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"데이터"(으)로 총 8,460건 검색되었습니다.
- 핀란드 세이나요키시 '움직이는 학교'로 어린이 비만률 낮춰어린이과학동아 l2016.08.31
- 3. 학교에서 관리하는 비만 핀란드에서는 태어나서부터 받았던 모든 건강 검사 데이터가 초‧중‧고등학교로 연결된다. 이를 통해 어린이의 예상 성장 곡선을 만들고, 여기에서 벗어나는 경우 학교에서 비만 관리를 시작한다. 먼저 과체중인 경우에 어린이는 학교 간호사와의 상담을 통해 ... ...
- [캐치 업! 구글 (10)] 성가신 모바일 광고 퇴출?2016.08.29
- 자동으로 잡아주는 '와이파이 어시스턴트' (Wi-Fi Assistant) 기능을 쓸 수 있게 됩니다. 데이터 요금을 절약할 수 있습니다. 지금까지는 구글의 통신 사업인 '프로젝트 파이' 사용자만 이 기능을 이용할 수 있었습니다. 아, 한국은 아직 대상 국가가 아니군요... 구글 레퍼런스 폰 넥서스에서 주변 ... ...
- 폭염과 인류: 더위를 극복하는 건강한 방법2016.08.28
- 정신적 영향을 연구하기가 쉽지 않습니다. 애들레이드 대학의 연구자들이 약 13년 간의 데이터를 분석한 결과, 열파가 찾아오면 정신 증상으로 인해 병원에 입원하는 환자가 평균 7.3% 증가했습니다. 주로 기분장애, 신경증, 스트레스 관련 장애 및 신체형 장애였습니다. 이로 인한 사망률도 ... ...
- 임신 중 많은 생선 섭취가 소아비만 부른다2016.08.25
- 섭취한 생선의 종류와 정확한 양을 비롯해 요리 절차 및 생선이 잡힌 환경에 대한 데이터가 없었다는 점이 이번 연구의 한계점이라고 지적했습니다. 또한 이번 연구결과는 임신 기간 중 생선섭취량이 많으면 소아비만을 실제 부르는지에 대한 인과관계를 보여주는 것이 아니라 다만 양자간의 ... ...
- [캐치 업! 애플(9)] 애플 워치, 아이폰에서 독립?2016.08.24
- 이 회사는 사람들의 의료 정보를 모으고, 개인화하고, 공유할 수 있는 의료정보 데이터 플랫폼을 개발하는 곳이라고 합니다. 애플은 헬스킷, 리서치킷 등 의료 관련 앱을 지속적으로 개발하고, 애플 워치에도 건강 관련 기능을 넣는 등 헬스케어 시장에 지속적 관심을 보이고 있습니다. ● ... ...
- 초고속 ‘가상 연구망’ 도입… 한미 공동연구 속도 빨라진다2016.08.22
- 컨소시엄 및 iCAIR는 KISTI와 오랜 협력관계를 통해 차세대 SDN 네트워킹과 글로벌 대용량 데이터 과학 분야에서 혁신을 이룰 수 있도록 함께 노력해 나갈 것”이라고 밝혔다. KISTI는 이 연구 성과를 올해 11월 미국에서 열리는 국제 ‘슈퍼컴퓨팅 콘퍼런스 2016(SC 2016)’에서 시연할 예정이다. ... ...
- 임신 중 타이레놀 복용, 아이의 문제행동 가능성 높아져2016.08.20
- 자녀 추적연구조사(Avon Longitudinal Study of Parents and Children)’에 등록된 어머니들 7,796명의 데이터를 분석했는데요. 아이들의 문제행동과 아이들의 임신 중 어머니의 아세트아미노펜 복용 사이의 연관성을 조사한 것입니다. 연구진은 어머니들에게 임신 18주에서 32주 사이와 그 아이가 다섯 살이 됐을 ... ...
- [캐치 업! 페이스북(8)] 광고 차단 소프트웨어와의 전쟁2016.08.19
- 인터넷이 일상이 되고, 스마트폰과 사물인터넷이 확산되면서 사용자가 남기는 방대한 데이터를 수집 분석해 광고와 마케팅에 활용하는 것이 가장 유망한 비즈니스로 자리잡고 있습니다. 그런 활동들은 사람들의 일상에 더더욱 밀착한 형태로 이뤄지게 되겠죠. 페이스북은 그 선두에 서 있고요. ... ...
- ‘구글 맵’ 영상에 AI 접목하니, 빈곤국가 경제실태 한눈에2016.08.19
- 있다. 이를 바탕으로 전 지구를 촬영한 ‘구글 맵’ 인공위성 영상을 인공지능에 학습 데이터로 제공했다. 그 결과 밤 시간대 위성 영상만을 활용한 것보다 최소 생활수준인 빈곤선 아래에 있는 지역을 81% 더 잘 찾아냈다. 빈곤선의 절반에도 못 미치는 지역을 찾아내는 능력은 99% 더 앞섰다. ... ...
- ‘~카더라’가 아닌 정확한 다이어트 정보를 알고 싶다면? 과학동아 l2016.08.17
- 하고, 데이터를 어떻게 얻게 됐는지도 상세히 밝혀야 한다. 전문가가 아닌 대중들도 데이터를 확인하고, 연구에 대한 심도 있는 토론을 할 수 있게 하기 위해서다. ... ...
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