상 데이터는 무려 20만 개에 달한다. 경연은 지구사랑탐사대의 관찰 데이터를 기반으로 AI 분석 결과물을 도출하는 ‘데이터 분석 리그’와 데이터 분석을 할 줄 몰라도 생물다양성을 지킬 ... ...
'지구사랑탐사대'가 이어준 인연...생태 연구자 되다
어린이과학동아
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2023.02.13
열혈탐사대원들은 이화여대 자연사박물관에서 열린 이후 전시된
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을 엮어 라는 책으로 출간했다. Q. 지사탐을 통해 많은 것을 이룬 듯이 보입니다. "무엇을 할지, 어떤 것에 흥미가 있는지 뚜렷하지 않은 청소년 시기에 지사탐 활동을 하며 ... ...
'다누리'가 첫 촬영한 달 표면...4일부터 본격 임무 착수
동아사이언스
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2023.02.13
보인다. 과학기술정보통신부와 한국항공우주연구원은 13일 다누리가 달을 촬영한
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을 공개했다. 한국이 개발한 탐사선이 직접 달 표면을 찍은 것은 처음이다. 다누리는 지난해 12월 27일 달 임무 궤도에 진입한 후 지난달 2일부터 이달 3일까지 시운전을 진행했다. 시운전 중 다누리는 달 표면을 ... ...
우주서 본 튀르키예 지진...NASA "1906년 샌프란시스코 대지진과 비슷"
동아사이언스
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2023.02.12
야구장의 내야 크기와 비슷하다. 더 넓게 조망한 튀르키예 지진 주요 피해 지역 위성
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. NASA 지구관측소 제공 세 도시를 포함해 더 광범위하게 피해 지역을 조망한 이미지에는 빨간색으로 덧칠되다시피 한 지역이 여럿 보인다. 누르다으와 튀르콜루의 왼쪽, 카흐라만마라슈의 오른쪽 지역에도 ... ...
[표지로 읽는 과학] 고대 이집트 미라 방부제의 비밀
동아사이언스
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2023.02.11
제공 국제학술지 네이처는 9일 고대 이집트의 미라가 담긴 석관의
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을 표지로 실었다. 이 석관들은 이집트 수도 카이로 남쪽 고대 유적도시인 사카라에서 찾은 것이다. 고대 이집트인들은 사람이 죽으면 영혼이 사후세계로 갔다가 다시 시신이 있는 곳을 돌아와 되살아난다고 믿었다. 미라는 다시 ... ...
"양자컴퓨터, 10년 뒤 애플 주가 정확히 예측해 낼 것"
동아사이언스
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2023.02.10
통해 사람과 같은 정교한 이미지 식별 능력을 갖게 된다. 아주 다양한 형태의 강아지
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을 학습하면 나중에는 마치 고양이처럼 생긴 개체도 강아지로 판단할 수 있다는 설명이다. 양자컴퓨터는 지도형 기계 학습 과정에서 슈퍼컴퓨터보다 효율적일 수 있다는 것이 그의 이야기다. 김 교수는 ... ...
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