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"값"(으)로 총 3,053건 검색되었습니다.
- Part 2. 재료를 준비하라!수학동아 2017년 12호
- 같아지는 순간 구매를 멈춰야 한다. 이때가 이익의 기댓값★이 가장 크기 때문이다. 기댓값★어떤 사건이 일어날 확률에 그 사건으로부터 얻게 되는 이득을 곱해서 나오는 값. 재료를 어떤 양만큼 준비할 때 이익을 얼마나 기대할 수 있는지를 나타낸다. 그렇다면 예상 평균 수요량인 100개보다 ... ...
- 다~ 드루와! 다트의 세계로!수학동아 2017년 12호
- 11.65점이 나왔어요. 그런데 특정 영역을 조준하지 않고 무작위로 던졌을 때 점수의 기댓값은 12.82점이었어요. 초보자는 높은 점수를 노리지만 정확도가 낮아 옆에 있는 낮은 점수를 얻기 때문에 무작위로 던졌을 때보다 오히려 낮은 점수를 받은 거지요. 연구팀은 먼저 다트의 중앙을 겨냥해 50발을 ... ...
- Part 2. AI, 인공신경망으로 뇌 뛰어넘나과학동아 2017년 12호
- 인식하고 있었다”고 설명했다. 딥미러처럼 인공신경망을 보유한 AI는 수 없이 많은 값을 스스로 학습하고 찾아낸다. 대표적인 사례가 페이스북이다. 2014년에만 하더라도 인식률이 약 97.35%로 사람(약 97.5%)과 비슷했다(doi:10.1109/CVPR.2014.220). 이때 페이스북 알고리즘이 얼굴을 인식하기 위해 거쳐가는 ... ...
- Part 4. 푸드트럭 장수의 비결수학동아 2017년 12호
- 이 공식은 고객을 유지하는 게 얼마나 중요한지 파악하는 데 도움이 된다. 다른 값이 일정할 때 고객 유지 비율(r)이 높을수록 고객 생애 가치는 아래 그래프처럼 급격히 증가한다. 고객을 유지하는게 당장의 이익보다 중요한 것이다. 김손님의 요구대로 음식을 새로 줘 단골로 만드는 게 합리적인 ... ...
- [Origin] 1kg 정의, 130년 만에 바뀐다과학동아 2017년 11호
- 온도를 정밀하게 측정할 수 있는 길이 열린 셈이다. 이런 변화는 1983년 빛의 속도 값을 고정해 미터의 정의를 바꾼 이후 가장 큰 변화다. 물론 실제로 연구 현장에서 실험을 하는 과학자들조차 거의 느낄 수 없을 것이다. 사실 느껴서도 안 된다. 이미 나온 연구 결과나 진행 중인 연구에 혼란을 줄 수 ... ...
- Part 3. 소라게, 인공집은 과연 필요할까?어린이과학동아 2017년 11호
- 이를 ‘해양 산성화’라고 해요.산업혁명 이후 약 250년 동안 해양 산성화로 바닷물의 pH 값은 0.1 정도 낮아졌어요. 그리고 지금과 같은 추세라면 21세기 말에는 바닷물의 pH가 0.2~0.4 정도 더 낮아질 것으로 보여요.바닷물의 pH가 내려가면서 해양생물들의 삶이 위협받고 있어요. 많은 해양생물의 ... ...
- [수학공감] 여행에서 수학을 발견하다수학동아 2017년 11호
- 진해탑 꼭대기에 있는 철제 구조물을 포함한 값이라 이런 오차가 났다. 실제와 거의 같은 값에 학생들은 환호했다. 이번 활동을 이끈 김춘희 삼계중 수학 교사는 “학생들이 매스투어를 경험하며 수학으로 세상을 보는 법을 깨닫기를 바란다”며, “여행을 통해 선후배가 가까워지고 멘토와 멘티 ... ...
- Part 2. [화학상] 현미경의 ‘혁명’을 이끌다과학동아 2017년 11호
- Da는 달톤이라 부르며 원자의 질량을 나타내는 단위다. 탄소원자 질량을 12로 나눈 값을 1Da로 정의한다. k는 1000을 뜻한다. X선 결정학은 결정을 강한 X선으로 회절시킨 뒤 그 패턴을 역으로 계산해 구조 정보를 얻는다. 이 방법의 경우 분자 크기에는 제한이 없지만 반드시 목표 분자를 규칙적인 분자 ... ...
- [Career] 우리만 가졌다 차세대 전극 제조법과학동아 2017년 11호
- 그래핀으로 코팅해 투명하고 휘어지는 전극을 만드는 것이다. 구리나노선은 값싸고 전기전도도가 좋아서 휘어지는 투명 전자기기용 소재로 주목받아 왔다. 하지만 공기 중에 몇 시간만 노출되면 산화돼 성능이 급감한다. 연구팀은 탄소원자 한 층으로 이뤄진 소재인 그래핀이 투명하고 잘 휘어질 뿐 ... ...
- [엄상일 교수의 따끈따끈한 수학] 세계여행 가장 싸게 하는 이동 경로는? 외판원 문제수학동아 2017년 11호
- 학자들은 근삿값을 찾는 연구를 하고 있습니다. 정답은 아니더라도 정답의 몇 배 이내의 값을 알려주는 알고리듬을 찾는 겁니다. 적당히 좋은 답에 만족하는 대신 계산을 훨씬 빠르게 할 수 있다면 그게 더 이득일 수도 있으니까요. 현재 두 도시를 여행할 때 어느 방향으로 가더라도, 즉 서울에서 ... ...
