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"이용자"(으)로 총 750건 검색되었습니다.- 네이버-다음카카오, 사이비 언론 퇴출 정책 제안…“문제해결 의지” vs “책임 떠넘기기”동아닷컴 2015.05.29
- 사이비 언론에 기사 노출의 장을 열어 줬고, 사이비 언론은 선정적 기사를 작성해 인터넷 이용자들을 포털로 끌어들이는 등 서로를 이용하는 ‘암묵적 공생 관계’였다. 이 틀을 스스로 깨기 어려웠을 것이라는 얘기다. 정보통신기술(ICT) 업계의 한 관계자는 “네이버와 다음카카오가 사이비 언론을 ... ...
- 한국 스타트업 ‘기회의 땅’ 동남아로 몰린다동아일보 2015.05.27
- 마케팅 실험을 했다. 그 결과 구글플레이를 타고 들어온 해외 이용자 중 인도네시아인 이용자가 가장 많았다는 점을 확인한 뒤 올해부터 인도네시아 시장에 적극 진출할 계획을 갖고 있다. 국내 스타트업의 강점인 감성 마케팅도 동남아 시장을 잘 공략할 수 있는 요소로 작용한다. 네이버 ... ...
- 서울시에 올해 연말까지 전기차 이동형 충전소 1만개 구축동아닷컴 2015.05.13
- 서울특별시, 파워큐브가 전기자동차 이용자의 편의성을 높이기 위해 서울 지역에 연말까지 ‘전기차 이동형 충전 인프라’ 1만곳 구축을 위한 MOU를 13일 체결했다. KT는 이번 협약을 통해 서울시내 지사 등 주요 건물에 전기차 충전인프라를 구축하고, 자사의 통신인프라를 활용한 충전용 태그 ... ...
- 국내 빅데이터 플랫폼… 관광-의료-농업의 미래 연다동아일보 2015.05.12
- 개의 아이디어를 상품화했다. 상품 개발 단계부터 소비자와 아이디어를 공유하고 소통해 이용자의 요구에 맞는 제품을 생산한다는 평을 받는다. 강원 혁신센터는 크라우드 소싱으로 발굴한 아이디어를 사업화하기 위해 분야별 오프라인 전문가 멘토단(창조원정대)도 운영할 계획이다. 또 ... ...
- 다음카카오 모바일 블로그 ‘플레인’, 뉴 SNS 탄생에 ‘관심 UP↑’…기존 블로그 떨고있니?동아닷컴 2015.04.22
- 설정을 해놓으면 별도의 친구 신청-수락 과정 없이도 한자리에 모아볼 수 있다. 플레인 이용자간 원활한 소통과 공유 기능도 눈에 띈다. 플레인에서 발견한 좋은 포스팅에는 공감을 표현할 수 있으며 개별 포스팅마다 연관 글을 추천해 준다. 내 플레인을 비롯해 카카오톡, 카카오스토리, 페이스북 등 ... ...
- 맞벌이 부모와 사는 여중생, 스마트폰 중독 위험 가장 커동아일보 2015.04.14
- 취약한 것으로 조사됐다. 스마트폰 중독위험군이 증가하는 반면 국내 전체 인터넷 이용자 가운데 중독위험군은 6.9%로 전년(7.0%)보다 0.1%포인트 감소했다. 첫 정부 조사가 시작된 2004년 14.6%였던 인터넷 중독위험군 비율이 10년 만에 절반 수준으로 줄어든 셈이다. 이런 결과는 PC보다는 스마트폰이나 ... ...
- 사물인터넷 시대 떠오르는 직업은?동아일보 2015.03.25
- 초점을 둔 UI(User Interface·사용자 환경) 디자인에서 한 걸음 더 나아가 기기로부터 이용자가 느끼고 경험하는 방식을 디자인한다. 스마트폰 화면을 설계하는 것부터 스마트 홈 안에서의 일상생활 동선에 따라 기기들을 디자인하는 데까지 역할이 확대되고 있다. UX 디자이너 김준구 LG CNS 대리는 ... ...
- 유·무선 인터넷 더 안전하게 사용한다2015.03.11
- 개발했다. 이 기술은 인증서가 내장된 마이크로 SD카드를 이용해서 네트워크 단말기와 이용자, 서비스를 한 번에 인증해 주거나 네트워크 장비 서버의 주소를 가상 주소로 매번 바꿔 주는 방식을 이용해 보안성을 높인다. 또 데이터를 전송할 때 끊어서 보내거나 특정한 경로를 통해서만 전달하게 ... ...
- [인터뷰] “나는 곧 나의 ‘커넥톰(Connectome)’” 서배스천 승 美 프린스턴대 교수2015.01.30
- 자체도 재미있지만 상대방과 치열한 경쟁을 벌여야 하는 온라인게임과 달리 전 세계 이용자들과 채팅으로 힌트를 주고받으며 격려하고 소통하는 방식이 아이와이어의 가장 큰 매력”이라고 말했다. ... ...
- SNS만 분석하면 가족보다 성격 잘 알아맞춘다2015.01.14
- 가족보다 정확하게 개인의 성격을 예측할 수 있다”고 말했다. 연구진은 페이스북 이용자가 누른 ‘좋아요’ 정보를 분석해서 당사자의 성격 특성을 분석하는 인공지능 알고리즘을 만들었다. 가입자 한 사람이 페이스북에 남긴 ‘좋아요’ 수가 평균 227개라는 사실을 바탕으로 이를 분석해서 ... ...
