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[사이언스영상] 독성 수컷으로 '감염병 매개 암컷 모기' 줄인다
SEIZE
l
2025.01.18
암컷 모기만으로 전파되기 때문에 암컷 모기 개체수를 줄이는 게 효과적인 예방법이다.
기존
에 개발된 살충제는 다른 생물에게 피해를 주는 단점이, 수컷을 불임시키는 기술은 다음 세대 개체수는 줄일지라도 당장 개체수 감소에는 효과를 보지 못하는 한계가 있었다. 연구를 이끈 사무엘 비치 ... ...
호모 에렉투스, 나무 없는 '잔인한 사막'에 살았다
동아사이언스
l
2025.01.17
열대우림 등 극한 환경에서 살 수 있는 적응력을 얻었는지는 학계의 논쟁거리였다.
기존
에는 호모 에렉투스가 아닌 호모 사피엔스만 적응력이 있었다는 학설이 우세했다. 연구팀의 결론은 달랐다. 연구팀은 초기 호미닌 유적지인 탄자니아 올두파이 협곡의 엔가지 난요리 ... ...
스스로 학습하고 오류 수정하는 뇌 닮은 뉴로모픽 칩 개발
동아사이언스
l
2025.01.17
배경에서 자동으로 분리하는 법을 학습하며 반복될수록 작업을 더 잘 수행한다.
기존
멤리스터 소자에서 하드웨어 비이상성이 포함된 영상의 배경 및 전경 분리 결과(왼쪽)와 연구팀이 개발한 멤리스터 컴퓨팅 칩으로 기기 내 학습을 통한 실시간 영상 분리 결과. KAIST 제공 연구결과는 실시간 ... ...
AI로 두 현미경 합쳐 고해상도 세포 이미지 얻는다
동아사이언스
l
2025.01.17
두 현미경의 장점을 융합하기 위해 ‘설명가능한 딥러닝(XDL)’ 기법을 활용했다. XDL은
기존
딥러닝 기술과 달리 변환 내부 과정을 시각화해 학습에 반영하기 때문에 더욱 신뢰도 있는 결과를 제공한다. 연구팀은 단일 파장의 MIR-PAM 시스템을 구축하고 별도의 염색 없이 얻은 이미지를 CFM 스타일의 ... ...
[사이언스영상] 자연스러운 로봇 표정 만들어낸 '파형'
SEIZE
l
2025.01.17
이 파형이 번져나가도록 했다. 이전에도 로봇이 표정을 지을 순 있었지만 어색했다.
기존
에는 표정을 지으려면 복잡한 동작 시나리오가 필요했다. 표정을 바꿀 때는 그 사이에 생기는 부자연스러운 움직임을 제어해야 했다. 이때 방대한 표정 데이터를 미리 준비해야 한다. 오사카대 연구팀은 이 ... ...
101개 언어 음성 동시통역하는 AI
동아사이언스
l
2025.01.17
96개 언어를 인식해 지원한다. 번역 성능 평가 기준인 BLEU 테스트 결과 심리스M4T는
기존
다단계 번역 시스템보다 음성-텍스트 번역은 8%, 음성-음성 번역은 23% 높은 정확도로 언어를 번역했다. 이번 연구 결과는 누구나 비상업적 용도로 활용할 수 있도록 공개됐다. 연구팀은 "심리스M4T는 아직 ... ...
챗GPT 성능 버금가는 중국판 챗GPT 등장에 학계 '화들짝'
동아사이언스
l
2025.01.16
전문 인력을 확보하기 위한 인건비 투자를 줄일 수 있다. 새 모델을 게속 만드는 대신
기존
에 공개된 알고리즘, 데이터, 코드를 개선하는 방식으로 연구개발(R&D) 시간과 비용을 줄인다. 오픈소스 모델에서 비용을 절감할 수 있는 핵심적인 방법은 데이터를 훈련하는 데 필요한 컴퓨팅 자원 수급 ... ...
차기철 인바디 대표이사, 한국공학한림원 대상 수상
동아사이언스
l
2025.01.16
세계 최초로 디스플레이 내장형 안테나를 발명했다. 디스플레이 내장형 안테나는
기존
무선 단말 안테나 설계 방식을 혁신적으로 재정립했다. 1996년도에 제정된 공학한림원 대상과 젊은공학인상은 매년 대한민국 산업 발전과 공학 기술 혁신에 기여한 공학기술인에게 수여된다. 대상 수상자 ... ...
에어로졸 공정으로 이산화탄소 전환촉매 성능·생산 극대화
동아사이언스
l
2025.01.16
조절하는 데 기여했다. 연구팀이 개발한 공정으로 제작한 DSACs는 이산화탄소 전환 효율을
기존
대비 2배 이상 향상시켰다. 촉매가 원하는 생성물을 많이 생성하도록 유도하는 능력인 선택성도 99% 이상으로 높았다. 연구결과는 화학연료 합성이나 수소 생산, 청정에너지 산업 등 다양한 분야에 활용될 ... ...
에너지 만들고 저장하는 친환경 인공근육섬유
동아사이언스
l
2025.01.16
정밀하게 조절해 대량 생산이 가능하도록 설계했다. 섬유를 꼬아서 만든 특수 공정으로
기존
형상기억섬유보다 강도를 4.18배 향상했다. 50번 이상 반복 사용 후에도 98% 이상의 복원력을 유지하는 내구성을 구현했다. 섬유 무게의 5만6000배에 달하는 하중을 견딜 수 있다. 인공근육섬유는 형태를 ... ...
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