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"출시"(으)로 총 721건 검색되었습니다.
- [Data Math] 여성 건강 책임지는 개발자 '해피문데이 부혜은 CTO'수학동아 2023년 04호
- ‘이런 부분이 추가되면 좋겠다’ 등 다양한 의견을 받아 2020년 9월 iOS 앱을 정식으로 출시했어요. “헤이문의 핵심 기능은 여성 개개인의 월경을 추적, 관찰하는 거예요. 월경을 더 정확히 추적할 수 있는 알고리즘과 이 알고리즘을 기반으로 결과를 전달하는 영역에 많이 집중하지요. 사실 월경 ... ...
- [기획] 암호화폐 벌면 기후변화 빨라지는 이유과학동아 2023년 03호
- 벌면 기후변화 빨라지는 이유 새로 출시된 AI에 관한 기사를 쓰느라 열심인 수린. 왠지 문장이 나오지 않는다 싶어 시계를 보니 점심시간이다. 편집장이 팀원들을 부른다.“신입도 오셨으니 함께 점심 드시죠! 비트코인으로 피자를 주문할까 하는데요, 수린 씨는 어떤 피자 좋아해요? 페퍼로니? ... ...
- [SF소설] 나의 채티에게과학동아 2023년 02호
- 확대하고 출시일을 미루며 기술을 보강했다.결과는 대성공이었다. 전례 없는 완성도로 출시와 동시에 전국적인 열풍을 일으켰다. 채티는 채팅 어플계의 혁신이자 인공지능 발전의 특이점이라 불렸다. 1차로 컴퓨터 전용이 개발되었고 1년의 간격을 두고 2차로 안드로이드 전용이 개발되었다. 내가 ... ...
- [특집] 인간의 지능, 인간이 만든 지능을 품다과학동아 2023년 02호
- Midjourney)가 그린 그림은 미술대회에서 우승을 차지했다. 같은 해 가을엔 OpenAI가 출시할 예정인 자연어처리 AI, GPT-4가 ‘튜링 테스트’를 통과했다는 소문이 돌았다. 튜링 테스트는 기계와 인간을 구분하기 위해 고안된 시험이다. 이런 사례들은 AI는 넘보지 못할, 인간의 정체성에 대한 질문을 ... ...
- [특집] GPT-4의 4가지 가능성과학동아 2023년 02호
- 했다. 가능성 ❸ RLHF 인간의 피드백을 활용해 더 인간다워 질것이다 GPT-3.5를 기반으로 출시된 챗GPT는 ‘RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback인간 피드백을 통한 강화학습)’ 방식이 적용돼 화제가 됐다. 강화학습은 기계 학습의 하나의 방식으로, 실수와 보상을 통해 최적의 선택을 배우는 ...
- [메타버스 여행법] 제페토에서 한복 입자, 설날이니까!어린이과학동아 2023년 02호
- 한복을 구경해도 재미있을 거예요. 명절 즈음 크리에이터들이 새로운 한복 아이템을 출시하며 오픈 세일을 많이 합니다. 참고 하세요! 미션 원하는 한복을 골라라!원하는 한복 아이템을 골라 구매하지 않고 착용한 모습을 캡처해 자랑해 보세요. 참여자 중 3명에게 착용한 한복 아이템을 선물로 ... ...
- [특집] 인간보다 인간 같은 인공지능의 시대 올까과학동아 2023년 02호
- ”란 말을 하기엔 늦었다. 2022년 가을, 인공지능(AI) 업계가 술렁였다. 올해 상반기에 출시될 것으로 예상되는 자연어처리 AI, GPT-4가 인간과 AI를 구분하는 ‘튜링 테스트’를 통과했단 소문이 퍼지면서다. GPT-4의 개발사 OpenAI는 아직까지 소문에 대한 공식입장을 내놓지 않고 있다. 그러나 이미 우리는 ... ...
- [특집] 인공지능과 함께 살다과학동아 2023년 02호
- 4월 6일 출시된 달리2(DALLE 2), 7월 12일 오픈베타로 출시된 미드저니(Midjourney), 8월 22일 출시된 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 등이 전세계적으로 화제가 된 시기다. 세 AI 프로그램 모두 텍스트나 이미지 파일을 삽입하면 AI가 알아서 그림을 그려주는 프로그램이다. 프로그램이 ...
- [SF소설] 망자를 위한 땅은 없다과학동아 2023년 01호
- 그는 능숙하게 말을 덧붙였다.“더군다나 이 쇼처럼 한정판이에요. 앞으로 영원히 출시될 일이 없어요.”그가 태양 조명봉을 흔들자 대가리에 달린 태양이 벌겋게 변하며 커지기까지 했다. 핍은 그의 말에 거의 넘어갈 뻔했다. 주머니에 손을 넣어 만지작거리는 핍을 보며 잡상인은 흐뭇한 미소를 ... ...
- 의류학자는 왜 기상 정보에 관심을 가질까?수학동아 2023년 01호
- 2.16씩, 10월에는 0.9씩 수요가 증가했어요. 연구팀은 이 연구를 기반으로 겨울철 의류의 출시 시기를 정해 매출을 극대화할 수 있을 것으로 기대했어요. 하지만 오 교수는 의류 회사의 실제 판매 자료를 넣어 분석하지 못한 것이 연구의 한계라고 말했어요. 의류 회사에서도 암암리에 기상 정보를 ... ...
