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"형태"(으)로 총 6,831건 검색되었습니다.
- 운전 약자·도시 문제 해결 앞당긴다과학동아 l2021년 08호
- 그리고 100여 년 전 나타난 자동차는 현대 도시의 발전에 크게 기여했다. 새로운 형태의 도시가 설계됐고, 도시 내에 구축된 도로망으로 사람의 이동과 사물의 운송이 가능해졌다. 모빌리티의 변화와 동반된 도시 변화는 현재에도 일어나고 있다. 자동차 산업은 약 100년 동안 성장을 거듭했고 201 ... ...
- [특집] 놀이터의 어제와 오늘어린이수학동아 l2021년 08호
- 알고 있어야 해. 우리 아빠, 엄마, 할머니, 할아버지는 어떤 놀이터에서 놀았을까? 지금 형태의 놀이터는 언제 만들어진 걸까? 놀이터에 대한 궁금증! 속 시원하게 알려줄게. 놀이터는 언제 처음 생겼을까요? 정확한 기록은 남아 있지 않지만, 1800년대 말에 어린이를 위한 놀이 공간이 만들어지기 ... ...
- [특집] 다양한 지도를 만드는 이유는?어린이과학동아 l2021년 07호
- 왜곡돼 있기 때문이에요. 지도학자는 투영 방법(원통도법, 원추도법, 평면도법)과 면적, 형태, 거리를 적절히 달리하며 서로 다른 지도를 만들어요. 모든 속성을 완벽히 만족시키는 지도는 세상에 존재하지 않기 때문에 지도의 용도에 따라 극단적인 왜곡이 발생하지 않도록 적절히 조절한답니다. ... ...
- 현재│산을 가르고 바다와 섞이고과학동아 l2021년 07호
- 종단면) 상류 쪽에서 급격하게 하상고도(하천 바닥의 해발고도)가 하강하고 곳곳에 분지 형태의 평탄면이 나타나는 모습을 확인할 수 있다. 2009년 박수진 서울대 지리학과 교수의 연구에 따르면 남한강 본류 시작지점(분계선)에서 50km까지의 구간에서는 하상고도가 150m 정도 가파르게 하강한다. ... ...
- [한페이지 뉴스] 콩으로 만든 ‘비건 플라스틱’ 나왔다과학동아 l2021년 07호
- 가닥이 수소결합으로 촘촘히 연결돼 나노미터 규모로 재조합하도록 했다. 하이드로겔 형태로 재조합된 단백질을 말리자 투명하고 얇은 필름이 형성됐다.연구팀이 개발한 이 필름은 마치 플라스틱으로 만든 비닐봉지처럼 견고하면서 유연하게 휘어졌다. 더욱이 식물만으로 개발했기 때문에 ... ...
- 더 작게 더 빽빽하게│ ‘초고집적 반도체’과학동아 l2021년 07호
- 인하대 신소재공학과 교수는 “TSV에서는 위아래 칩에서 노출된 도체 부분을 동그란 형태의 금속 소자(마이크로범프)로 연결하는데 이 소자가 너무 작으면 정확하게 연결하기 어렵다”면서 “이 소자가 커야 하다 보니 접점의 개수는 줄어들 수밖에 없다”고 말했다. 문제는 접점의 개수가 적으면 ... ...
- [긱블X과학동아] 프X글스 리프터│나중의 편함을 위해 지금의 귀찮음을 감수한다과학동아 l2021년 07호
- 번 보면 금방 이해가 될 겁니다. 부드러운 기어 작동 비밀은 백래시가장 기본적인 기어 형태를 사용해서 조금 심심해 보이지만, 자세히 보면 잭키 님의 세심함이 돋보입니다. 기어 설계 시 백래시(backlash)를 줘 작동이 부드럽게 이어지도록 한 것입니다. 백래시는 두 기어의 톱니바퀴 사이의 작은 ... ...
- 한강, 그 흐름의 기록과학동아 l2021년 07호
- 역류하면서 현무암층을 만들었고 화산활동이 끝난 후 강이 현무암을 깎아내 기하학적인 형태를 빚어냈다.북한강은 한강의 지류 중 가장 길이가 길다. 협곡이 많고 하천 유량이 풍부해 과거부터 댐 건설의 최적지로 꼽혔다. 일제강점기 건설된 화천댐, 한국에서 저수용량이 가장 많고 높이가 123m로 ... ...
- 몸집 키워 돌아온 종이접기의 물리학과학동아 l2021년 07호
- 장점은 2차원 종이로 어떤 모양이든 만들 수 있는 것”이라며 “삼각형을 잘 조합하면 형태가 쉽게 바뀌면서도 안정적인 구조를 만들 수 있다”고 설명했습니다. 연구팀이 만든 종이접기 집은 접었을 때 가로 1m, 세로 2m, 높이 0.25m에서 다 펼쳤을 때 높이 2.5m, 가로·세로 2.6m까지 커져 다양한 재난 ... ...
- [논문탐독] 카메라 단 한 대로 보행자 찾는 자율주행과학동아 l2021년 07호
- 인공신경망을 설계했습니다. 완전 접속망(fully connected network)이라는 아주 기본적인 형태의 딥러닝 모델에, 입력값은 그대로 출력하고 출력값과 입력값의 차이만을 학습하는 잔류연결(residual connection) 신경망을 촘촘히 연결했습니다. 잔류연결은 깊은 인공신경망도 잘 훈련되도록 돕는 역할을 합니다. ... ...
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