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"반응성"(으)로 총 273건 검색되었습니다.
- 리튬이온전지 성능 '업'…흑연 대체 실리콘 음극재 개발동아사이언스 2024.05.27
- 문제점을 해결할 수 있는 방안을 제시했을 뿐만 아니라 고엔트로피 합금 소재를 반응성이 높은 원자 인에서도 처음으로 구현했다는 점에서 의의가 있다”고 밝혔다. 또 이번 연구를 통해 향후 다양한 조합의 고엔트로피 소재 합성을 통해 구조 및 조성 최적화, 배터리 성능 향상을 위한 양극 최적화 ... ...
- '담배 표준유전체' 구축...식물 백신 연구 활성화되나동아사이언스 2024.05.22
- 널리 이용되는 식물 중 하나다. 키우기 쉽고 성장이 빠르며 병원성 박테리아에 대한 반응성이 높아 진단용 시약이나 백신 등을 만드는 데 사용된다. 식물 연구개발에서 유전체 정보를 활용하기 위해선 해당 생물 종(種)을 대표하는 품종의 유전자 정보인 표준유전체가 필요하다. 표준유전체는 ... ...
- 이산화탄소 먹는 콘크리트…연간 50만톤 탄소 감축동아사이언스 2024.04.26
- 직접 주입법에 의한 이산화탄소 저장량과 유사한 수준이다. 연구팀은 이산화탄소 반응성이 높은 산업부산물을 사용해 시멘트 사용량을 절약할 수 있는 최적의 온습도 조건 및 배합기술도 개발했다. 기존 대비 콘크리트 생산에 더 적은 에너지가 소모되면서도 기존과 동등한 수준 이상의 압축 ... ...
- 아직 젊은 당신이 혈당을 관리해야 하는 이유과학동아 2024.04.13
- 생성물인 활성산소를 만든다. 활성산소는 비공유 전자를 가진 원자라 반응성이 높다. 반응성이 높다는 것은 다른 분자와 상호작용해 화학적 변화를 유발하는 능력이 뛰어나다는 뜻이다. 활성산소는 다른 세포들에게 산화 반응을 일으켜 손상을 입히고 염증을 유발한다. 정리하면 혈액 속 포도당의 ... ...
- 처리 까다로운 원전 폐액, 3시간이면 98% 처리동아사이언스 2024.04.02
- 시제품. 한국원자력연구원 제공 연구팀은 폐액에 있는 구리, 니켈 등 방사성 핵종의 화학 반응성이 높은 것에 주목해 핵종을 2차 폐기물로 버리는 대신 촉매로 재활용했다. 제염 폐액의 수소이온농도(pH)를 조절해 핵종을 핵종산화물로 만들고 과황산을 넣으면 촉매가 유기착화제를 이산화탄소와 ... ...
- "같은 암이라도 다른 약 써야"…암환자 약물 반응 예측 AI 개발동아사이언스 2024.03.25
- 보였다. 연구팀은 이 모델을 서울대병원 연구팀의 소아 뇌종양 환자 데이터에 적용해 반응성이 가장 높게 예측된 상위 5개의 약물을 선정했다. 기존 연구를 조사한 결과 5개 약물 모두 뇌종양과 관련돼 있음을 확인하며 이 모델의 정확도와 신뢰도를 검증했다. 이현주 교수는 “이번 연구 성과를 ... ...
- 눈길 끄는 비만치료제 위고비의 새 효능…HIV 환자 치료 부작용에 효과동아사이언스 2024.03.12
- 최근 발견했다. 세마글루타이드를 복용한 연구 참가자는 그렇지 않은 참가자에 비해 'C-반응성 단백'이라는 혈액 염증 지표가 거의 40% 감소한 것으로 나타났다. 이번 학술대회의 또 다른 발표에서는 HIV 감염자의 지방비대증에 대한 세마글루타이드의 사용을 조사한 연구 성과에 대한 발표도 ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 강력한 탄소-수소 결합 분해할 수 있는 촉매 개발 外동아사이언스 2024.02.26
- 유체인 초임계 이산화탄소와 반응시킨 결과 그동안 보고된 금속-알킬퍼옥소 중 가장 반응성이 높았다. 구리-알킬퍼옥소를 촉매로 새로운 산화 반응의 원리를 제시했다는 설명이다. 연구팀은 “이번 연구는 합성 화학뿐 아니라 환경 및 산업 분야에서도 중요한 금속 촉매 개발에 도움이 될 수 있을 ... ...
- 환경오염 물질이 꽃향기 분해…곤충, 꽃 못 찾는다동아사이언스 2024.02.12
- 분석했다. 배기가스의 질소산화물이 오존과 반응해 생성되는 질산염 라디칼은 밤에 반응성이 높고 많이 축적되는 경향이 있기 때문이다. 밤에 꽃이 피는 식물들의 향기에 의존해 꿀을 찾는 야행성 곤충들은 환경오염에 의해 굶주릴 위험이 높다는 설명이다. 연구팀은 “후각 교란으로 곤충들이 ... ...
- 세포 간 대화 학습한 AI, 맞춤형 '면역항암 치료' 시대 연다동아사이언스 2024.02.05
- 개발해 환자 반응을 예측했다. 암세포와 면역세포 간 네트워크를 분석해 ICI에 대한 환자 반응성을 예측하는 기계학습 모델을 만든 것이다. 이 모델은 흑색종, 위암, 폐암, 방광암 등 4개의 종양 세포를 가진 환자 700명의 샘플 분석에서 높은 예측 정확도를 보였다. ICI에 대한 반응 여부와 내성 관련 ... ...
