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"정답"(으)로 총 404건 검색되었습니다.
- [주말N수학] 챗GPT, 수학자에게 위협이 될까수학동아 l2023.06.03
- 답을 말하지만, 자세히 살펴보면 말이 안 되는 답변을 합니다. 그래서 수학 분야보다는 정답이 없는 예술 같은 창의적인 영역에서 더 유용해요. 하지만 문제를 푸는 대신 문제 해결을 위한 가능한 접근법을 제안해달라고 요청하면 조금 더 나은 결과를 얻을 수 있어요. 제안 중 많은 것이 이미 알고 ... ...
- [강석기의 과학카페] 과기 유공자 김성호 교수, 노벨상 불발된 사연2023.05.31
- 프랭클린이 그렇게 고집스럽거나 어리석지 않았으며 오히려 데이터 해석에서도 정답에 거의 근접했지만 고립된 상태에서 동료나 전문가의 적절한 피드백을 받지 못해 더 나아가지 못했다는 결론을 내렸다. 게다가 이중나선 발견에는 프랭클린의 X선 사진뿐 아니라 직후 크릭의 지도교수였던 막스 ... ...
- “모르는 건 모른다”고 말한다…AI가 미학습 데이터 식별하는 기술 개발동아사이언스 l2023.05.22
- 인공지능(AI) 미학습 데이터 식별 기술을 개발한 광주과학기술원(GIST) 연구진. 앞줄 왼쪽부터 이규빈 융합기술학제학부 교수, 유연국 박사과정생. ... 딥러닝 모델 구조 도식. AI가 답을 몰라도 기존에 학습한 카테고리에서 가장 유사한 값을 정답으로 잘못 인식하게 되는 모습을 나타냈다. GIST ... ...
- 엠폭스 확진자 꾸준한데…국민 6명 중 1명 "정확히 아는 정보 없어"동아사이언스 l2023.05.02
- 이용 가능한 치료제·백신은 없다'(정답은 X)는 문항에서 오답률(치료제 24.9%, 백신 31.2%)이 정답률(치료제 19.7%, 백신 15.2%)보다 높았다. 이 문항에선 '모르겠다'는 응답이 절반을 넘었다. 현재 국내엔 백신 '진네오스'와 항바이러스제 '테코비리마트'가 확보돼 있다. 한편 이번 조사에서 국내 엠폭스 ... ...
- 의료상담 만족도에서도 의사 뛰어넘은 챗GPT동아사이언스 l2023.05.01
- 미국 의사면허시험(USMLE)에서 생화학, 진단추론, 생명윤리 등 3개 과목에서 52.4∼75.0% 정답률을 보여 합격권에 들었다는 연구 결과가 공개됐다. 연구팀은 “챗GPT는 의사면허시험을 통과할 수 있다”며 “그러나 환자의 질문에 공감하며 정확한 대답을 내놓는 것은 다른 문제다”고 말했다. 연구팀은 ... ...
- 의사·변호사 시험 통과한 챗GPT, 회계학에선 "대학생보다 못해"동아사이언스 l2023.04.21
- 더하거나 숫자를 나누는 오류를 범한 것이다. 또 설명은 정확하게 하면서도 잘못된 정답을 선택하는 경우도 있었다. 연구팀은 다만 챗GPT가 향후 회계 분야에서 활약할 것이라 내다봤다. 연구팀은 ... ...
- "인간은 몇 초 전 일어난 일도 왜곡해 기억한다" 동아사이언스 l2023.04.06
- 발생하는 이유에 대해 연구팀은 "참가자들이 가진 알파벳 모양에 대한 지식과 이 지식이 정답일 것이란 기대감이 작용했기 때문"이라고 분석했다. 그러면서 내적 편견이 기억에 영향을 미치는 사례는 실생활에서도 쉽게 찾아볼 수 있다고 덧붙였다. 예를 들어 평소 부정적인 생각을 갖고 있던 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 코로나19 긴 터널의 끝자락...초라한 K방역2023.04.04
- 것이었다. 정치방역 논란. 연합뉴스 제공 ● 인포데믹과 정치방역 논란 방역에 정해진 정답이 있는 것은 아니다. 끊임없이 쏟아져 나오는 다양한 불확실성에 대한 합리적 대응은 불가능에 가까울 정도로 어려운 일이다. 감염 확산의 특성도 알 수 없었고, 감염병 피해에 대한 국민 정서도 함부로 ... ...
- 한국어 AI '엑소브레인' 개발 10년 '대장정' 마무리동아사이언스 l2023.03.30
- 5월 시작해 올해 2월까지 10년간 진행됐다. 연구진은 자연어 질문에 대해 검색된 문서에서 정답을 찾아주는 심층 질의응답 기술, 한국어 언어분석 기술, 딥러닝 언어모델 기반 응용 기술, 지식베이스 기반 추론 기술 등 한국어 AI 기술을 개발했다. 2016년 11월에는 인간 퀴즈왕들과의 장학퀴즈 '대결! ... ...
- [오늘과학] "어린이, 무능한 인간보다 유능한 로봇 따른다"동아사이언스 l2023.03.29
- 잘못된 이름표에 따라 사물의 이름을 기억하는 모습을 보였다. 앞선 작업에서 정확한 정답을 맞춘 로봇 선생님을 인간 선생님보다 신뢰한 것이다. 이러한 경향은 3세보다 5세 아이들에게서 더 강하게 나타났다. 선생님의 '똑똑함'을 더 잘 판단할 수 있는 연령대라는 설명이다. 연구팀은 "아이들은 ... ...
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