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"기존"(으)로 총 11,773건 검색되었습니다.
- 전자의 진동에너지로 정보 저장한다동아사이언스 l2019.06.17
- 데 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 이 때문에 전자의 흐름 방향이나 크기를 사용하는 기존 전자공학은 물론, ‘스핀’이라는 양자역학적 특성을 이용하는 다른 차세대 전자공학인 ‘스핀트로닉스’나 나노공학 분야에서 밸리를 구현하고 제어하는 데 큰 관심을 기울이고 있지만, 현실에서 ... ...
- 폭발 위험 없고 강력한 전고체전지 나왔다동아사이언스 l2019.06.17
- ESS) 폭발 및 화재로 배터리의 안전성이 중요해지는 상황에서 국내 기술력으로 기존 전지를 대체할 수 있는 차세대 전고체전지 제조기술을 확보했다”며 “LLZO 소재 제조기술은 이미 국내 기업에 이전됐고 올해부터는 셀스택 사업화에 착수하는 만큼 조기 상용화에 주력할 계획”이라고 말했다. ... ...
- 반도체 나노패턴 빠르고 정확하게 그린다동아사이언스 l2019.06.16
- 특정 구조를 만드는 ‘자기조립성’을 활용해 나노패턴을 만드는 방법을 개발했다. 기존보다 빠르고 저렴하게 패턴을 만들 수 있을 뿐만 아니라, 이 방식의 고질적인 문제로 꼽혔던 오류 수정도 저절로 이뤄져 넓은 면적의 소자를 정확히 만드는 새로운 공정이 될 것으로 기대된다. 현재 나노패턴은 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 카시니호가 마지막으로 보내온 토성 고리 모습들 동아사이언스 l2019.06.16
- 관측했다. 매튜 티스카레노 미국 세티연구소 선임연구원 연구팀이 데이터를 분석한 결과 기존에 자세히 이해하기 어려웠던 미세한 구조와 표면 특성이 드러났다. 우선 토성의 고리에 토성 주변을 휘감고 돌고 있는 물질들이 영향을 주고 있는 모습이 확인됐다. 토성에는 대표적으로 A,B,C라는 고리 ... ...
- 美 탐사선이 관측한 토성 고리의 ‘속살’동아사이언스 l2019.06.14
- 가까이에서 상세히 관측한 결과가 13일(현지 시간) 학술지 ‘사이언스’에 공개됐다. 기존에는 자세히 이해하기 어려웠던 미세한 구조와 표면의 특성이 이번 관측으로 드러났다. 먼저 토성 주변을 휘감고 돌고 있는 물질들이 고리에 영향을 주고 있는 모습이 확인됐다. 토성 고리에서 가장 바깥에 ... ...
- DNA 자르지 않고 유전자 교정하는 기술 개발동아사이언스 l2019.06.13
- 며 "부작용을 거의 발생시키지 않을 것"이라고 말했다. 다만 새로 개발된 기술인만큼 기존 크리스퍼 유전자 가위보다 훨씬 효율적이고 안전한지 추가 연구를 통해 확인할 필요가 있다 ... ...
- 지구 자기장 91만배 만드는 초전도 자석 나왔다동아사이언스 l2019.06.13
- 평가된다. 이번 연구에서 한 교수 연구팀은 무절연 고온 초전도 인서트 코일을 기존 초전도 자석에 비해 50배 이상 높은 에너지 밀도로 설계했다. 그 결과 직경 34mm, 높이 53mm의 초소형 초전도 자석을 제작하는 데 성공했다. 연구팀은 또 45.5테슬라의 초고자기장 환경에서 운전이 가능하고 사고 ... ...
- 국내 연구진, 불규칙한 입자 운동 명쾌히 설명할 공식 찾아동아사이언스 l2019.06.13
- 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 ‘미국립과학원회보(PNAS)’ 11일자에 발표됐다. 기존의 통상적 무작위 운동입자 모델 (위) 및 연속시간 무작위 운동입자 모델 (중간)은 세포 및 복잡액체 내 비정규적 확산을 정량적으로 설명할 수 없으나, 주변 환경의 동적 변화를 고려한 역동적 연속시간 ... ...
- 꿈의 에너지 소재 개발에 쓰일 35번째 빛 발사장치 준공 동아사이언스 l2019.06.13
- 수 있다. 2016년에 설계돼 이듬해부터 제작이 시작됐으며 지난해 설치돼 시운전을 했다. 기존 광전자 분광 장비(XPS)의 특성상 초고진공 환경에서만 실험이 가능했는데, AP-XPS 빔라인은 3세대 방사광원과 진공 기술이 발달한 덕분에 대기압 환경에서도 가능하도록 개발됐다. 그래서 실제 대기압 하에 ... ...
- AI·빅데이터 써서 신약개발 기간 절반으로 줄인다동아사이언스 l2019.06.13
- 재창출은 이미 개발된 의약품을 활용한 신약 개발 방법으로 한국과학기술원 연구팀이 기존의 약물 작용기전을 모사한 딥러닝 모델을 개발하고, 실험 검증 등을 통해 플랫폼을 발전시킬 예정이다. 서울 아산병원 연구팀은 면역항암제 빅데이터를 집중 학습해 약물 이상 반응의 조기 예측과 신속 ... ...
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