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"기록"(으)로 총 5,115건 검색되었습니다.
- 8기 첫 탐사! '개나리 데이'어린이과학동아 l2020년 09호
- “개나리 노란 꽃그늘 아래, 가지런히 놓여있는 꼬까신 하나♪”지구사랑탐사대 8기 대원들에게 올해 첫 탐사 미션이 주어졌어요. 바로 ‘우리 동네에 피 ... 선발됐습니다. 지사탐 대원들이 얼마나 탐사를 기다렸는지, 얼마나 한마음으로 자연을 기록하고 있는지 느낄 수 있는 탐사였어요! ... ...
- [2회] 데파더의 데이터 레시피수학동아 l2020년 09호
- 것! 마찬가지로 데이터에서 필요 없는 부분을 버리고, 빠진 정보를 채우고, 다른 단위로 기록된 수치가 있다면 통일하는 등의 작업이 필요합니다. 따라서 데이터를 행렬로 표현한 뒤 이런 과정을 거칩니다. 3. 그래프 그리기데이터에 적합한 형태의 그래프를 그려서 데이터의 특징을 파악합니다. ... ...
- [3회] 고수의 데이터 요리쇼수학동아 l2020년 09호
- 게임(MMORPG)’을 분석했습니다. 2014년 11월부터 2017년 7월까지 약 100만 명이 게임에 남긴 기록을 분석해 게임을 그만두는 사용자는 어떤 특징을 갖는지 알아냈죠. 함수와 그래프로 찾아낸 게임 이탈자연구팀은 우선 어떤 사용자가 게임에서 이탈했는지를 알기 위해 함수와 그래프를 활용했습니다. ... ...
- 우주에서 극지를 보는 이유과학동아 l2020년 09호
- 불린다. 올해 7월 북극해 해빙 면적이 1979년 위성관측을 시작한 이래 최저치를 기록했고, 남극점의 온난화 속도는 지구 평균보다 3배 빠른 것으로 분석됐다. 하지만 현재로서는 인간의 어떤 활동이 기후변화를 초래하는지, 극지의 변화가 인류의 미래에 어떤 영향을 미칠지 정확히 알지 못한다. 전 ... ...
- 지구 반대편 남극, 매일 인공위성으로 봅니다과학동아 l2020년 09호
- 현재 빙산에 범지구위성항법시스템(GNSS) 수신기를 설치해 센티미터(cm) 단위로 이동을 기록 중이다. 아리랑 5호는 서울시 면적의 10배에 이르는 ‘빙산 A68’도 주기적으로 감시하고 있다. 이 빙산은 길이가 최대 160km, 두께는 300m에 이른다. 대부분의 빙산은 빙붕에서 떨어진 뒤 곧바로 먼 바다로 ... ...
- 최초의 민간 유인 우주선 크루드래건, 64일 만의 귀환 스토리과학동아 l2020년 09호
- 날아간 5월 30일부터 국제우주정거장(ISS)에서 임무를 수행하고 귀환하기까지 64일간의 기록을 그들의 이야기로 재구성했습니다. ■밥 드래건이 지구 대기권에 진입했을 때요? 울부짖고 있었죠. 지상에 가까워질수록 드래건은 점점 뜨거워졌고, 결국 섭씨 1900도까지 치솟았습니다. 그때 드래건이 ... ...
- 푸드파이터의 폭식, 훈련하면 늘까과학동아 l2020년 09호
- 참가자가 늘어나기도 했지만, 전문적인 훈련 방식을 도입하고 섭취 전략을 세우면서 기록이 크게 높아졌다”고 설명했다. 체스트넛은 대회에 출전하기 전 3개월간 4~6일에 한 번씩 폭식 연습을 하면서 달리기와 요가를 병행하고, 폭식 연습을 마친 뒤에는 며칠 동안 오이, 상추 등 채식으로 몸을 ... ...
- [과학동아 X 긱블] 긱블의 네 번째 빅 프로젝트 로켓 발사 탱크과학동아 l2020년 09호
- 소개되지 않았지만 지금까지 긱블의 메이킹 영상 중 최고 조회수(278만 회)를 기록하고 있는 ‘카트라이더’까지 총 세 개 작품이 빅 프로젝트 작품입니다.그리고 이번에는 탱크를 만들 겁니다. 한 모바일 게임에 등장한 탱크인데요. 빅 프로젝트라는 이름에 걸맞게 긱블의 메이커가 총출동합니다 ... ...
- USA┃INTERVIEW “셜록 홈즈처럼 화성 미스터리 풀겠다”과학동아 l2020년 08호
- 결과적으로 몸무게가 77kg까지 빠졌다. 8개의 마라톤 코스를 모두 4시간 내 완주한 기록도 갖고 있다. 달리기가 스트레스를 조절하는 데 큰 도움이 됐다. 몸을 진정시켜줄 뿐만 아니라 잠도 잘 수 있었다. 만약 여러분도 스트레스가 쌓인다면 운동을 추천한다. 미래 화성 탐사를 꿈꾸는 한국 ... ...
- ADHD, 이제 게임으로 치료한다?과학동아 l2020년 08호
- 태블릿PC 화면 위에 그림을 따라 그리거나 색칠하게 한 뒤 이들의 움직임 데이터를 기록했다. 데이터를 기계학습 기술로 분석한 결과, 최대 93%의 정확도로 자폐 아동을 구별할 수 있었다. 자폐 아동은 일반 아동보다 센 힘으로 화면을 터치하거나 더 빨리 화면을 넘기는 등의 특징을 보였다. doi: 10.1038 ... ...
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