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"장점"(으)로 총 2,443건 검색되었습니다.
- [ISS2025] 위성 띄워 우주물체 추적…"한국 위성 운용 돕는 서비스 제공할 것" 동아사이언스 l2025.06.05
- 전 세계 유일한 기업으로 유럽연합(EU)과 미국 우주군의 인증을 받았다. SST 서비스의 장점은 직접 위성을 띄워 우주에서 우주를 감시하는 일을 하기 때문에 환경의 영향을 적게 받는다. 레이다, 망원경 등 기존 우주 감시 시스템은 날씨, 환경 등의 영향을 많이 받을 수 있다. 아르카 다이내믹스는 ... ...
- 얼음으로 단백질 정제, 분리한다동아사이언스 l2025.06.05
- 자연에서 유래한 단백질과 얼음을 사용하기 때문에 경제성과 안전성이 우수한 것이 장점이다. 기존 공정은 고가의 독성 합성 물질을 사용하기 때문에 비용과 환경 부담을 높인다. 정제 과정에서 단백질이 손상될 가능성도 있다. 신형철 극지연구소 소장은 “이번 연구는 극지 유래 생물자원의 ... ...
- 중국 간 1세대 석학 "중국에선 적어도 과학자가 최고 직업"동아사이언스 l2025.06.04
- 가져올 수 있다고 보고 계속 투자 중이다"라고 말했다. 중국에서 연구를 이어가는 데 장점만 있는 것은 아니다. 영입시 내세운 조건이 달라지는 경우도 있고 날씨, 음식 등이 낯선 지역에서 지나치게 도전적인 과제를 수행해야 하는 경우도 있다. 이 교수도 SRC 사업을 통해 푸단대와 오랫동안 ... ...
- 수면의학 전문가 유튜브 효과 있다…사용자 77% "수면 질 개선"동아사이언스 l2025.06.02
- 반면 유튜브 기반 MBI는 사용자의 접근 장벽이 낮고 집중력을 많이 요구하지 않는다는 장점이 있다. 이번 연구에서 참여자의 47%는 1~2년 이상 해당 콘텐츠를 꾸준히 사용한다고 답했다. 24.7%는 매일, 21.1%는 주 3~5회 이상 이용한다고 응답했다. 연구팀은 “많은 사람들이 수면 문제를 겪고 ... ...
- 배터리 용량 3배 '괴물전지' 탄생…전기항공기도 나올까동아사이언스 l2025.06.02
- 리튬이온 배터리에 비해 이산화탄소를 배출하지 않고 화재 위험이 낮아 안전하다는 장점이 있다. 옛밍 치앙 MIT 재료과학·공학과 교수는 "전기항공기를 대규모로 상용화 할 수 있는 획기적인 기술이다"며 "선박, 철도 운송에도 사용할 수 있다"고 설명했다 ... ...
- 소재 간격 '밀당'으로 화재위험 적은 전고체 배터리 수명 늘렸다동아사이언스 l2025.05.30
- 실리콘과 고체전해질 사이의 거리가 멀어져 배터리 수명이 감소한다. 연구팀은 실리콘의 장점을 살리고 단점은 극복할 수 있는 '밀당 전략'을 고안했다. 부피 팽창이 적고 유연한 알루미늄을 실리콘과 섞어 '알루미늄-실리콘(Al-Si)' 합금을 음극으로 활용했다. 유연하게 늘어나거나 줄어드는 '탄성 ... ...
- "편리 아닌 불편"…방치된 전동킥보드, AI로 단속동아사이언스 l2025.05.28
- 이번 연구결과는 기존 공공 CCTV를 활용하기 때문에 추가 인프라 설치 비용이 없다는 것이 장점이다. 건설연은 "지자체에 적용될 경우 도로 및 보행로에서의 사고 예방과 국민 안전 강화에 크게 기여할 것으로 기대한다"며 "해당 기술은 국내 기업 핀텔에 기술이전됐다"고 밝혔다. 박선규 건설연 ... ...
- 마찰 없이 추력 전달…전기선박용 상반회전 프로펠러 첫 개발동아사이언스 l2025.05.27
- 전달하는 원리로 원천적으로 반대 방향 회전이 가능하고 마찰이 발생하지 않는 것이 장점이다. 비접촉 마그네틱 기어 기술을 기반으로 연구팀은 3kW, 10kW급 프로토타입을 제작해 소형 무인 전기선박에 탑재해 실증을 완료했다. 무인선박에는 자율운항 제어시스템도 함께 적용돼 경로 추종, 장애물 ... ...
- [재생의료 최전선]① "한국은 유전자가위 강국…혈우병 치료·갈변 억제 감자 연구"동아사이언스 l2025.05.23
- 같은 맥락으로 상업화가 진행 중이다. 생산성의 극대화, 친환경성 등 유전자 교정 작물의 장점을 알리면 농민과 사회의 신임을 얻고 유전자 교정 종자가 크게 확산될 것이라 생각한다." Q. 의료 및 농업 분야에서 사업을 어떻게 확장해 나갈 것인지 장기적인 계획과 청사진을 제시한다면. "의료 ... ...
- MS 기상예측 AI '오로라', 한두달 훈련만으로 기존 모델 뛰어넘어동아사이언스 l2025.05.22
- 예측하는 과제에서는 모든 예보 모델보다 정확한 예측 결과를 냈다. 오로라의 가장 큰 장점은 효율성이다. 이번 연구에서 오로라의 훈련 기간은 4~8주다. 수년의 개발 과정과 고성능 컴퓨팅 자원이 필요한 기존 모델보다 자원을 수십 배 아낄 수 있다는 설명이다. 오로라의 빠른 학습은 그동안 ... ...
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