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"심층"(으)로 총 279건 검색되었습니다.
- [Future] 미래 바꿀 7대 기술은 무엇?과학동아 l2017년 01호
- 인정받았다. 자율주행 기술은 최근 5년 사이에 획기적으로 발전했는데, 그 이면에 심층신경망 이론, 빅데이터, 전용 하드웨어 성능 등의 놀랄 만한 변화들이 있었다. 이런 새로운 기술들 덕분에 과거보다 훨씬 다양하고 열악한 조건에서도 정확하게 물체를 탐지하고 주변 상황을 이해할 수 있게 됐다 ... ...
- [info] 알파고와 중력파가 던지는 미래 질문들과학동아 l2016년 09호
- 별도 프로그램으로 진행됐다.올해는 상반기 과학기술계 최대 이슈인 인공지능을 심층적으로 다뤘다. 국내 최고 수준의 인공지능 전문가 4명의 강연을 ‘마스터클래스(Master Class)’로 묶어 인공지능의 현재와 미래를 집중 분석했다. ‘퓨처 클래스(Future Class)’에서도 중력파, 후성유전학, 화성 탐사 ... ...
- Part 1. 북극, 빙하기 동해 닮은 비밀의 얼음 바다과학동아 l2016년 08호
- 매초 2000만 t씩 가라앉는다!). 가라앉은 차가운 해수는 남극까지 내려가 차가운 남극 심층수와 합세한 후, 남극 대륙을 한 바퀴 순환하고 북쪽으로 다시 올라가 동태평양에서 상승한다. 그동안 북극해에는 가라앉은 바닷물을 채우기 위해 새로운 바닷물이 올라오고, 이것이 다시 열을 빼앗겨 ... ...
- INTRO. 해양쓰레기 청소 대작전어린이과학동아 l2016년 08호
- 흐름이 있어요. 일반적으로 바람의 영향을 크게 받는 표층 해류와 수심 200m 아래의 심층 해류, 이렇게 두 가지로 구분돼요. 그리고 해양쓰레기 대부분은 물위에 뜨기 때문에 표층 해류를 따라 이동하지요.태평양의 경우 미주대륙 주변의 해류가 원을 그리듯 모여요. 그래서 쓰레기도 점점 이곳으로 ... ...
- [News & Issue] 어서와, 이런 알바는 처음이지?과학동아 l2016년 05호
- 요가를 연습했다. 이날은 두 번째 수업으로 그동안에 비뚤어진 자세를 다시 교정한 뒤 심층 인터뷰가 진행됐다.심층 인터뷰에서는 그간 요가를 연습하면서 느꼈던 점을 이야기한다. 참가자들이 직접 찍은 셀프 동영상과 요가 일기를 토대로 피드백을 한다. 프로젝트 팀원들은 선생님이 없어서 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 그래서 알파고와 심층 신경망이 지능이 아니라 커다란 계산기라고 폄하하기도 한다. 심층 신경망은 단순히 많은 데이터 속에서 유사성을 찾아내는 것이고, 유사성을 넘어 독창적인 개념과 추상화를 하는 것이 인간지능의 핵심이라고 말한다. 필자도 알파고를 인간에 도전하는 궁극의 ... ...
- ‘지옥의 실험실’ 피할 방법 있을까과학동아 l2015년 12호
- 벌어졌을 때옴부즈퍼슨은 각 부서에서 책임급 직원을 동원할 수 있습니다.”구 교수에게 심층인터뷰 사례를 제시하며, 옴부즈퍼슨이 어떻게 문제를 해결하는지 문의했다. 구 교수는 “실제 비슷한 일이 학내에서 있었다”고 했다. “교수가 부당하게 논문에서 제자의 이름을 뺀 사례가 있었습니다. ... ...
- 세계의 지붕이 흔들!어린이과학동아 l2015년 11호
- 어렵지만 5월 12일 지진으로 50명 이상이 죽고 1100명 이상이 다쳤다고 발표했어요. 심층분석 네팔에 지진이 일어난 이유대륙과 대륙이 충돌하고 있다대체 왜 네팔에 이런 재난이 닥친 걸까요? 히말라야 산맥 자락에 위치한 네팔은 두 대륙이 서로 부딪히는 위치에 있어요. 이 때문에 지진이 자주 ... ...
- INTERVIEW 글로벌 기업 바짝 추격한다과학동아 l2015년 07호
- 인식과 비슷한 학습 과정이 필요하다(3파트 참조). 입력단에 소리 파형을 넣어주면 심층인공신경망이 단계별로 파형 각 부분의 구조를 파악한 뒤, 어떤 텍스트인지 결과를 낸다. 사람이 미리 넣어 준 결과와 다르면 오류 값을 1단계로 보낸다. 올바른 텍스트를 낼 때까지 이 과정을 반복한다. 특히 ... ...
- PART 3 딥러닝, 인공지능을 혁신하다과학동아 l2015년 07호
- 때문에 원시적인 수준이었지만, 기술 발달로 훨씬 복잡한 심층인공신경망으로 진화했다. 심층인공신경망은 입력단과 출력단 사이에 노드가 많아져 더 정교하고 복잡한 계산을 할 수 있다. 서두에 언급했듯, 이 신경망을 이용한 기계학습이 바로 딥러닝이다. 빅데이터, 하드웨어, 알고리듬 3박자가 ... ...
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