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"문화도"(으)로 총 2,900건 검색되었습니다.
- [쇼킹 사이언스] 레트바 호수어린이과학동아 l2016년 07호
- 아프리카 서쪽에 있는 세네갈엔 딸기우유를 부어놓은 듯한 ‘레트바 호수’가 있어요. 프랑스어로 ‘분홍색 호수’라는 뜻에서 ‘락 호스(Lac Rose)’라고도 불리죠. 넓이가 약 3㎢ 정도, 깊이는 약 3m 정도 되는 이 호수를 딸기우유빛으로 만드는 비밀은 바로 녹조류예요. 이 호수엔 ‘두날리엘라 살 ... ...
- PART 2. 생생 캐릭터, 탄생 현장을 가다수학동아 l2016년 07호
- 호랑이 캐릭터 탄생 과정연기파 캐릭터에 반한 기자는 그들이 태어난 곳에 다녀왔습니다. 게다가 캐릭터를 만들어 주신 부모님도 인터뷰할 수 있었어요! 기자가 찾은 곳은 우리나라의 대표 시각특수효과 전문기업인 ‘덱스터 스튜디오’입니다. 연기에 둘째가라면 서러운 호랑이 캐릭터가 태어난 ... ...
- [2016 사이언스바캉스] 과학자와 함께하는 지적인 휴가!과학동아 l2016년 07호
- 작년 여름, 모집공고 7분 만에 마감한 그 강연 축제!‘2016 사이언스바캉스’는 올해의 화두 인공지능과 중력파, 화성 탐사 등을 주제로 한 9개의 강연과 이공계 진로 상담, 그리고 문화행사를 한 자리에서 경험할 수 있는 고품격 과학행사입니다. ...
- [과학뉴스] 우리나라 기업가정신은 몇 점?과학동아 l2016년 07호
- 기업가정신은 불확실성과 위험을 이겨내고 새로운 가치를 만들어낼 수 있는 기업의 역량을 뜻한다. 우리나라 대기업의 기업가정신은 7점 만점 기준에 평균 4.18점으로 절반을 살짝 넘는 ‘보통’ 수준인 것으로 조사됐다.과학기술정책연구원(STEPI)은 삼성전자, 포스코, 현대자동차, LG전자, SK텔레콤 ... ...
- [News & Issue] 장기기증자의 눈물과학동아 l2016년 07호
- 장기기증과 관련된 이야기는 주로 미담이다. 사고로 뇌사에 빠진 사람이 뇌사기증을 통해 수많은 사람들에게 새 생명을 주고 떠났다거나, 유명 연예인이 사후 장기기증을 약속했다는 등의 이야기다. 분명 너무나 숭고한 일이지만, 보이지 않는 곳에서 남몰래 눈물을 흘리는 이들도 있다. 바로 건강 ... ...
- [Tech & Fun] 두근두근♡실습일지과학동아 l2016년 07호
- 실습 1회차윤정은 기분이 나빴다. 당연히 몹시 좋지 않았다. 토요일에 학교로 향하는 지하철 안에서 기분이 좋을 대학생이 한반도에 어디 있겠는가. 이게 다 소연이 때문이라는 걸 떠올리고, 윤정은 주먹을 꽉 쥐었다. 돌아오기만 해 봐, 아주 가만두지 않을 거야.처음 이 수업을 같이 듣자고 한 건 ... ...
- [수학체험활동] 수학이 사람을 만든다수학동아 l2016년 07호
- 학생들이 늘 수학에 대해 생각하고 수학에 대한 무한한 능력을 발휘할 수 있도록 도와주는 활동으로는 무엇이 있을까요? 수학문집 만들기가 좋은 사례입니다. 무엇보다 학생들 스스로 자신과 친구들이 활동한 일들을 비교하고, 다시 정리하며 새롭게 평가할 수 있는 소중한 계기를 제공하는 데 그 ... ...
- PART 3 나도 데이터과학자!수학동아 l2016년 06호
- 데이터로 튀기는 치킨데이터 분석은 데이터과학자만이 할 수 있는 일일까? 사실 마음만 먹으면 누구든지 데이터 분석을 할 수 있다. 데이터 전문가가 아닌 대학생 허성일 씨가 실생활 속 문제를 데이터 분석으로 해결한 이야기를 들어보자. 저희 아버지는 평생을 은행에서 일하다 은퇴하시고, 치킨 ... ...
- Part 4 인간과 기계의 경계가 무너진다 ... 우리의 선택은?과학동아 l2016년 06호
- 지난 3월 알파고가 이세돌 9단을 4대 1로 이긴 사건을 두고, 여러 반응이 쏟아졌다. 영화 ‘터미네이터’의 디스토피아를 떠올린 사람도 있고, 인공지능의 현재 수준이 아직 그 정돈 아니라며 놀란 마음을 달래준 전문가도 있었다.그 중 필자가 가장 흥미롭게 느낀 반응은 다음이다. “알파고는 이성 ... ...
- INTRO 빅데이터가 미래다수학동아 l2016년 06호
- 사람들의 마음속을 들여다봤는지, 각자의 취향에 맞춰 필요한 물건을 알아서 추천해주는 시대. 누구나 건강 상태를 실시간으로 체크할 수 있는 시대. 수명까지 예측해주는 시대. 결코 먼 미래의 이야기가 아니다. 이미 우리 삶 속으로 빠르게 다가오고 있다. 그 중심에는 빅데이터가 있다. 하지만 정 ... ...
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