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"주변"(으)로 총 6,588건 검색되었습니다.
- 자율주행의 또 다른 눈│최선욱 네이버랩스 연구원과학동아 l2021년 08호
- 또 HD맵이 지도 데이터에만 마무르는 것은 아니다. 현재 위치를 아는 측위(localization), 주변 상황을 인식하는 인지(perception), 목적지와 상황을 이해하고 경로를 생성하는 의사결정 및 계획에도 도움이 된다. 나중에 교통량 정보 등과 결합하면 더 나은 의사결정을 도출하는 데 기여할 것으로 기대하고 ... ...
- 미래 모빌리티 도시 공간구조를 바꾸다과학동아 l2021년 08호
- 내부가 간이침대로 변할 것이고 이동하면서 그 안에서 취침할 가능성이 크다. 고속도로 주변 휴게소도 마찬가지다. 더 이상 피곤해서 쉬어가는 사람은 없을 것이고, 화장실을 이용하거나 음식을 포장해 가려는 사람이 전부일 것이다. 이런 이동 패턴의 변화로 단거리 항공 및 철도 수요도 줄어들 ... ...
- [화보] 꽃과 나무가 전부 이 안에! 현미경으로 본 자생씨앗어린이수학동아 l2021년 08호
- 재밌어요. 세뿔투구꽃은 많이 사라져서 희귀한 식물이라 기억에 남아요. 오동나무는 주변에서 쉽게 볼 수 있는 나무지만 씨앗을 본 사람은 많지 않을 거예요. 사실 우리나라 고유의 식물을 보존하고 저장하는 일은 굉장히 중요해요. 본래 우리나라가 고향인 구상나무가 정작 우리나라에서는 ... ...
- [특집] 놀이터, 수학으로 안전하게!어린이수학동아 l2021년 08호
- 지을 때 자유공간 크기와 같은 원기둥이 미끄럼틀을 탄다고 생각하고, 미끄럼틀 주변 놀이기구의 위치를 조절해요. 자유공간을 확보하지 않으면 놀이기구를 이용하던 사람이 다른 구조물에 부딪히거나 옷이 놀이기구에 걸리는 등 위험한 상황이 발생할 수 있기 때문이에요. 이렇게 놀이터 곳곳의 ... ...
- [게임 디자인 씽킹] 독창적인 게임 세계를 창조하는 방법수학동아 l2021년 07호
- 1898~1967)는 데페이즈망 기법으로 수많은 작품을 남겼습니다. 르네 마그리트는 우리 주변에 있는 친근한 사물들을 낯설게 재배치함으로써 현실에 있을 법하지만 자세히 살펴보면 절대 있을 수 없는 독창적인 세상을 만들었어요. 마그리트의 대표작인 피레네의 성(1959)은 일본 애니메이션 ‘하울의 ... ...
- 과거│2만 년 전, 한강은 황해의 초원을 달렸다과학동아 l2021년 07호
- 관입했다. 신생대 신신기(2300만~250만 년 전)에 접어들어 동해가 바다로 태어나면서 동해 주변에 쌓인 육상층과 해상층이 연안을 따라 소규모로 드러났고 신생대 제4기에 일어난 화산활동으로 제주도, 울릉도, 독도, 백두산이 솟아올랐다. 한강 유역의 대부분은 한반도 역사 초기에 탄생한 ... ...
- [SF 소설] 당신의 신호과학동아 l2021년 07호
- 근처에선 해안 관광지 개발이 시작됐다. 남자는 공사에 개의치 않고 서 있었다. 방파제 주변에 건물이 들어설 때에도, 해안도로가 확장되던 날에도 서 있었다. 방파제가 무너지던 날 남자는 휘청이며 서 있었다. 16차선 해안도로가 개통된 날에도 그는 서 있었다. 남자의 모습이 레이어가 덧입혀지듯 ... ...
- 네모가 여섯 개 모이면? 상자 모양 직육면체어린이수학동아 l2021년 07호
- +놀이북6쪽과 함께 보세요! 주변을 둘러보세요. 네모난 방 안에 있는 네모난 침대, 네모난 교과서, 네모난 교실.... 공통점은 바로 직사각형 6개로 둘러싸여 있다는 점이에요. 이걸 ‘직육면체’라고 부르지요. 오늘은 직육면체의 특징을 알아볼까요? ...
- 미래│인간의 영향으로 달리 흐르다과학동아 l2021년 07호
- 공간 중 강물보다 어느 정도 높은 지역에서만 발아할 수 있다. 김 선임연구위원은 하천 주변에서 이들 식생의 발아가 가능한 지역을 찾은 뒤 이 지역이 물에 잠긴 기간을 확인했다. 그 결과 섬강 문막교 지점은 2012년 이후 봄에서 늦여름 사이(4월~9월) 한 번도 물에 잠기지 않은 것으로 나타났다. 하천 ... ...
- 더 빠르게, 더 스마트하게│인공지능 반도체과학동아 l2021년 07호
- “최종적으로는 데이터 저장과 연산을 한 개의 칩으로 해결할 예정”이라고 말했다.내 주변 모든 장치, AI가 된다AI 반도체는 여전히 많은 연구가 필요한 상황이지만, 상용화만 된다면 우리 삶에 큰 변화를 끌어낼 기술로 꼽힌다. 전문가들은 AI의 데이터 학습과 추론 능력이 비약적으로 발전하면서 ... ...
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