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"차이"(으)로 총 5,965건 검색되었습니다.
- 살살 녹는 고기의 비밀은 방정식으로수학동아 l2024년 01호
- 있는 수조에 넣고 정확한 시간 동안 조리하는 방법이다. 하지만 수비드는 불과 몇 분 차이로도 음식 맛이 전혀 달라질 수 있어서 재료별로 조리 시간을 정확하게 지키는 것이 중요하다. 또 60~70℃ 안팎의 낮은 온도에서 조리하기 때문에 식중독균과 같은 병원균에도 주의해야 한다. 이런 문제를 ... ...
- 불만 없이 케이크 나누기 고독한 분할법수학동아 l2024년 01호
- 들고 케이크를 자르면 아무리 정교하게 하려고 해도 ‘완벽하게’ 같을 수 없다. 미세한 차이라도 반드시 어느 쪽은 크고 어느 쪽은 작다. 이럴 때 서로 불만이 없도록 케이크를 분배하는 것이 ‘공정하게 케이크 자르기’ 문제다. 우선 2명이 나누는 상황으로 생각하면 답은 간단하다. 한 명이 ... ...
- 인간 나이로 몇 살일까? 반려견 나이 변환 공식수학동아 l2024년 01호
- 생물학적 나이를 가늠할 수 있다. 하지만 생물마다 시계가 얼마나 빨리 움직이는지는 차이가 있었다. 연구팀은 인간처럼 아프면 병원도 다니며 건강관리를 받는 반려견의 후성유전학 시계를 조사했다. 그래야 인간과 비교하기가 좋았기 때문이다. 반려견 중에서도 단일 품종인 래브라도 리트리버를 ... ...
- [마이보의 과학 영상 읽어줌] 이 자세 따라하면 똥이 나온다고?어린이과학동아 l2024년 01호
- 비교해 보세요! 대부분의 생물은 2개의 눈이 있습니다. 각각의 눈에 맺히는 상들의 차이 덕분에 사물이 어느 정도 가까이 있고 멀리 있는지 인식할 수 있지요. 그렇다면 사람의 눈이 3개나 4개였으면 시력이 더 좋아지지 않았을까요? 눈의 개수에 숨은 비밀, 영상에서 확인하세요 ... ...
- [시사기획] 카이스트에서 의전원을? 의사공학자 탄생할까과학동아 l2024년 01호
- 미국은 매년 1700여 명의 의사 과학자를 양성해 낸다. 전문가들은 한국과 미국의 가장 큰 차이가 ‘대우’에 있다고 말한다. 김종일 서울대 의대 교수는 2020년 헬스케어 미래포럼 발표에서 미국은 MSTP 학생들에게 임상 실습 프로그램 등의 우선 선택권을 주는 등 혜택이 확실하다했다. 또 무엇보다 ... ...
- [과학사 극장] 프랭클린은 왓슨과 크릭에게 노벨상을 도둑맞았다?과학동아 l2024년 01호
- 것을 발견하고 이를 A형과 B형으로 명확하게 구분했다. 1930년대의 결정학자들이 이러한 차이를 모르고 A형과 B형 DNA를 혼합해 X선 회절 실험을 진행한 탓에 흐릿한 패턴만 얻었던 혼란을 해결한 것이었다. 왓슨과 크릭이 DNA 이중나선 구조 논문을 발표하기 두 달여 전인 1953년 2월, 프랭클린 역시 A형 ... ...
- 세상에서 가장 섹시한 수, 섹시 소수수학동아 l2024년 01호
- 사촌 소수도 있다! 소수쌍 중에 가장 유명한 건 (3, 5), (5, 7), (11, 13), (17, 19)처럼 소수의 차이가 2인 쌍둥이 소수다. 쌍둥이 소수가 무한히 많은지 밝히는 연구가 수학계 대표 난제기 때문이다. 1보다 큰 자연수는 소수의 곱으로 유일하게 표현되기 때문에 소수의 성질을 이해하는 것이 수의 성질을 ... ...
- 원숭이가 책을 쓴다고? 무한 원숭이 정리수학동아 l2024년 01호
- 이 프로젝트에 참여했던 에이미 플라우맨 동물학 박사는 수학적 이론과 현실은 차이가 크다고 밝혔다. 한편 2003년 미국 프로그램 개발자들은 ‘자바 애플릿’이라는 컴퓨터 프로그램을 이용해 무한 원숭이 정리를 모의실험했다. 일명 ‘원숭이 셰익스피어 시뮬레이터 프로젝트’다. 7월 1일 ... ...
- 기상청 취재기, 예보관의 하루어린이과학동아 l2024년 01호
- 당일의 기상 자료들을 살펴봅니다. 또 밤 근무 예보관에게 실황과 수치모델의 결과의 차이점, 앞으로 예보에 중점적으로 살펴야 할 사항 등을 전달받고 검토해요. 매시간 매분이 예측과 토의예요. Q. 예보할 때 어려운 점은 무엇인가요? 날씨는 예보에 대한 답안지가 바로 다음 날이면 나옵니다. ... ...
- 컴퓨터 공학도들, 2000년 전 파피루스를 읽다과학동아 l2024년 01호
- 보고 식별할 수 없을 뿐이다. X선 스캔 데이터 상에서 잉크가 있는 자리와 없는 자리의 차이점이 어떻게 나타나는지 알아낸다면, X선 스캔 데이터만으로도 파피루스의 글자를 식별할 수 있게 된다. 연구팀은 글자를 읽을 수 있었던 파피루스 조각의 X선 스캔 데이터를 AI에 학습시켰다. 그 결과, AI가 ... ...
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