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"기사"(으)로 총 5,365건 검색되었습니다.
- [에디터노트] 9월호 MBTI과학동아 l2021년 09호
- 원래 그렇듯, 과학과는 거리가 멉니다. 재미로만 봐주세요. CAFT AI의 망각-기획2(52), AI 이론 분석-논문탐독(116)CAFX 반도체 엔지니어의 삶-잡터뷰(134), 한국에너지공대 총장 인터뷰(40)CAPT 뇌의 망각-기획1(46), 식물 노화의 비밀-DGIST(136)CAPX 블랙홀과 익룡-과학뉴스(20) ...
- [과동 키즈]이로운 옷 지어 세상에 베풀 수 있다면과학동아 l2021년 09호
- 0년째 구독 중인 게 아닌가 싶다.기억에 남는 과학동아 기사가 있다면?6월 비건 패션 특집 기사가 기억에 남는다. 잊고 있던 과학동아와 함께했던 어린 시절을 떠올리게 해 줬을뿐 아니라 오픈플랜이 패션 화보에 함께 소개돼 더욱 의미있었다. 과학동아에 바라는 점은?지구 곳곳에 일어나고 있는 ... ...
- 우정도 계산할 수 있나요? 친구 고민 상담소어린이수학동아 l2021년 09호
- 더 커졌나봐. 세 친구의 이야기를 들어보고, 수학으로 싹 해결해 주자! ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. 우정도 계산할 수 있나요? 친구 고민 상담소Part1. 친구 관계 테스트 │우정을 대하는 나의 자세는?Part2. 내 절친은 누구일까?Part3. 친구 쉽게 사귀는 법을 알려줘!Part4. 친구가 꼭 필요할까 ... ...
- [특집] 고수들의 고백법 사랑은 과학을 타고~!어린이과학동아 l2021년 09호
- 달인들이 있습니다. 고수들의 도움을 받아 과학적으로 마음을 전해봅시다! 이어지는 기사를 보려면▼Intro. [특집] 고수들의 고백법 사랑은 과학을 타고~!Part1. [특집] 고수의 조언 ➊ 일단은 첫인상부터!Part2. [특집] 고수의 조언 ➋ 나만의 선물을 준비해라!Part3. [특집] 고수의 조언 ➌ 마음 담은 ... ...
- [마이랩홈 도전! 섭섭박사 메이커] 날아올라~, 저 하늘을! 플라이어 만들기어린이과학동아 l2021년 09호
- 어린이과학동아 홈페이지에서 신청해 주세요. 선발된 친구들은 보행 로봇을 만들고 꼭 기사로 써주세요!•신청 기간 2021년 5월 14일까지•당첨자 발표 2021년 5월 15일•신청 방법 홈페이지(kids.dongascience.com)에서 마이랩앳홈 공지사항에 댓글을 달아주세요 ... ...
- 과학동아천문대와 함께하는 이달의 우주 날씨 이재형 천문대장어린이과학동아 l2021년 09호
- 홈페이지 선물터에서 공개할 예정입니다. 별빛미션왕으로 선정되면 어린이과학동아 기사와 온라인 클래스 ‘이달의 우주 날씨’에도 소개됩니다. 정해진 답이 없는 과학동아천문대의 별빛미션! 나만의 독창적인 생각으로 별빛미션왕에 도전하세요! 2021 제5회 별빛미션 ... ...
- [특집] 조선 천문시계, 천문학과 시간의 비밀은 수학!수학동아 l2021년 09호
- 도대체 무슨 일이 일어났길래 하늘을 바라보는 시선이 달라진 걸까요? ▼ 이어지는 기사를 보려면?Intro. [특집] 조선 천문시계, 천문학과 시간의 비밀은 수학!Part1. [특집] 땅에 묻혀있던 하늘이 드러나다Part2. [특집] 일성정시의는 어떻게 시간을 알았나?Part3. [특집] 시간, 하늘을 넘어 기계로 ... ...
- 플라스틱 탄생 & 죽음과학동아 l2021년 09호
- 21년 7월 27일운명하셨습니다. 그리고…/ 플라스틱은 우리 삶의 일부가 됐다. 기사를 쓰고 있는 노트북에도, 여러분이 들고 있는 과학동아 표지에도 플라스틱이 들어있다. 생각 없이 플라스틱을 쓰던 생활을 멈추고 죽음을 맞이한 플라스틱의 면면을 살펴보고 싶었다. 그래서 7월 21일부터 27일까지 ... ...
- [SF 소설] 화성의 칼과학동아 l2021년 09호
- 주로 늙은 거지들을 사냥하는, 타원형 금속판이 이마에 박힌 여자 뱀파이어에 대한 기사가 실렸지만 아무도 이를 진지하게 생각하지 않았다. 독일에서는 연료 탱크에 구멍을 내고 석유를 빨아 마시는 금속 쥐를 목격한 사람들이 늘어났지만, 이 역시 믿는 사람은 없었다.7월 7일이 찾아왔다. 전날 ... ...
- 윤리에 눈 뜬 AI, 망각에 손 내밀다과학동아 l2021년 09호
- 대표적인 사례다. 만약 알파고에서 데이터 삭제 또는 유실이 발생한다면 학습한 바둑 기사의 기보가 사라지는 정도일 것이다. 이에 반해 파괴적 망각은 바둑을 두는 방법 자체를 잊는 것과 비슷하다.그렇기에 AI 연구에서 파괴적 망각은 반드시 해결해야 할 문제다. 2010년대 이후 급격한 기술의 ... ...
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