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"사실"(으)로 총 14,406건 검색되었습니다.
- 쌍둥이 출산 여성, 심장병 발병 위험 높아져동아사이언스 2025.02.03
- “이번 연구에서는 쌍둥이 임신 시 심혈관질환으로 인한 입원율이 현저히 증가한다는 사실을 확인했다는 점에서 산후 합병증을 줄이려면 산부인과 전문의, 심장 전문의 등의 협력이 필수적이라는 점을 제안한다”고 말했다. doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf00 ... ...
- 스마트폰 '카툭튀' 없어질까…평면광학 한계 극복 이론 제시동아사이언스 2025.02.03
- '나이퀴스트 샘플링 이론(Nyquist Sampling Theorem)'이 평면광학 기술에는 적합하지 않다는 사실을 발견했다. 나이퀴스트 샘플링으로는 메타표면에서 발생하는 왜곡을 계산하는 데 한계가 있다는 것이다. 안티-에일리어싱이 적용된 메타표면. 회절 노이즈가 제거되어 선명한 홀로그램 영상을 구현하거나 ... ...
- 항암제 조합·투여 농도 예측 AI 개발…"정밀 암치료 가능"동아사이언스 2025.02.03
- 복합 항암제는 약한 복합 항암제에 비해 표적 항암제를 높은 비율로 포함하고 있다는 사실도 확인했다. 표적 항암제는 정상 세포는 건드리지 않고 암세포만 판별해 공격하는 항암제다. 연구팀은 암종별로 시너지 효과의 발생 정도가 다르다는 점을 발견하고 암종별로 유력한 복합 항암제 및 농도 ... ...
- 전기차 1회 충전으로 600km…두꺼운 고성능 배터리전극 개발동아사이언스 2025.02.02
- 구형 도전재를 활용한 건식 공정을 도입해 배터리 내 전기 전도성을 높일 수 있다는 사실을 밝혀냈다. 건식 공정은 습식 공정보다 전극을 균일한 구조로 만들 수 있어 에너지 밀도도 높다. 연구팀은 새로운 공정을 통해 기존보다 5배 두꺼운 전극을 개발하고 전극의 면적당 용량을 상용 전극보다 5배 ... ...
- [미리보는 노벨상]① 인류 최대 도전 '기후위기', MOF가 해결할까과학동아 2025.02.01
- 물질과 차별화하고 실제 환경에서의 응용 가능성을 확장했다는 평을 받는 인물입니다. 사실 MOF와 같은 다공성 물질을 만들기 위한 노력은 오래됐습니다. 첫번째 다공성 물질은 무려 320여년 전인 1704년에 만들어졌습니다. 독일의 약제사 요한 야콥 디젤바흐가 철(금속)과 시안화 이온(리간드)으로 ... ...
- '귀 쫑긋' 능력 사라진 줄 알았더니…소리에 반응하는 귀 근육동아사이언스 2025.01.31
- 이상 귀를 움직이지 못한다. 그런데 연구팀은 소리를 감지할 때 귀 근육이 활성화된다는 사실을 발견했다. 연구팀은 실험참여자 20명을 대상으로 청취 능력을 평가하는 과제들을 제시했다. 귀 근육의 활동을 측정하는 데는 근전도 검사를 적용했다. 근전도 검사는 근육 움직임에 따른 전류 ... ...
- 손상된 심장 보수하는 패치 개발…혁신적인 심부전 치료법동아사이언스 2025.01.31
- 환자의 심장과 작은 혈관으로 성공적으로 연결돼 산소와 영양소를 공급받고 있다는 사실을 확인했다. 현재 15명을 대상으로 임상시험을 진행 중이다. ... ...
- [동물do감] 정전기로 벌새에 '무임승차'하는 진드기동아사이언스 2025.01.30
- 추정했다. 연구팀은 다른 진드기 종이 정전기를 통해 사람의 옷 등에 달라붙는다는 사실에 착안해 벌새를 이용하는 진드기가 전기장을 활용할 것이라는 가설을 세웠다. 벌새는 1초에 최대 90번까지 빠르게 날갯짓을 하며 몸이 양전하(+)로 대전된다. 연구팀은 벌새의 날갯짓으로 생성되는 전기장을 ... ...
- 원인불명 코로나19 장기후유증, 수년째 신체·인지 기능 저하동아사이언스 2025.01.29
- 딤피 샤 미국 샌안토니오 텍사스보건대 교수팀은 장기후유증이 여성에게 더 위험하다는 사실을 발견하고 연구결과를 22일(현지시간) 국제학술지 'JAMA 네트워크'에 공개했다. 사람에 따라 코로나19 중증도 차이가 나타난 것처럼 장기후유증도 개인차가 크고 성별에 따른 영향도 명확하지 않았다. ... ...
- "진짜 확실해?"…AI 신뢰도 낮추는 'AI 환각'을 잡아라동아사이언스 2025.01.28
- 것이다. 미락 수즈건 미국 스탠포드대 컴퓨터과학과 연구원은 "현재로서는 챗봇이 단순 사실을 물을 때 적합하지 않다"며 "사람들이 언어모델에 기댈 때 신중해야 한다"고 말했다. 과학계에서는 AI 환각을 오히려 유용하게 활용하기도 한다. 세상에 없던 새로운 단백질 구조를 설계하거나 기상 예보 ... ...
