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[프리미엄리포트] ‘핵’ 빠르게 던지는 가속기
2020.06.27
양성자처럼 보이지도 않는 입자를 충돌시키려면 어떻게 해야 할까요? 비결은 양으로
승부
하는 것입니다. 양손에 모래를 한 움큼씩 쥐고 양쪽으로 던지면 그중 일부는 서로 부딪칠 테니까요. 가속기에서도 여러 입자를 모은 입자 다발을 쏩니다. LHC에서는 약 천억 개의 양성자로 이뤄진 입자 다발을 ... ...
[강석기의 과학카페]광합성 규명 70년 만에 탄생한 인공 엽록체
2020.05.12
못했다. 제2차 세계대전이 끝나고 대학이 정상을 찾아가던 1946년 당시 35세로
승부
를 걸만한 연구주제를 모색하고 있던 캘빈은 저명한 물리학자의 제안이 일생일대의 기회가 될 수 있음을 직감하고 얼른 받아들였다. 캘빈은 연구소에 생유기실험실을 차리고 생화학자인 앤드류 벤슨 박사, ... ...
'영국이 페널티킥에 약하다는 건 오해" 통계가 밝혔다
동아사이언스
l
2020.04.29
것이다. 브링크슐트 연구원은 “앞으로 주요 경기에서 영국 대표팀의 성공을 결정하는
승부
차기가 있을 것이고 기록은 평균을 향해 갈 것”이라며 “영국 축구 선수들이 페널티킥에 약하다는 편견은 결국 사라질 것으로 보인다”고 말했다. 한국 K리그 평균 페널티킥 성공률은 79.2%로 유럽 ... ...
[과학기술의 큰 걸음]"포니 프로젝트는 지금도 진행형"
동아사이언스
l
2020.04.09
미국 성공 이후 약 10년간 미국시장에서 침체에 빠지는 이유가 됐다”고 말했다. 다시
승부
수를 던졌다. 당시 사용하던 미쓰비시의 전륜구동 엔진을 버리고 완전히 다른 새로운 전륜구동 엔진을 자체 개발했다. 이 전 사장은 “수천억 원의 비용을 추가로 들여야 하는 큰 결심이었다”고 말했다. ... ...
[주말N수학]4·15총선 승패 '18세' 유권자가 변수
수학동아
l
2020.04.04
있었다면 당선자가 달라졌을 수도 있다는 뜻이다. 그렇다면 만 18세 유권자의 영향력은
승부
가 박빙인 일부 지역에서만 일어나는 일일까. 미국 매사추세츠공대(MIT) 물리학과 연구팀은 수학 모형으로 선거를 분석한 연구 결과를 2020년 1월 13일 국제학술지 ‘네이처 물리학’에 발표했다. 연구진은 ... ...
[강석기의 과학카페]여성이 더 오래 사는 이유
2020.03.10
분이 카톡으로 한 의사가 쓴 글을 링크해 보내줬는데, 읽어보니 코로나19바이러스와 정면
승부
하자는 내용이었다. 전파력은 강하지만 독력이 약하므로 백신이 없는 상태에서 확산을 막는다며 질질 끌지 말고 평소대로 생활해 걸릴 사람들은 다 걸려 집단면역을 획득해 넘기자는 것이다. 필자도 이런 ... ...
'포니 프로젝트'는 진행형...국산 車 신화 새롭게 쓸 것
동아사이언스
l
2019.12.20
골머리를 앓아야 했다. 불만은 인테리어 도장부터 주행능력, 승차감까지 다양했다. 다시
승부
수를 던졌다. 당시 사용하던 미쓰비시의 전륜구동 엔진을 버리고 완전히 다른 새로운 전륜구동 엔진을 자체 개발했다. 이 전 사장은 “수천억 원의 비용을 추가로 들여야 하는 큰 결심이었다”고 말했다. ... ...
알파고 잡은 신의 한 수…'은퇴' 이세돌 "꼼수였죠"
연합뉴스
l
2019.11.27
말이 맞는 것 같다"고 덧붙였다. 이세돌은 "지난해 은퇴할 생각이었다. 작년이 마지막
승부
를 겨뤘던 해였다"며 "그런데 사람이니 은퇴하는 게 쉽지 않더라. 미련이 생기더라. 정리라도 깔끔하게 하고 끝내자는 생각에 올해까지 하려고 했다"고 밝혔다. 그러나 한국기원이 지난 7월 '기사회 소속 ... ...
“데이터-네트워크-AI칩 집중투자… 인공지능 강국 위한 밑거름”
2019.11.01
인공지능(AI) 산업이 미국과 중국 등 선발 주자보다는 2년가량 뒤처진 게 사실이지만 아직
승부
를 걸어볼 기회가 많이 남았다”고 했다. 최 장관은 이날 한국과 미국 AI업계를 대표하는 이경무 서울대 전기정보공학부 교수, 최예진 워싱턴대 컴퓨터공학부 교수와 함께 좌담회를 열고 연말에 발표할 ... ...
"AI 축구 최강자 가리자" 국제 AI 월드컵 2019, 다음달 1일 개최
동아사이언스
l
2019.10.24
팀이 본선 경기를 치러 우승팀을 가린다. 온라인 시뮬레이션 환경에서 축구경기 규칙과
승부
전략을 스스로 학습한 AI 선수 5명이 한 팀을 이뤄 출전에 실력을 겨룬다. 각 팀은 KAIST가 배포한 SW 플랫폼과 학습용 전술 데모 소스 코드를 활용해 선수별 공격과 수비 포지션을 정하고 경기 전략을 짜 ... ...
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