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- [과학자가 해설하는 노벨상] 단백질 구조 예측 넘어 '새 단백질' 설계까지2024.10.13
- 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 교수, 데미스 허사비스 구글마인드 최고경영자, 존 M. 점퍼 구글마인드 수석연구원. 위키미디어 제공 올해의 노벨 화학상은 컴퓨터를 이용해 ... 연구의 제1저자이며 같은해 한국인 최초로 국제학술지 '사이언스'의 '올해 최고 혁신 연구성과'에 선정됐다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 빛 본지 20년 그래핀, 잠재력 무궁무진동아사이언스 l2024.10.13
- 그래핀 발견의 역사와 그래핀의 잠재력을 소개하는 글을 실었다. 그래핀은 흑연의 구성 물질인 탄소 원자들이 벌집 모양으로 연결된 2차원 막이다. 두께가 원자 한 층 수준인 0.35nm(나노미터·1nm는 10억분의 1m) 정도로 얇다. 2004년 영국의 과학자 안드레 가임과 러시아의 과학자 콘스탄틴 ... ...
- 올 들어 가장 밝은 혜성 12일 일몰 이후 서쪽하늘에서 본다동아사이언스 l2024.10.11
- 및 근지점(2024년 10월 12일)을 통과할 때의 위치. 천문연 제공 얼음, 먼지, 암석 등으로 구성된 이 혜성은 태양에 가까워지면서 급격히 온도가 상승하고 꼬리를 만들게 된다. 유동성이 큰 특성 때문에 혜성의 밝기를 예측하는 것은 쉽지 않다. 제일 밝을 것으로 예상되는 이날은 혜성의 고도가 오후 ... ...
- 우주청, 2025년 하반기 누리호 4차 발사 준비 본격화동아사이언스 l2024.10.11
- 점이 중요한 의미를 갖는다고 할 수 있다”고 말했다. 검토회의에서는 발사체 구성품과 조립 치공구 및 장비의 입고 현황을 확인하고 품질보증 및 안전관리 계획을 점검했다. 후속 조치 사항이 완료되면 항우연과 한화에어로스페이스는 오는 11월부터 누리호 비행모델 4호기의 단 조립에 공동 ... ...
- 노벨상도 받았는데…AI 활용 신약 개발 험난한 이유동아사이언스 l2024.10.11
- 아미노산이 복잡한 사슬 구조로 연결된 형태"라며 "화합물은 단백질 하나보다 더 다양한 구성요소를 갖고 있어 변수가 더 많기 때문에 다루기가 어렵다"고 설명했다. 화합물의 상호작용, 화합물의 결합 등을 계산하는 AI가 개발되면 신약 개발에 속도가 더욱 붙을 것이라고 견해다. ● "AI 활용 ... ...
- 소행성에서 우주인 식량 얻을 수 있다동아사이언스 l2024.10.11
- 식량으로 삼는다는 전략이다. 연구팀은 이같은 아이디어를 소행성의 탄소 유기물과 구성성분이 비슷한 물질 '케로겐'을 이용해 실험했다. 열분해된 케로겐을 박테리아가 먹게 해 액체를 만들었다. 액체를 분석한 결과 열량은 100g 당 442kcal였으며 단백질, 탄수화물, 지방 등 영양분이 풍부했다. 또 ... ...
- 당신의 운동 능력, 땀은 알고 있다…웨어러블 밴드 개발동아사이언스 l2024.10.11
- 사용해 사용자가 운동 중에 흘린 땀을 분석한 결과 운동능력 숙련도에 따라 땀의 성분 구성에도 차이가 있는 것으로 나타났다. 연구팀은 건강을 위한 운동습관 관리에 유용하게 쓰일 수 있을 것으로 기대했다. 10일 학계에 따르면 존 로저스 미국 노스웨스턴대 교수 연구팀은 아주 작은 양의 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 국내 최초 인공위성 개발한 최순달 박사 추모 外동아사이언스 l2024.10.10
- 이 소자는 기계적 박리 공정을 통해 3차원 구조가 열리면 실리콘 탄성체와 은으로 구성된 하부층이 노출돼 복사 냉각이 발생하고 구조가 닫히면 검정 페인트가 태양열을 흡수해 가열되는 원리로 작동한다. 연구 결과는 국제학술지 ‘어드밴스드 머티리얼즈’ 표지논문으로 선정됐다 ... ...
- [노벨상 2024] 생명현상의 기본 '단백질' 설계·구조 예측 AI 개발 과학자들 화학상(종합)동아사이언스 l2024.10.09
- 유형에 대해 결합 구조를 알아낼 수 있게 된 것이다. 노벨위원회는 "생명의 화학적 구성 요소인 20가지 아미노산이 지닌 잠재력은 아무리 강조해도 지나치지 않는다"면서 "2024년 노벨 화학상은 완전히 새로운 수준에서 단백질을 이해하고 마음대로 조절할 수 있는 것(master)에 관한 것"이라고 ... ...
- [노벨상 2024] 단백질과 분자 상호작용도 예측…화학상 알파폴드2에서 진일보한 알파폴드3과학동아 l2024.10.09
- 발굴하고 그 분자의 실제 효능과 독성을 테스트한 뒤 임상 시험을 진행하는 단계로 구성된다"고 말했다. 알파폴드와 같은 단백질 구조 예측 AI는 타깃 단백질의 형태를 찾고 여기에 작용할 분자와의 상호작용을 예측하는 등 신약 후보 물질을 발굴하는 시간을 줄여준다. 석 교수는 "현재 ... ...
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