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"의사"(으)로 총 1,470건 검색되었습니다.
- 18일 만에 돌아온 전공의…진료 정상화 기대 속 우려 여전연합뉴스 l2020.09.08
- 의과대학생의 국시 문제가 해결되지 않으면 단체행동 수위를 높이겠다고 했고, 대한의사협회 역시 의대생이 구제되지 않을 경우 여당 및 정부와의 합의를 뒤집을 수 있다고 시사했다. 파업 중단을 결의하고 이날 업무에 복귀한 전공의들 상당수도 의대생이 구제되지 않으면 다시 병원 밖으로 ... ...
- 전공의들 일단 병원 복귀…"2주내 의대생 구제 안하면 다시 파업" 갈등씨앗 남아동아사이언스 l2020.09.08
- 8일부터 진행되며 재신청을 다시 연장하거나 추가 접수를 받는 경우는 없다”고 밝혔다. 의사국가실기시험의 경우 총 응시대상 3,172명 중에 현재 446명, 14%의 인원이 응시할 예정이다. 미응시 인원이 2762명이다. ... ...
- 의사국시 응시율 14%...정부 "재신청 연장·추가접수 없을 것"동아사이언스 l2020.09.07
- 명문화가 된 후에도 건강보험 재정 배분 등이 핵심적인 쟁점으로 되는 것은 결국 의사단체에서 말하고 있는 당초의 명분도 퇴색되고, 수익에 대한 문제로 직결되는 부분들로 의심받을 수도 있는 부분”이라고 지적했다. ... ...
- [내 아이 챙기기]배 아파하고 구토·설사에 눈 빨개지면…동아사이언스 l2020.09.05
- 현지시간) 어린이 코로나19 입원 환자 261명을 대상으로 한 연구결과를 국제학술지 ‘미국의사협회지(JAMA) 안과학’에 발표했다. 연구결과에 따르면 전체 어린이 환자의 22.7%가 눈이 빨개지는 증상을 겪었다. 결막 분비물, 눈 비비기, 결막 울혈 등이 원인이다. 전신에 증상이 나타나거나 기침 증상을 ... ...
- [일문일답] 최대집 "의정합의문 절차 정당…전공의·의대생 복귀해야"연합뉴스 l2020.09.04
- 게 아니다. 절차적 정당성을 거쳐 의협이 단일안을 만든 뒤 협상하게 된 것이다. -- 젊은의사 비대위 박지현 위원장은 합의문을 전달받지 못했다던데. ▲ 아니다. 정부와 당과의 합의문을 새벽에 6~7시에 이메일로 전달했다. 그러나 범투위 만장일치 의결 후에는 협상 전권을 의협이 위임받은 ... ...
- 전공의들, 복지부·의협 합의문 서명식장 점거...의사 사회 내부 의견 갈등 격화되나동아사이언스 l2020.09.04
- 및 공공의대 설립 추진 중단, 의정 협의체 구성 등 5개 조항에 대한 합의를 체결하고 대한의사협회의 현장 복귀를 합의했다. 의대정원 확대, 공공의대 신설 추진을 중단하고 코로나19 안정화 이후 의정협의체에서 모든 가능성을 열어놓고 의협과 협의한다는 게 골자다. 의대정원 통보 등 일방적 정책 ... ...
- 한숨 돌린 정부, 코로나19 대응 집중…전공의 반발 변수 남아연합뉴스 l2020.09.04
- 줄었고, 일부 응급실에서는 진료에 차질을 빚고 있는 것으로 전해졌다. 더구나 대한의사협회(의협)의 주축인 동네의원 휴진율(8.26∼28)은 6∼10%에 그치는 반면 전공의 휴진율은 70∼80% 수준에 이르고 있다. 이를 두고 의료계 일각에서는 대학병원을 비롯해 각 지역의 거점병원 역할을 하는 ... ...
- 최대집 회장 "의료계 집단행동 더는 안돼…진료현장 복귀"연합뉴스 l2020.09.04
- 는 질문에는 답하지 않았다. 더불어민주당 한정애 정책위의장(오른쪽)과 최대집 대한의사협회장이 4일 오전 서울 여의도 더불어민주당사에서 의대 정원 확대, 공공 의대 신설 추진 원점 재검토 등을 내용으로 한 정책협약 이행 합의서 체결식에 참석하고 있다. 협상을 주도한 민주당 한정애 ... ...
- 민주-의협, 원점 재논의 합의문 서명...전공의들 반발속 의료계 파업 종료 수순동아사이언스 l2020.09.04
- 특히 의료인 보호와 의료기관 지원에 대한 구체적인 대책을 마련하여 시행한다. 5. 대한의사협회는 집단행동을 중단하고 진료 현장에 복귀한다. 2020년 9월 ... ...
- '출근자 많으면 확진자 늘어난다' 코로나19 방역에 도움 주는 데이터과학2020.09.04
- “휴대전화 이동량 데이터 분석은 코로나19 감염 위험지역을 안내하고 방역에 필요한 의사결정에 도움을 줄 수 있다”며 “데이터는 미래 전염병 양상을 예측하거나 보건 조치가 사람들의 행동에 미치는 영향 분석을 돕는다”고 말했다. ● 증상은 물론 전파 범위·환자수 예측에도 활용되는 ... ...
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