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"컴퓨터"(으)로 총 6,897건 검색되었습니다.
- [특집] 딥러닝에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 03호
- 컴퓨터 프로그램들도 ‘함수’라는 것을 이미 수학자들이 증명했습니다. 그런데 보통의 컴퓨터 프로그램들과 달리, 딥러닝으로 학습하는 AI는 ‘예를 많이 보여 주면, 알아서 학습한다’는 점이 다릅니다. 어떻게 딥러닝으로 학습한 AI만 이런 특징을 가질 수 있을까요? 딥러닝은 인공신경망으로 ... ...
- 현실로 다가온 위기, 변화로 맞서는 대학들과학동아 l2021년 03호
- 위한 시도”라며 “올해 진입한 학생들은 ‘인공지능을 이용한 신약개발’ ‘양자컴퓨터를 활용한 암호학 연구’ ‘뇌-기계 인터페이스’ 등 흥미로운 주제를 연구하고 싶어했다”라고 말했습니다.한국에서 큰 혁신을 거두지 못한 온라인 공개수업(MOOC)이 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19 ... ...
- AI 공학│ 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021년 03호
- 않다고 여겨지는 것들이 많다”며 “하나의 공정한 AI를 만들었다고 끝나는 일이 아니라, 컴퓨터 바이러스 백신 프로그램을 계속 업그레이드하는 것처럼 공정한 AI도 현실의 공정성을 반영하는 수정을 끊임없이 지속해야 한다”고 말했다.2019년 10월 국제학술지 ‘사이언스’에 의료 서비스가 필요한 ... ...
- [특집] 수학으로 살아남아라! 무인도의 법칙어린이수학동아 l2021년 03호
- “무인도에서 7일을 버티며 미션을 모두 성공하면 ‘어수동’ 탐험 기자가 될 수 있는 기회를 드립니다!” 모험과 수학을 좋아하는 나조아, 정만아, 남도움이 이 기회를 놓칠 리 없어요. 수학과 함께라면 음식 나누기, 집 짓기도 문제없을 테니까요. 모두 외쳐! 무인도에서 살아남기도 역시 ‘매 ... ...
- [여섯 번째 대멸종] 한 종이 사라지면 생태계가 와르르!어린이과학동아 l2021년 03호
- 자료를 비교했지요. 이후, 한 종의 변화가 다른 종에 어떤 영향을 미치는지 계산하는 컴퓨터 모델에 적용했어요. 그 결과, 이 지역 양서류가 항아리곰팡이균에 감염돼 75%가 사라졌고, 이를 주 먹이로 삼던 열대 뱀의 종 수도 30종에서 21종으로 줄어든 것으로 나타났어요. 종 다양성뿐 아니라 개체 ... ...
- [기획] 소수점 이하 50조 번째 자릿수까지 나왔다!수학동아 l2021년 03호
- 고대 그리스의 아르키메데스의 손에서 시작해 인도 수학자 라마누잔의 식을 적용한 컴퓨터 알고리듬의 개발로 마무리됐습니다. 이곳에 담지 못한 학자들의 이야기도 많은데요. 파이데이를 기념해 수많은 학자들처럼 자신만의 원주율 찾기에 도전해 보는 건 어떨까요? π 계산 알고리듬의 ... ...
- [논문탐독] 가상 우주로 은하의 역사를 들여다 보다과학동아 l2021년 03호
- 입자’에 대한 의미를 이해할 필요가 있습니다. 거대한 우주를 시뮬레이션하는 경우, 컴퓨터의 한계상 태양, 지구까지 하나하나 표현할 수는 없습니다. 모든 시뮬레이션을 자세하게 계산한다면 인간의 모든 생을 이 연구에 바쳐야 할지도 모릅니다.이 논문에서는 수천억 개의 별로 이뤄진 ... ...
- [특집] 미션3. 빛으로 구조 신호를 보내라!어린이수학동아 l2021년 03호
- 정보를 전달해요. 전등을 껐다 켰다하며 신호를 보낸답니다. 김정구 부산대학교 정보컴퓨터공학부 교수는 “간단한 방법으로 정보를 빠르게 전달하는 것이 통신에서 가장 중요하다”고 강조했어요. 영어뿐 아니라 한글도 모스부호로 나타낼 수 있어요. 한글 모스 부호표를 이용해 ‘구해 줘’라는 ... ...
- [우주순찰대원 고딱지] 3화. 지명 수배자 삐뚤란을 찾아 그렁그렁 행성으로 출동!어린이수학동아 l2021년 03호
- 중얼거렸습니다.“맙소사, 큰일 났네. 넌 그렁그렁 행성이 어떤 곳인지 모르는구나?”컴퓨터로 임무 지시가 들어왔습니다. 여덟 행성에서 지명 수배 중인 흉악범 삐뚤란이 그렁그렁 행성의 한 마을에 숨어들었다는 첩보가 들어왔다. 곧바로 출동해 체포할 것.본부의 정보에 따르면, 마을에서는 ... ...
- [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 l2021년 03호
- 발생했죠. 그렇게 인공신경망은 다시 두 번째 어려움을 맞았습니다. 하지만 그사이 컴퓨터 하드웨어의 성능이 빠르게 발전하면서 복잡한 신경망에서도 가중치를 조절할 수 있게 됐어요. 2006년 제프리 힌튼 캐나다 토론토대학교 교수는 ‘깊은 사고 학습 네트워크를 위한 빠른 학습 알고리듬’이라는 ... ...
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