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"현장"(으)로 총 5,737건 검색되었습니다.
- 한울 1호기 원전 차단기 고장…원안위 조사 착수동아사이언스 2025.05.27
- 없는 것으로 확인됐다. 원안위는 한국원자력안전기술원(KINS) 전문가로 구성된 조사단을 현장에 파견해 사건 원인과 설비 안전성을 정밀 점검할 예정이다 ... ...
- [사이언스게시판] 유상임 과기정통부 장관, 한국연구재단 현장 방문 外동아사이언스 2025.05.26
- 진출을 지원하기 위해 추진됐다. 이식 KISTI 원장은 "공공 연구개발(R&D) 성과가 실제 산업 현장과 기업의 성장으로 이어질 수 있도록 실질적인 연결고리를 구축하겠다"고 말했다 ... ...
- KAIST, 암 조직 절개 없이 3D 가상염색 구현… "병리 진단 방식 혁신"동아사이언스 2025.05.26
- HT 장비를 활용해 한국과 미국 병원에서 공동 실험을 진행해 기술의 병리 연구 현장 적용 가능성도 검증했다. 연구를 이끈 박용근 교수는 “이번 연구는 병리학의 분석 단위를 2차원에서 3차원으로 확장한 매우 의미 있는 성과”라며 “암 종양의 경계나 주변 세포의 공간 분포 분석 등 향후 임상 ... ...
- 전공의 10명 중 6명은 이미 '일반의 재취업'…추가모집 마감 임박동아사이언스 2025.05.26
- 27일 전후로 원서 접수를 마무리하고 이달 말 최종 합격자를 발표할 예정이다. 현장에선 전공의 복귀율이 저조할 것이란 전망이 나온다. 실제로 서울대병원이 사직 전공의를 대상으로 자체 실시한 설문조사(응답자 약 710명)에서는 '복귀 의사가 있다'고 밝힌 비율이 10%에 그쳤다. 모집이 ... ...
- '생각의 힘' 키우는 수학교육 발전 위해 힘 모은다어린이수학동아 2025.05.26
- 사고와 문제해결 능력을 기르는 핵심 교과"라며 "이번 협약을 통해 전국수학교사모임의 현장 교육 경험과 전문성을 어린이수학동아의 콘텐츠에 접목해 어린이들이 재미있게 수학을 접하고 '생각하는 힘'을 키울 수 있는 양질의 콘텐츠 경험을 제공하겠다"고 말했다. 송영준 전국수학교사모임 ... ...
- 11월 발사 누리호 4호기 8월 단조립 완료…누리호 5호기 단조립 착수 검토 동아사이언스 2025.05.26
- 4호기 단조립 현장 이미지. 우주항공청 제공 우주항공청(우주청)은 한국항공우주연구원(항우연), 누리호 체계종합기업인 '한화에어로스페이스'과 26일 한화에어로스페이스 대전R&D캠퍼스에서 누리호 5차 발사를 위한 비행모델 5호기의 단 조립 착수 검토회의를 개최했다고 이날 밝혔다. 회의에서 ... ...
- KAIST 차세대소형위성2호, 빠른 속도의 기후변화 확인동아사이언스 2025.05.25
- 연구에도 활용되고 있다. 산림지역의 탄소 저장량 공간 분포를 위성 영상으로 분석하고 현장 측정값과 비교해 분석 정밀도를 높이는 연구도 병행 중이다. 영상레이더는 빛과 날씨의 영향을 받지 않고 산불 발생 시 시야를 가리는 화염과 연기도 뚫는다. 넓은 면적의 보호구역을 정기적으로 ... ...
- 무늬만 '연구중심' 병원…인력·예산 부족해 실효성 불투명동아사이언스 2025.05.25
- 참여할 수 있도록 진입 장벽을 낮추고 제도 참여 폭을 넓혔다고 설명했다. 문제는 병원 현장에서 실제 연구를 수행할 인력과 자원이 없다는 것이다. 임상시험 수행의 핵심 인력인 전공의 부재가 장기화되면서 현재도 임상연구 일정 연기 및 신규 과제 지연이 이어지고 있다. 지난해 상반기 ... ...
- 자막처럼 펼쳐지는 실시간 대화…청각장애인용 스마트클래스 '씨사운드'과학동아 2025.05.24
- 소통을 위해 탄생했을 법한 씨사운드의 초기 목적지는 뜻밖에도 산업 현장이었다. 산업 현장 작업자들이 AI 기반 자동화 공장에서 작동하는 사물인터넷(IoT) 장비들을 한눈에 파악하고 제어하기 쉽도록 돕는 스마트글래스가 초기 목표였다. 실제로 회사 설립 이듬해인 2020년 산업용 증강현실(AR) ... ...
- 들판·산림서 돌·나무 정확히 인식…ETRI, AI 인식 국제 대회서 2위동아사이언스 2025.05.23
- 23일 밝혔다. Goose 2D 의미론적 분할 챌린지는 국제 AI 기술 대회로 들판·산림·건설현장 등 도심 외부 비정형 환경에서 촬영된 영상 속 객체들(수풀, 돌, 나무, 땅 등)을 픽셀 단위로 정확히 구분하는 AI 기술 성능을 겨루는 자리다. 참가자들은 제한된 학습 데이터를 기반으로 사전 훈련된 모델을 ... ...
