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"비교분석"(으)로 총 2,487건 검색되었습니다.
- Part 1. 금메달 컨디셔닝과학동아 2016년 08호
- [올림픽 축구 대표팀은 7월 19일(현지시간)오후에 브라질에 입성했다. 개회식 전에 예선경기가 있기 때문에 다른 종목선수들보다 조금 먼저 도착해 적응훈련을 시작했다.]아나운서 구그미 안녕하세요. ‘리우데자네이루 올림픽 선수촌 이모저모’의 아나운서 구그미입니다. 오늘은 첫 시간으로 원 ... ...
- [수학뉴스] 프랙탈을 알면 미래가 보인다!수학동아 2016년 08호
- 국제수학올림피아드는 수학을 사랑하는 사람들에겐 하나의 축제입니다. 이번 대회에서도 109개 나라에서 온 청소년들이 그동안 갈고 닦은 수학 실력을 뽐냈지요.과학기술분야를 지원하는 미국의 정부기관인 국립과학재단은 이 축제를 맞아 재미난 수학 소재인 ‘프랙탈’을 소개했습니다. 프랙탈 ... ...
- [Interview] “차세대 가속기 과학자 키울 겁니다”과학동아 2016년 08호
- 세종시에 있는 고려대 세종캠퍼스에는 전세계에 하나뿐인 학과가 있다. ‘가속기’라는 거대 장치를 개발하는 연구자 및 기술자를 길러내는 가속기과학과다. 그곳에서 미래의 가속기 전문가들을 키우고 있는 김은산 교수를 만나 봤다.“대중은 새로운 입자를 발견한 것처럼 화려한 성과에만 주목 ... ...
- [Career] 질병 연구의 ‘내비게이션’을 꿈꾸다과학동아 2016년 08호
- 연구자들의 내비게이션 역할을 톡톡히 하고 있다. 단백질을 이루는 유전체의 염기서열을 비교분석해 돌연변이를 찾아내고, 신호 전달 경로에 있는 단백질들의 네트워크를 분석해 질병을 일으킬 수 있는 단백질 후보군을 추려내 주기 때문이다.질병 유발 ‘용의자 단백질’ 찾는 법이민호 KISTI ... ...
- [새 책] “너 내가 그럴 줄 알았다!” “REALLY?”과학동아 2016년 08호
- ‘엄마’가 많이 하는 말이 있다. “너 내가 그럴 줄 알았다!” 보통 이런 경우다. 컵에 욕심껏 주스를 가득 담아 아슬아슬하게 걸음을 옮기다가 전부 쏟았다든지, 엄마 말 안 듣고 텔레비전을 가까이에서 보다가 결국 안경을 쓰게 됐다든지, 스카이다이빙을 하겠다고 고집을 부려 겨우 도전했는데 ... ...
- [News & Issue] 내 DNA에… 낯선 유전자가 들어왔다과학동아 2016년 08호
- 유전자 가위 ‘크리스퍼’, 새로운 생명체를 만드는 ‘합성생물학’ 등 최신 유전공학 기술들이 갑자기 나타난 것은 아니다. 자연에서는 이미 수억 년 전부터 완전체가 되기 위한 유전자 변형이 일어나고 있었다. ‘유전자 수평 전달(HGT)’이다.미국 워싱턴대 의대 에리카 피어슨 교수팀은 페루 리 ... ...
- [Knowledge] FBI 요원도 모르는 ‘시체 수습 매뉴얼’과학동아 2016년 08호
- “이거 뼈 맞아요?”30°C를 웃도는 날씨였다. 개인보호장구를 착용한 채 땀에 젖어 땅을 파던 사람들의 시선이 모두 땅속의 작은 물체로 향했다. 이번엔 꼭 필자 입에서 뼈가 맞다는 말이 나오길 기대하는 눈빛이 느껴졌다. 일단 뼈처럼 보이는 물체를 발견했을 때 손으로 바로 집지 않고 필자를 불 ... ...
- [Tech & Fun] ‘김여사’는 없다과학동아 2016년 07호
- 필자의 어머니는 운전을 능숙하게 한다. 얼마 전까지 “이 나이에, 여자치고는 꽤 잘한다는 칭찬을 듣는다”며 으쓱해 하곤 했다. 하지만 이런 칭찬이 ‘여성이 남성보다 운전을 못한다’는 의미를 내포한 것임을 깨닫고 난 뒤에는 ‘여자치고’라는 말은 빼자고 하신다.반대로 어떤 이들은 여성이 ... ...
- [수학뉴스] 수능 잘 보는 비법은 아침밥수학동아 2016년 07호
- 매일 아침 많은 친구들이 학교에 가기 위해 사투를 벌입니다. 조금이라도 더 자느냐, 아침밥을 먹느냐의 문제죠. 그런데 최근 연구에 따르면 아침밥을 꼭 챙겨 먹는 게 좋겠습니다.질병관리본부는 아침밥을 매일 먹는 학생이 그렇지 않은 학생보다 대학수학능력시험(이하 수능) 성적이 더 높다고 발 ... ...
- [Knowledge] 산사태 예측, 그 어려운 걸 꼭 해내겠답니다과학동아 2016년 07호
- 장마철은 국내에서 발생하는 산사태의 90%가 집중되는 시기다. 5년 전 18명의 사망자를 낸 서울 우면산 산사태(사진)와 13명의 사망자를 낸 춘천 마적산 산사태도 기록적인 폭우가 쏟아진 7월에 일어났다. 사전 예측을 생각하지 않을 수 없지만, 자연재해 예측은 변수가 너무 많아 성공 사례가 거의 없 ... ...
