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- 강주헌 UNIST 교수, 영국왕립화학회 발간 저널 촉망받는 연구자 선정동아사이언스 l2019.07.11
- 용액과 MRI 조영제 용액의 자화율을 여러 농도 조건에서 정확히 측정하는 데 성공했다. 기존 초전도 양자간섭계를 이용한 방법으로 측정하기 어려운 낮은 농도에서도 자성 용액의 자화율을 측정할 수 있다는 사실을 입증했다. 강주헌 교수는 “최근 자성을 띠는 나노물질이 다양한 질병 진단이나 ... ...
- 치료 어려운 방광암, 로봇수술 이점 많다연합뉴스 l2019.07.11
- 확대되는 추세다. 로봇수술은 방광을 절제하고 장을 통해 요루를 전환하는 방식은 기존과 동일하다. 하지만 로봇을 통해 정확한 시야를 확보한 상태에서 수술하기 때문에 출혈이 거의 없고, 장의 공기 중 노출 시간이 적어 소장의 부종이 덜하다는 장점이 있다. 또 절개 부위가 작아서 통증이 크지 ... ...
- 옷처럼 입으면서 필요할 때만 힘내는 웨어러블 로봇 나왔다동아사이언스 l2019.07.11
- 때만 선택해서 큰 힘을 발휘할 수 있는 웨어러블 로봇을 개발했다고 11일 밝혔다. 기존 웨어러블 로봇은 대다수 외골격형 웨어러블 로봇이다. 모터나 공압 구동 방식으로 소음이 있고 무거우며 비싼 게 단점이다. 연구팀은 의복형 웨어러블 로봇의 핵심기술로 형상기억합금에 전류가 흐르면 ... ...
- SK텔링크, 선박용 차세대 GX 위성통신서비스 출시연합뉴스 l2019.07.11
- 기반으로 '스마트십(Smartship)' 환경 구축을 준비하고 있다. 서비스를 이용하면 기존 위성 데이터 서비스로는 구현이 불가능했던 선박 연료 절감 솔루션, 원격 장비점검 등 스마트십 환경 구축과 이메일, 메신저, 인터넷을 통한 안부 교환 등이 가능해진다. [SK텔링크 제공] ... ...
- 전문연구요원 제도 축소 움직임에 “반대” 목소리 커져동아사이언스 l2019.07.10
- 박사과정 전문연구요원은 기존 1000명에서 30% 줄어든 700명으로, 기업의 병역특례인원은 기존의 1500명에서 70% 감소한 400~500명 수준이 된다. 지난 5월 31일 전문연구요원 제도혁신을 위한 토론회를 개최했던 4대 과학기술원은 직접적인 대상인 만큼 바로 성명을 발표했다. 울산과학기술원(UNIST) 학부 ... ...
- 초미세 빨대로 미세한 물질 분석한다동아사이언스 l2019.07.10
- 간혹 이물질에 의해 막히는 경우를 없애 줘 물질 탐지 효율이 높아진다. 실험 결과 기존보다 3배 이상 높은 33%의 효율로 물질의 이동을 탐지했다. 소나노튜브 막을 대량 생산하는 과정이다. 사진제공 UNIST 제1저자인 민혜기 UNIST 화학공학과 연구원은 “단순한 원리로 제작했지만 다양한 시료를 ... ...
- 국내 연구진, 달에서 미래 핵융합 원료 ‘헬륨-3’ 풍부한 지역 발견동아사이언스 l2019.07.10
- 간접 측정할 수 있는데, 이번에 해상도가 더 높은 찬드라얀 1호 데이터까지 모두 활용해 기존 연구에 비해 정확도를 높였다”고 말했다. 분석 결과 그리말디 크레이터(충돌구, 분화구)와 리치올리 크레이터, 모스크바의 바다, 폭풍의 대양 남서쪽, 고요의 바다 북서쪽, 그리고 풍요의 바다 북동쪽에 ... ...
- 7월 과학기술인상에 신관우 서강대 화학과 교수동아사이언스 l2019.07.10
- 실제 세포에서 추출한 단백질을 인공세포막에 넣어도 기능이 유지된다는 사실에 착안해 기존 세포에서 막단백질을 추출하고 인공세포막에 삽입시키면 순차적으로 생체 단백질 중합반응을 진행할 수 있다는 가설을 세웠다. 그리고 식물의 광합성에 관여하는 단백질과 박테리아의 광전환 단백질을 ... ...
- 인류 최장수 탐사선 보이저호 성간우주서 수명연장 '안간힘'연합뉴스 l2019.07.10
- 않았던 성간우주의 경계에 관한 것들로 NASA의 '성간우주경계탐사선(IBEX)'이 원격 측정한 기존 자료를 보완해주고, 2024년에 발사될 '성간우주매핑가속탐사선(IMAP)'의 토대로 활용될 전망이다. 보이저호 운영팀의 에드 스톤은 보도자료를 통해 "보이저호는 이전에 방문하지 못했던 곳을 탐사 중이며 ... ...
- 파리협약 지켜도 북극 빙하 사라질 확률 28%동아사이언스 l2019.07.09
- 같은 계산법을 쓰는 경우가 더러 있어 각 기후 모형들이 서로 관련이 없다고 가정하는 기존 통계방식은 예측률이 떨어지는 결과로 이어져 왔다. 연구팀은 모형 간의 의존성을 배제하는 엄밀한 통계적 방법을 개발함으로써 지금까지 통계가 가졌던 한계를 극복한 정확한 통계기법을 제시했다. ... ...
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