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- [과학뉴스] 렘브란트의 작품 에서 납 화합물 발견!어린이과학동아 l2023년 04호
- 무장한 한 무리의 사나이들이 어두운 아치 안에서 걸어 나오는 이 그림의 제목은 입니다. 1642년 네덜란드 화가 렘브란트 반 레인이 국민병 대장과 ... 색을 내는 물감의 원료가 캔버스 표면에 붙을 수 있게 하는 기름으로, 17세기 유화 그림에서 가장 흔히 사용되던 재료 중 하나이다 ... ...
- [가상 인터뷰] 핵폭발이 일어나면 ‘방구석’으로!어린이과학동아 l2023년 04호
- 힘을 받을 수 있답니다.Q. 그렇다면 건물의 어떤 곳으로 도망쳐야 하죠?A. 실내에서 가장 피해야 할 곳은 창문, 복도, 문이에요. 핵폭발이 일어날 경우 사람들은 이러한 장소에서 최대한 멀리 떨어져 방의 구석으로 빠르게 이동해야 하죠. 핵폭발 직후 폭풍파가 실내에 있는 사람에게 가하는 힘을 ... ...
- [포토뉴스] 가장 가까이서 포착한 용암 뒤덮인 이오과학동아 l2023년 04호
- 탐사선 주노가 목성의 세 번째 큰 위성 이오를 역사상 가장 가까운 5만 1500km 거리에서 3월 1일 촬영한 사진이 공개됐다. 이오 표면은 활발한 화산 활동으로 얼룩덜룩해 보인다. 표면의 빨강, 노랑, 주황, 검정 등 다채로운 색깔은 용암이 흐른 흔적이다. 미국항공우주국(NASA)이 2011년 8월 발사한 주노는 ... ...
- [뉴스&인터뷰] 드릴처럼 땅속 파고든다, 씨앗 심어주는 종자 운반체과학동아 l2023년 04호
- 수 없는 각도였기 때문이다. 이에 연구팀은 최적의 각도와 굴착력을 얻을 수 있도록 가장 적합한 나무조각 곡률과 나무소재 강도를 찾았다. 그 결과 “종자 운반체에 꼬리를 3개 붙였고, 발아율을 80%까지 끌어올릴 수 있었다”고 밝혔다. 이번에 개발된 종자 운반체는 다양한 방식으로 활용될 수 ... ...
- 기어코 찾아올 죽음을 위한 궁리, ‘곱게 죽는’ 법과학동아 l2023년 04호
- 투어는 즐거우셨나요? 영국의 시인 토머스 스턴스 앨리엇은 시 ‘황무지’에서 “4월은 가장 잔인한 달”이라고 했습니다. 우리는 우리가 죽을 거란 생각을 머릿속 한구석에 숨겨두고 삽니다. 겨우내 내린 눈이 땅 위 모든 것을 흰 이불 아래 감추는 것처럼요. 하지만 기어코 찾아온 봄이 얼어붙어 ... ...
- 생성형 AI가 그린 그림으로 돈을 벌 수 있을까?과학동아 l2023년 04호
- AI의 결과물이 기존 작가의 작품과 유사하다면 원저작권 침해인가? 사람들의 오해가 가장 많은 지점이다. 많은 사람이 생성형 AI가 만들어낸 결과물은 저작권 침해로부터 자유롭다고 여기고, 심지어 일부 사람들은 다른 사람의 작품을 가져다 AI 모델에 돌려서 결과물을 뽑아내면 문제없다고 ... ...
- [기획] 풍선, 우주를 보는 제3의 눈과학동아 l2023년 04호
- 12월은 남극의 여름이라, 24시간 해가 떠있다. 햇빛이 일정하게 내리쬐니 1년 중 일교차가 가장 적다. 즉 풍선에 가해지는 압력차가 최소화된다. 태양광 패널을 이용해 에너지를 안정적으로 공급할 수 있다는 이점도 생긴다. 풍선 망원경은 가벼워야한다. NASA에서 개발한 고고도 풍선이 버틸 수 있는 ... ...
- [SF영화로운 덕후생활] 디즈니+ 오리지널 시리즈 ‘만달로리안’ 처음 등장하는 만달로어 행성은 어떤 모습일까과학동아 l2023년 04호
- 무기 대다수는 베스카 금속으로 만들어졌습니다. 베스카 금속은 스타워즈 세계관 내에서 가장 강한 금속으로 꼽힙니다. 엄청난 열도 버틸 수 있으며 광선 공격에서도 자유로운, 그야말로 무적의 금속이죠. 현상금 사냥꾼 딘 자린은 현금 대신 베스카 금속을 받고 일을 수행하기도 합니다. 베스카 ... ...
- [과동키즈] “과학동아는 제 동갑내기 친구입니다.”과학동아 l2023년 04호
- 길을 찾다 “왜 과학고등학교를 졸업하고 선생님이 되셨나요?” 내가 어딜 가든 가장 자주 듣는 질문이다. 그럴 만도 한 것이, 나는 함께 졸업한 전국의 과학고 학생 중 유일하게 교대로 진학해 초등교사가 됐다. 과학을 하는 것도 좋았지만, 과학을 많은 사람들에게 쉽게 알려주는 것이 더 좋았기 ... ...
- [SF] 끝내과학동아 l2023년 04호
- 함량을 조정하는 유난스런 식이요법보다 효과가 있다. 훈련 기간에 사용자와 안내로봇은 가장 효과가 있는 방식을 함께 찾는데, 우린 오늘 아침 처음 만났으니 기대할 만한 정보가 없다. 아무런 메시지도 오가지 않는 고요의 시간이 영원처럼 지속된다. 연속 풀가동의 피로감을 무시할 수 없어서 ... ...
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